遗传算法在多维多层关联规则挖掘中的应用

关联规则生成是数据挖掘技术中一个非常重要的研究领域,自1993年提出经典频集算法后,出现了很多以此为基础进行了改进的算法,但都存在着明显的缺陷．文章中根据遗传算法的基本思想以及关联规则挖掘的有关理论构造了一种生成多维多层关联规则的遗传算法,在一定程度上克服了经典频集算法的不足之处,提高了生成关联规则的有效性．     

IBLE决策树算法在牙病案例诊断中的应用

尽管在数据挖掘中ID3算法占有非常重要的位置。但是,在应用中ID3算法存在不能够处理连续属性、计算信息增益时偏向于选取取值较多的属性等不足。为此,一种改进型决策树算法IBLE被提出,它主要是利用信息论中信道容量的概念作为对实体中选择重要特征的度量。用多个特征组合成规则的结点来判别实例,能够更有效地正确判别。将此算法应用于口腔疾病的诊断中,实验结果表明这种算法具有很强的识别能力,对牙病案例的诊断起到很好的辅助诊断作用。     

基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统分析

分析了企业目前各种信息系统状况,根据企业运营要求和系统特点,对信息系统按照功能和定位进行了分类,提出了基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统概念,与传统决策支持系统进行区分,并描述了这种新型决策支持系统中数据仓库和数据挖掘技术的功能特点和应用模式。     

飞机健康管理数据挖掘方法研究

通过数据挖掘技术分析与飞机运行和维护相关的数据资源,研究出一套能及时察觉、分类并预报故障的飞机健康管理系统,使其能够在优化飞机关键部件寿命的同时减少飞机运行和维护的费用。分析了飞机维护技术文档,结合历史维护经验库,对数据挖掘技术的应用进行了有益的探索。     

航天型号批生产管理方法论初探

针对我国航天科技领域军工型号产品批生产管理方面的特点及存在的问题,结合自己的实践经验,以某型号产品的批生产为例,指出了在批生产的生产准备、过程控制、售后服务阶段应注意的几个关键问题,并对批生产的管理方法论进行了初步探讨,提出了物理—事理—人理方法论应灵活运用于航天科技型号批生产管理领域的观点。     

最优特征选择下多层次分割的城市道路提取

针对道路提取过程中特征维数过高的问题,提出了一种基于ReliefF过滤式和Wrapper封装式的特征选择方法.将粒子群优化算法(PSO)作为Wrapper的搜索算法,优化过的随机森林算法(OPRF)作为Wrapper的分类器构成PSO_OPRF封装式子集评估器,对ReliefF预选后的特征子集进行评估,降低特征维度,选...     

支持向量机增量学习方法及应用

基于支持向量机的增量学习作为一种数据挖掘与知识发现技术,已在目标识别,网页分类等诸多领城得到应用.在概述其机理的基础上,从如何提高学习精度与学习速度着手,分析了现有算法及其优缺点和需要改进的问题;论述了增量学习的应用现状,并提出进一步的研究方向.     

数据挖掘研究综述

从数据挖掘的步骤、分类、主要技术方法以及应用领域与主要工具等不同视角阐述了数据挖掘技术,最后,对当前数据挖掘领域的研究热点以及研究发展方向进行了详细的概括与总结。     

方法论视阈下的全面深化改革思想探析

全面深化改革思想是我们的党和政府对新时期我国社会主义现代化建设做出的系统部署和安排,同时也是对马克思主义方法论的体现和运用。全面深化改革思想蕴含着丰富的方法论思想,它的形成不是凭空产生的,具有坚实的理论基础和现实支撑。全面深化改革思想是我们党站在全新的视域下对改革及其规律等问题做出了全新的认识。学习和运用全面深化改革思想,要警惕出现方向性的错误,避免出现"邪路"和"弯路"。     

基于形态距离的真空热试验数据相似性度量研究

针对真空热试验过程中的数据自动化监视需求,利用数据挖掘手段开展数据异常监测方法研究,提出了一种改进DTW-形态距离相似性度量算法,通过调整形态符号的计算方法,避免了数据规范化带来的形态符号计算失真问题。对实际样本数据相似性聚类准确率进行统计分析,获得了相关参数的最佳取值范围,达到了较高的聚类精度。