基于数据挖掘的航天遥测数据分析系统的设计

航天器遥测数据是了解航天器系统运行状况的关键所在。如何从大量的遥测数据中发现有用的知识为诊断、预测航天器系统的运行状况服务是航天器遥测数据分析领域的基本问题。针对该问题，在简要介绍数据挖掘基本方法的基础上，探讨了数据挖掘技术在航天遥测数据分析上的应用，建立了基于数据挖掘的航天遥测数据分析系统的基本功能模型框架,并就各功能模块进行了较为详细的设计,以实现遥测数据的离群点分析、参数相关分析、时间序列分析和系统状态分析等功能,最后就开发工具的选择问题进行了讨论，提出了采用Elasticsearch、python和Kibana结合的方式构建该系统的方案。     

最优特征选择下多层次分割的城市道路提取

针对道路提取过程中特征维数过高的问题,提出了一种基于ReliefF过滤式和Wrapper封装式的特征选择方法.将粒子群优化算法(PSO)作为Wrapper的搜索算法,优化过的随机森林算法(OPRF)作为Wrapper的分类器构成PSO_OPRF封装式子集评估器,对ReliefF预选后的特征子集进行评估,降低特征维度,选...     

IBLE决策树算法在牙病案例诊断中的应用

尽管在数据挖掘中ID3算法占有非常重要的位置。但是,在应用中ID3算法存在不能够处理连续属性、计算信息增益时偏向于选取取值较多的属性等不足。为此,一种改进型决策树算法IBLE被提出,它主要是利用信息论中信道容量的概念作为对实体中选择重要特征的度量。用多个特征组合成规则的结点来判别实例,能够更有效地正确判别。将此算法应用于口腔疾病的诊断中,实验结果表明这种算法具有很强的识别能力,对牙病案例的诊断起到很好的辅助诊断作用。     

基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统分析

分析了企业目前各种信息系统状况,根据企业运营要求和系统特点,对信息系统按照功能和定位进行了分类,提出了基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统概念,与传统决策支持系统进行区分,并描述了这种新型决策支持系统中数据仓库和数据挖掘技术的功能特点和应用模式。     

飞机健康管理数据挖掘方法研究

通过数据挖掘技术分析与飞机运行和维护相关的数据资源,研究出一套能及时察觉、分类并预报故障的飞机健康管理系统,使其能够在优化飞机关键部件寿命的同时减少飞机运行和维护的费用。分析了飞机维护技术文档,结合历史维护经验库,对数据挖掘技术的应用进行了有益的探索。     

航天型号批生产管理方法论初探

针对我国航天科技领域军工型号产品批生产管理方面的特点及存在的问题,结合自己的实践经验,以某型号产品的批生产为例,指出了在批生产的生产准备、过程控制、售后服务阶段应注意的几个关键问题,并对批生产的管理方法论进行了初步探讨,提出了物理—事理—人理方法论应灵活运用于航天科技型号批生产管理领域的观点。     

基于Weka平台的辐射源数据挖掘研究

数据挖掘可以提高大规模数据集的有效利用,是电子侦察辐射源数据库深入开发的方向之一.通过对现有的数据挖掘算法进行归类分析,对不同算法的适用范围和处理效果进行分析比较,详细阐述了电子侦察辐射源数据挖掘过程的一般流程,并针对不同层级辐射源数据设计了基于Weka平台的挖掘模型.     

数据仓库技术研究

作为数据库技术的一个发展方向 ,数据仓库技术由于具有数据分析的特点 ,正逐渐被人们接受和使用。创建一个分析型的环境供管理人员决策 ,将是企业建立自己数据中心的一个崭新的方法。文章阐述了数据仓库的基本概念、数据挖掘技术及数据仓库的架构。     

基于子元模型的全局优化与设计空间知识挖掘方法

为有效求解大资源黑盒子问题如叶轮机械设计优化等,提出了基于子元模型的全局优化与设计空间知识挖掘方法MBOE。该方法包括全局优化算法MBGO与数据挖掘两部分,其中MBGO算法需要极少的函数估值即可获得全局最优解;数据挖掘技术能有效分析变量间的相关关系,揭示最优设计性能提高的本质原因。利用MBOE,完成NASA Rotor37转子叶栅三维气动设计优化与知识挖掘,最优设计等熵效率相对参考设计提高1.74%。同时,利用MBGO算法所需要的计算量仅为进化算法的1/5。数据挖掘结果表明叶栅前缘及三维积叠参数对叶栅气动性能影响较大,最优设计由于上述叶型参数的改善有效减弱了叶栅进口激波损失,使得最优设计气动性能明显提高。由此,MBOE方法的正确性和有效性得到了验证。