基于变化序列的时序数据挖掘技术

给出了时间序列的变化序列和最近时间子序列的概念．并把最近时间子序列看作是时间序列的信息聚集器。基于这一现点,提出了基于变化序列的时序数据挖掘技术。先把待挖掘的时间序列转换成时间序列的变化序列,然后利用时间序列的变化序列的最近时间子序列隐含的知识,以指导对原时间序列的挖掘,并给出了挖掘算法。最后算例验证了该挖掘方法的可行性和有效性。     

魏源论《老子》

魏源是经学家,也是爱国的思想家,与《老子》有不解之缘。他从现实政治出发,经、于互观,对《老子》的论述,多有创见。他认为,《老子》书为太古书、道为太古道;老子的无为之道,有其历史的演进;老子之道与儒、佛及道家后学有质的区别。综观魏源的论述,其方法和结论有许多可取之处,值得我们重视。     

基于多作战信息平台的数据仓库管理技术研究

多信息平台数据仓库管理技术是现代信息化战争关键技术之一。在多作战平台中,如何实现不同信息平台的数据共享和数据挖掘是实现战场态势信息综合化的核心技术。本文通过对现代战争多平台信息共享需求的分析,表述了战场态势信息池对数据仓库的要求,论述面向各作战单元的数据挖掘技术,建立多平台数据仓库Agent管理模型,最后论述了机载航空电子系统数据链管理模式。     

一种信息技术应用标准化需求分析方法的探讨

面向国防科技工业信息技术应用标准化工作长远发展的需要,分析了开展该项工作的根基,提出了一个以企业或某一个确定领域为范围的全面考察可能存在的标准化需求的方法,即基于空间三维约束的标准化需求分析方法,通过该方法可以全方位多角度的分析并确定企业存在的标准项目需求,并给出了该方法的应用示例,对实施基础进行了初步探讨.     

回归分析数据挖掘技术

统计类数据挖掘技术作为数据挖掘技术中较为成熟的一个分支,它采用统计学的方法与数据挖掘的原理对目标数据进行分析和处理。文中针对其中的回归分析技术的原理及应用进行了探讨。     

基于大数据的航天产品数字化应用系统构建探讨

阐述了各行业"大数据"分析应用现状及国内外航天领域数字工作平台应用现状,结合航天产品工作的现状和需求,探讨在大数据时代下,航天产品综合应用系统的构建重点和构建模式。     

基于数据挖掘算法的热压罐固化周期预测研究

目前,计划人员只能根据相关工艺文件中固化参数及热压罐固化周期的历史数据对热压罐进行连续排罐,导致计划人员无法制定精细的排产计划,还没有利用数据挖掘算法对热压罐固化周期进行预测的研究。采用支持向量回归和KNN预测两种预测方法,并对两种方法的预测结果进行对比试验。试验表明KNN预测的预测结果中有90%的罐次均优于支持向量回归的预测结果,且有90%罐次的误差小于0.5h。最后对两种方法的预测结果进行了原因分析。     

数据流频繁闭集的在线挖掘

基于算法LossyCounting,提出了数据流频繁闭集的在线挖掘算法LC_Closed(LossyCounting_Closed).设计了基于前缀树的频繁闭集压缩存储结构CI-forest(ClosedItemsets-forest),利用该数据结构可以快速的插入和查询闭集模式,且在处理新的事务数据时能够快速定位相关的历史闭集模式.该算法采用在线的处理方式,提高了算法的实时性.实验的结果证明该算法是有效的.      

基于三层模型的机器学习建模工具设计与实现

机器学习和数据挖掘任务作为一种解决模糊规划和凸优化问题的实际工程技术,近年来依托互联网、大数据等领域的发展逐渐为人们所熟知.针对现行机器学习软件系统所存在的问题,提出一种三层式的加壳软件模型的建模的的方法,并以此实现了一个轻量化的通用机器学习建模平台.     

WEB访问信息挖掘中的关联规则发现算法的研究

本文采用了一种快速算法Aprioti，将传统数据挖掘技术中的关联规则发现技术引入web数据挖掘，并针对在Web应用的特点进行了改进，有效地提高了求高频站点集的效率。