GENX发动机采用双环预混燃烧室

GE公司的航空发动机燃烧室技术经历了单环腔燃烧室→双环腔燃烧室→双环预混（TAPS）燃烧室的发展过程；GENX发动机采用了在TECH56技术计划下研制并验证的最先进的双环预混燃烧室。     

MBDA公司透露新型待飞导弹研制计划

MBDA 公司希望能在2008年与英国国防部签署一项推迟的战略合作伙伴协议,以便正式组建团队综合武器系统集团,该集团今后将负责英国的大部分导弹系统及其他关键武器装备的开发、生产和服务。目前已经公开的新型"火力阴影"(Fireshadow)战场待飞导弹研制项目将是启动该计划的第一步。以 MBDA 公司为首的开发团队第一次展出这种待飞导弹是在英国国际防务系统和装备展览会上。这种武器由地面发射,类似于一架无人机,能在战场上空飞行10小时以上,其投放战斗载荷的精度据称可以低于米级。"火     

信息

改进型伊尔-76TD-90VD装备13种新型机载设备系统；美海军期望年中部署最新升级型EA-6B飞机；俄空军A-50远程预警与控制机实施现代化；新指挥控制系统通过美国空军互操作性测试；EADS公司创新高速战术无人机成功首飞。[编者按]     

俄罗斯新一代民用飞机MC-21及其动力装置

客A320和波音737的竞争能力.未来,俄罗斯准备将以MC-21与苏霍伊的"超级喷气"100共同满足其国内航空公司80%的新客机需求,并占据同类产品全球市场10%的市场份额. MC-21系列分为3种机身长度不同的型别,分别为150座、180座、210座.MC-21基准型MC-21-200的设计载客量150人,最大货物...     

我国飞行器雷电与静电防护领域领军者——合肥航太电物理技术有限公司介绍

2010年11月,中航工业控股合肥航太电物理技术有限公司(原合肥航太电物理技术研究所),使之成为中航工业基础院下属的独立法人单位.它代表着中航工业,在飞机雷电与静电防护研究、设计和试验方面,扩展了新的能力,而原属于地方的合肥航太电物理技术有限公司将在新的平台上大展宏图.     

2012年普惠静洁动力齿轮涡扇TM发动机项目稳步推进

2012年12月25日,普惠公司宣布,其具有变革性齿轮涡扇TM技术的静洁动力系列发动机,共获得了近3000份订单,包括可选订单。静洁动力发动机的订单来自全球各地超过35家航空公司和租赁公司。该项目共计已完成了超过12400次循环和4200h的整机测试,其中包括超过460h的飞行测试。普惠公司是联合技术公司的子公司。     

一种创新性裂纹修理技术

达美技术运营公司与Lambda公司联合开发了一种可有效预防零件裂纹扩展的低塑性抛光技术。达美航空公司的机队共运营着152台CFM56-7发动机。该发动机的第一级压气机的每一个叶片的成本约为1000美元,因腐蚀和裂纹损伤引起的非计划维修的费用却远远高于其成本。为了预防因各种腐蚀、侵蚀、裂纹应力损伤、外来物损伤而引起的发动机修理问题,达美技术运营公司与位于辛辛提亚的Lambda公司合力开发了一项称为低塑性抛光(LPB)技术,并     

聚焦测量前沿 助力航空航天

未来的测量与质量控制技术的发展,将致力于贯穿产品制造周期的每一个阶段,从产品设计、工艺装备、加工制造、现场质控、质量验证一直到后期测量数据分析与知识积累、产品再造等全程全领域。同时,未来的测量技术要追求更好的效益、简易性与系统融合能力,利用自动化、可视化、数字化和信息化,实现产品生命周期中的数据整合和统一,将来自不同测量系统、不同环节的测量数据转化为有价值的直观信息,并实现共享,从而为未来的调整与改进提供数据依据与指导。6月12日CIMES2012将在北京隆重开幕,本刊特邀请海克斯康、雷尼绍、法如、迈卓诺4家测量厂商的高层领导就各自公司的展品、产品优势、研发特色、行业应用以及发展方向发表观点。     

航空公司利用ACMS和QAR数据进行故障监控的实施和发展

1 ACMS和QAR数据监控的现状 目前飞机状态监控使用的主要数据形式是以ACARS空地数据链传输的各种形式的报文,包括位置,距离, OOOI信息,AOC通讯短信等等,供航司飞行、运控、机务等各个部门使用,飞机故障状态监控主要使用的是DFD报文(ACMS报文)和CFD报文(故障报),DFD报和CFD报在所有报文中的内容...     

基于 LSTM的飞控系统状态监控

监测飞控系统状态参数是保证无人机飞行安全的重要手段。针对无人机飞控系统的组成特点和飞行控制律,设计并构建了基于长短期记忆网络(Long Short Term Memory Network,LSTM)的飞控系统状态监控模型。首先,利用无人机历史飞参数据训练模型,建立输入飞参数据与状态参数的回归映射关系;然后,利用训练好的网络模型,实时预测飞控系统的状态参数,通过对比实测值与预测值之间的差异,实现飞控系统的状态监控。选取无人机飞参数据进行实验,基于 LSTM的算法比反向传播神经网络(BPNN)、支持向量机(SVM)预测精度高,MSE平均值分别低 0.01和 0.26,MAE平均值分别低 0.05和 0.12。结果表明,所提出的方法能够有效监控飞控系统,为无人机飞行管理决策提供数据支持。