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王有隆 《中国民航飞行学院学报》2001,12(4):37-41
从飞行安全的角度分析了GPS的性能和抗干扰能力,指出当前它们都不能满足单一导航和精密进近的需要。进一步说明,在使用GPS导航时飞行员应当随时和其它导航设备对照检查,并注意可能出现的干扰。如果几种导航设备的偏差较大,应该结合实际情况认真分析,不能盲目相信某一个数据。 相似文献
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民航空管技术保障部门设备种类和数量相对较多、专业性较强。做好设备的集中监控工作既能更好地确保设备的正常运行又能相应地降低值班员所承受的负担,从而降低营运成本。通过设备的串行通信端口来实现设备的分布式监控是一条比较容易实现而且成本又相对较低的捷径。 相似文献
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由于双音多频(简称双音频)信号具有抗干扰能力强、传输距离长等优点,因而可以利用双音频编码格式通过普通电话线路进行标准时间传递.讨论了基于双音频编码格式的标准时间传递系统的原理与设计法,并研究分析了一个切实可行的设计方案. 相似文献
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SINS辅助GPS跟踪环路超紧耦合系统设计 总被引:2,自引:0,他引:2
为了提高GPS(Global Positioning System)在高动态条件下的跟踪性能并为SINS(Strapdown Inertial Navigation System)提供精确、可靠的修正信息,提出了一种SINS辅助GPS超紧耦合导航方案.针对高动态条件下载波跟踪性能不佳的问题,利用SINS速度信息为载波环提供多普勒频率辅助,从而降低了载体动态对载波环的影响.此外,将载波环跟踪误差扩充为组合系统的状态变量,并建立了载波环跟踪误差、伪距率量测误差与惯导误差之间的关系模型,从而消除了引入SINS辅助信息导致的量测相关问题.仿真验证表明:超紧耦合系统不仅能够有效地提高跟踪环路的噪声抑制能力和动态跟踪性能,而且可以显著地改善组合滤波器的误差估计精度. 相似文献
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基于深度学习的航空发动机故障融合诊断 总被引:1,自引:3,他引:1
通过对航空发动机故障诊断,能够正确判断各部件工作状态,快速确定维修方案,保证飞行安全。在结合深度信念网络和决策融合算法的基础上,提出了基于深度学习的航空发动机故障融合诊断模型。该模型通过分析发动机的大量性能参数,先利用深度学习模型提取出性能参数中的隐藏特征,得出故障分类置信度;其后对多次故障分类结果进行决策融合,从而得出更准确的诊断结果。将普惠JT9D发动机故障系数用于数据仿真,通过算例验证本文算法的有效性;算例计算结果表明:多次实验结果经数据融合提高了可信度,该模型具有较高的故障分类诊断准确性和抗干扰能力。 相似文献
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据美国国会预算办公室(CBO)研究报告摘要所述,GPS卫星即将达到其使用寿命,美国国防部(DoD)计划采用新型卫星来代替,这些新型卫星可以产生更强信号,从而能够对抗敌方强信号的蓄意干扰。CBO研究表明,提升GPS抗干扰能力还存在其他备选方案,比如改进军用接收机。该方案不但比DoD升级GPS卫星星座计划的费用低廉得多,而且还将比DoD计划提早近10年带来收益。然而,这种对军用接收机的改进会使其变得更大更笨重(因此不利于徒步人员使用),这一弊端要在小型化改造取得进展后才能得到改善。 相似文献
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