影响大学生英语学习倦怠的情感因素

关于英语学习倦怠的现有研究主要集中于"倦怠"的测量、表现、产生及应对策略上,而针对影响倦怠的因素特别是情感因素的分析较少。情感涉及学习者个体对语言的认知以及对语言教学环境的心理反应等诸多方面,是语言教学中不容忽视的因素。本文以英语语言学习规律为背景,分析学习信念、学习焦虑、社交恐惧和自我效能感等情感因素对英语学习倦怠的影响。     

简析白居易诗歌中的女性形象

白居易诗中有大量的女性描写,论文以宫墙为界,将诗中的女性分为宫廷内的女性和宫廷外的女性。白居易用不同的描写方式,塑造着形形色色的女性形象,抒写着对这些女性的不同情感。     

从人物描写看《朝花夕拾》的情感脉络

鲁迅在《朝花夕拾》的"反顾"往事中,对人物饱含着鲜明的爱憎之情。本文以人物为依托,从"纷扰"的情感背景、温情与冷峻的情感蕴含和异彩纷呈的情感表达艺术三方面来诠释鲁迅奔腾激越的一腔热血、一片深情。文章浸透了执著的求索因素,凝聚了时代的风云,反映了一个文化巨人在青少年时代的心路历程。表现了鲁迅深沉的社会感和历史责任感,表达了他整个的人生态度。     

当“非诚勿扰”变成“非红不可”

娱乐是时尚的敢死队,时尚是时代的风向标。在"80后"开始奔三、"90后"正在从"非主流"迈进主流社会这个节骨眼儿上,一批"情感交友"类电视节目又悄然升温,其中以江苏卫视《非诚勿扰》和湖南卫视《我们约会吧》最受关注。     

情感因素对语言学习的影响

情感因素对语言学习具有重大的影响。在学生智商水平相当的情况下,情感差异会导致学生学习成绩的高低之分。情感差异是由家庭、环境、情趣、学习方法等综合因素造成的。积极的情感会对学生的学习起到促进作用；反之,消极的情感则会阻碍学生的学习。教师在教学中应善于引导学生,促进学生积极情感的产生,减少消极情感的作用,以提高教学效果。     

边际效应与企业经营管理

边际效应（the marginal effect），有时也称为边际贡献，是指消费者在逐次增加一个单位消费品的时候，带来的单位效用是逐渐递减的（虽然带来的总效用仍然是增加的）。其通俗的解怿是：我们向往某萼张舞甘，情绪投入越多，第一次接触到此事物时情感体验也越为强烈，但是，第二次接触时，会淡—些，第三次，会更淡……     

汉语双模情感语音数据库标注及一致性检测

对缺少含有丰富情感标注信息的情感语音数据库问题,建立了一个包含语音和电声门图仪(EGG)信息的汉语双模情感语音数据库,并对其进行了标注和一致性检测.首先,根据情感语音数据库的特色制定了详细的标注规则和方法,由5名标注者按照制定的标注规则对情感语音数据库进行标注.其次,为了确保情感语音数据库的标注质量和测试标注规则的完整性,标注者在正式标注之前先进行了测试性标注,测试语音包含280条语音(7种情感×2名说话人×20条语音).最后,根据语音标注规则设计了相应的一致性检测算法.结果表明,在5ms的时间误差范围内,5名标注者对相同语音标注的一致性平均可以达到60%以上,当误差范围增大至8ms和10ms时,一致性平均可提高5%和8%.实验说明5名标注者对语音的理解较一致,制定的标注规则比较完整,情感语音数据库的质量也较高.      

爱与性的实验报告

《爱与性的实验报告》小庄把爱情放进实验室,会出现什么结果?让科学家当你的闺蜜,会发生什么样的变化?听多了那些泛泛的情感建议,又不想看那些枯燥的理论分析,那么可以来听听松鼠会最有文艺气质的科学女青年——小庄怎么说,一起聊一聊她和她女朋友们的故事。这群人化身为小说人物,轻松而又有趣地解读着,关于爱与性的那些科学实验报告。     

火鸟乘风载她归来

怀有身孕的杨千嬅,继去年11月举行《Minor Classics Live音乐会》后已全面停工,但依然为乐迷带来2012年全新专辑《火鸟》,以答谢歌迷多年来的支持。8首新曲全以鸟为命题,请来林夕、陈辉阳、蔡德才、于逸尧、周耀辉和蓝奕邦等创作新作,包括由陈辉阳和林夕创作的点题主打歌《火鸟》,千嬅更在MV中大展芭蕾舞姿。碟内还收录接力主打歌《白天鹅》和《翅膀下的风》。     

联合方面注意力交互的图文方面类情感识别

随着多媒体的快速发展,单纯采用文本的方面类情感分析,不能准确识别用户所表达的情感。而现有图文数据的方面类情感分析方法仅考虑图文模态间的交互,忽略图文数据的不一致性和相关性。因此,提出联合方面注意力交互网络(JAAIN)模型的图文方面类情感识别方法。所提方法针对图文数据的不一致性与相关性,通过多层次融合方面信息和图文信息,去除与给定方面无关的文本和图像,增强给定方面的图文模态数据的情感表示,将文本数据情感表示、图像数据情感表示及方面类情感表示进行拼接融合与全连接,实现图文方面类情感判别。在数据集MultiZOL上进行实验,实验结果表明：所提模型能够提升图文方面类情感判别的性能。