基于神经网络的某导弹姿态控制系统故障诊断

介绍了多层前向神经网络及其算法 ,讨论了神经网络在故障诊断方面的应用 ,并对某导弹姿态控制系统的典型故障进行了神经网络建模 ,经测试取得了良好的效果。     

季节性寒区机场道面混凝土的水泥选用

近几年来，全国各地的许多机场都在进行改扩建，还有一些城市已经或正在新建机场。作为机场重要组成部分的跑道的质量好坏，一方面影响到机场的投资多少，另一方面还影响到机场的使用安全。水泥混凝上面层以其自身具有强度高、耐久性好、养护维修费用少、能够适应繁重和快速交通的要求等优点，一直在民航场道工程中予以应用。然而，随着水泥混凝土道面建成面积的急剧增加，新建道面脱皮问题也口益突出。     

歼击机载荷谱编制方法的研究

 <正> 1.引言 国内外大量的研究表明,编制飞机载荷谱应考虑载荷的大小,频数、顺序和分布这四方面的因素,只有在这四方面都摸拟了飞机实际飞行情况,才能保证载荷谱的真实性。 程序块谱只考虑了载荷的大小和频数,所以逐渐被飞-续-飞谱所取代,飞-飞谱是按一个飞行接一个飞行编制的载荷谱。由空测数据编制这种谱的常规方法是先对法向过载系数ny进行计数处理,得到某个任务段(或任务剖面)内ny的大小和频数,而后将计数结果在该任务段(或任务剖面)内离散,生成ny的随机序列。与此同时,给出其它各主要气动参数的概率分布,然后按概率的大小组合成几种典型的飞行状态,再由飞行状态计算出对应的载荷分布。最后以这几种载荷分布为基础,根据ny的大小进行线性折算,得到各级ny下的载荷和载荷分布。     

K8飞机前起落架载荷谱空测数据处理分析

目前国内在处理起落架两数据中，大多采用应变值单向敏感的矩阵法处理，存在一定的局限性。 K8前起落架两数据处理中，在分析了力学与数理方法的基础上，采用数理统计中线性回归的方法进行处理，其数学模型为多元线性回归方程。采用的计算方法为逐步回归计算法。从计算结果分析，各方向载荷与理论情况比较接近，变化规律与真实情况相符合。     

多坐标系下目标跟踪的联合滤波

针对雷达目标观测和处理在不同的坐标系下完成，本文提出了联合滤波算法来跟踪机动目标。该算法以卡尔曼滤波器为基础，直角坐标系下和极坐标系下的算法相联合，不仅克服了两种坐标系下滤波算法的不足，而且对机动目标有很好的跟踪效果。仿真实验结果表明了该算法的有效性。     

功率谱密度(PSD)在评价超精密光学表面中的应用研究

用原子力显微镜对不同工艺下获得的超光滑反射镜基片进行了功率谱密度(PSD)检测,并对结果进行分析,以指导光学元件加工。     

基于小波分析的飞控传感器故障诊断

小波分析具有局部时频分析能力，适宜于对突变信号的检测，针对飞控系统传感器故障的特点，提出了基于小波分析的飞控传感器故障诊断法。仿真结果表明，应用小波分析，可以非常精确定位传感器信号的故障点。     

多体运动理论与齿轮测量中心的几何误差建模

本文阐述了多体系统的拓扑结构和低序体阵列,其特征矩阵的基本概念和构建方法,分析了多体系统误差运动的基本规律,结合891E型齿轮测量中心研究了根据特征矩阵得到其空间几何误差的算法,为齿轮测量中心精度分析和几何误差提供了一种理想的建模方法.     

基于adaboost算法的车牌检测

车牌识别技术（LPR）是智能交通（ITS）领域的重要研究课题之一。车牌的自动识别分为车牌检测、字符分割、字符识别三个主要部分。车牌检测是LPR中的关键技术。车牌图像由于受到噪声、车牌倾斜、光照不均、运动模糊等的影响，检测存在着很大的困难。因此，在总结前人检测算法的优点和缺点的基础上，提出了基于adaboost算法的检测算法，其优点是检测率高，检测时间少，适应性特别强。     

基于BP人工神经网络的GPS／SINS组合导航算法

基于扩展Kalman滤波的GPS／SINS组合导航算法，需要对原始的非线性连续系统模型进行线性化和离散化处理，要求系统噪声和测量噪声为零均值的高斯白噪声，且易于出现滤波器发散。BP人工神经网络毋需对所求解的问题建模，能够很好地逼近系统非线性特性，获得较高精度的导航定位信息；还具有计算过程稳定，不涉及矩阵求逆，不需要迭代逼近，以及容易实现并行处理等优点。本文设计适用于GPS／SINS组合导航系统的BP网络模型，并在标准的BP算法基础上，采用共轭梯度法改进网络训练速度及精度。最后，通过仿真算例说明BP网络方法用于GPS／SINS组合导航计算的可行性。