基于CBR的数控设备故障诊断系统知识表示

随着数控设备越来越复杂,对设备故障诊断与维修提出了更高的要求,采用专家系统的方式建立故障诊断系统以实现数控设备的快速诊断和维修.针对CBR (Case-Based Reasoning)系统自身的增量学习模式使系统的实例库逐渐增大,系统效能大大降低的缺点.根据数控系统结构的特点采用分层检索的方法,依据该检索方法采用框架型的知识表示方式,提高了大实例库的检索效率.将该方法应用于数控设备的故障诊断系统中,提高了故障诊断的诊断效率.      

国际视野下人才预测的知识图谱研究——基于WOS和CSSCI的联合对比分析

为进一步了解国内外“人才预测”研究主题发展,文章运用可视化分析软件(CiteSpace),基于1990-2020年的Web of Science(WOS)数据库和中文社会科学引文索引(CSSCI)数据库中2 197条数据,进行计量研究和知识图谱分析。研究发现：在发文量方面,国内外“人才预测”发文量都有增长趋势,但近几年开始出现下降,国内学者总发文量高于国外学者,但起步相对较晚;在学科结构方面,国内外“人才预测”研究大多出现在医学领域,其他学科有待加深;在科研人员合作网络方面,国内“人才预测”相关主题的核心作者群初见雏形,但整体较为零散,国外则形成了一定的合作网络;在科研机构合作网络方面,国内外研究机构都以高校为主力军,但相对于国外来说,国内高校、科研机构与企事业单位研究合作不够紧密;在研究热点方面,国内集中于“质量保障”“人才培养模式”、机制创新等,国外集中在“教员”“人才鉴定”“教育”等;在研究趋势方面,国内未来的研究趋势主要集中在人才培养模式、人才培养体制,国外未来的研究趋势主要集中在人力资源、人才质量与人才鉴定。     

一种设计型专家系统模型及其实现

针对工程设计的复杂性、规模,提出了一种通用的设计型专家系统模型,讨论了该模型的特点;并结合飞机结构中压延零件成型方案的确定及其模具设计,论述了该模型专家系统的实现方法。     

应用于工程设计的KBE技术

介绍了一种新型的工程设计方法——基于知识的工程(knowledge—Based Engineering,KBE),并对这一新型设计系统的研究和应用现状、关键技术(知识获取,知识表示和推理,知识库的建立)、应用过程中存在的问题以及将来的发展趋势作了分析和介绍。     

基于最优预见控制算法构造实时监控与发射专家系统的研究

介绍了最优预见控制算法。建造了实时监控与发射专家系统。阐述了最优预见控制算法构造实时监控与发射专家系统的应用技术实例。     

多元管理体系标准引导的大学生管理素养教育探讨

大学生是企业未来生产、经营和管理的主要力量,不仅要具备专业知识,而且需要有一定的管理素养。我国高等院校通识课程体系中普遍缺乏管理素养的教学内容,导致大学生缺乏企业运行的基本管理知识,这种现状难以满足现代企业管理对人才的需求。质量、环境、职业健康安全是企业运行及管理的核心要素,质量、环境、职业健康安全管理体系标准在企业管理中得到了广泛的应用。这三大管理体系标准不仅包含了管理理念和管理思想,而且具有丰富和系统的管理知识和方法。以这三大管理体系标准为基础,构建一门管理知识通识课程对大学生进行管理素养教育、对完善高等院校通识教育课程体系具有重大意义。同时,为企业培养"技术+管理"复合型人才具有重要作用。     

融合物理的神经网络方法在流场重建中的应用

神经网络融合物理先验知识能极大提高其拟合复杂变量的能力,其中融合神经网络和物理控制方程的物理融合神经网络模型（physical-informed neural network, PINN）,赋予传统神经网络所不具备的先验知识和可解释性。结合课题组对PINN方法的研究和应用,本文介绍了融合N-S方程的PINN神经网络模型预测能力。首先借助三维超声速槽道湍流的直接数值计算数据,耦合神经网络和可压缩N-S方程,应用PINN方法对槽流的瞬时流场的物理量进行预测,并对瞬时量及其统计平均值与DNS对应结果进行对比来验证训练所获PINN模型的可靠性。其次,借助不可压缩圆柱绕流与三维可压缩槽道流动的计算数据,利用PINN模型进行了N-S控制方程待定系数与待定项的重建,结果显示其在重建流场流动信息的同时可逼近方程的待定系数。研究结果证实了PINN方法可为建立流动物理模型提供工具和算法支撑。     

基于开放式知识表示的智能化产品设计

基于知识的智能化产品设计是CAD技术的发展方向之一,但现有知识表示方式缺乏对产品设计人员的开放性,不利于设计人员理解和维护设计系统中的知识。针对这一不足,研究机械产品设计领域常见的公式、表格、二维映射图、过程、规则等类型知识的开放式表示方法,给出了其BNF(Backus Naur Form)范式描述,并研究了各类知识的推理方法。所研究的开放式知识表示及相应推理方法具有以下优点:1)知识不再固化于设计系统;2)知识便于设计人员自行录入和维护。最后以基于知识的航空发动机涡轮叶片气膜孔设计为例,验证了该方法应用于工程实践的可行性。     

基于先验知识及其定量评估的自适应杂波抑制研究

 为了改善训练样本数受限的非均匀杂波环境中的系统检测性能,研究了基于先验知识及其定量评估的自适应杂波抑制算法。提出了使用经真实杂波信息白化后的先验杂波协方差矩阵与单位矩阵之差的谱范数,来定量评估杂波先验知识的准确程度,并给出了真实杂波协方差矩阵未知时的矩阵谱范数估计方法。结合先验知识定量评估结果,获得了具有先验知识约束时的杂波协方差矩阵最大似然估计方法。分别基于多脉冲相参雷达以及空时自适应雷达进行了杂波建模,在此基础之上分析了算法性能。仿真结果证实了该算法优于使用样本协方差矩阵及先验杂波信息形成杂波抑制权值的性能。