高速钢稀土多元渗研究

对高速钢（Ｗ１８Ｃｒ４Ｖ）进行了稀土多元渗研究。采用金相显微镜、Ｘ射线衍射仪、电子探针、等离子质谱仪等对共渗层的组织和结构进行了分析，并对渗层的硬度、耐磨性进行了测量。结果表明：高速钢经稀土多元渗后表面形成了ＦｅＳ、Ｆｅ_３（ＣＮ）等化合物，共渗提高了其硬度和耐磨性。高速钢刀具经稀土多元渗处理后使用寿命明显提高。     

铝合金阳极化出现木纹状膜层原因分析

以超硬铝合金棒材加工的加强接头零件，在阳极化处理后发现阳极化膜层呈木纹状形貌，为确定其产生的原因及对产品造成的影响，综合运用力学性能、化学分析及金相组织分析手段进行分析试验，并得出铝合金纵向强化效应是产生此问题的主要原因。     

PCVD法工模具表面强化设备的研制

介绍了ＰＣＶＤ表面强化设备的发展概况及一种新研制一切的工业生产型ＰＣＶＤ工模具表面强化设备。用该设备可以制备ＴｉＮ系薄膜和ＴｉＳｉＮ，ＴｉＡｌＮ等元系薄膜；     

航空发动机虚拟自学习控制方法研究

随着人工智能技术的发展，智能航空发动机逐渐成为当今航空领域研究的热点。传统的航空发动机控制对发动机模型的依赖性过强，而基于发动机气热动力学公式的机理建模会引入较大的建模误差，给控制器设计带来困难。对此，提出一种基于强化学习的航空发动机控制虚拟自学习方法，首先利用航空发动机的试验数据通过LSTM 神经网络建立虚拟学习环境，然后采用深度强化学习TD3 算法，在虚拟环境中训练智能控制器，最后采用JT9D 发动机模型验证智能控制器的性能。结果表明：相比于传统PID 控制，智能控制器产生的超调量更小，调节时间更短。     

ZL104热处理工艺探讨

探讨了ＺＬ１０４Ｔ６热处理工艺对组织性能的影响。经试验发现固溶保温时间不能仅以Ｍｇ２Ｓｉ是否溶解为依据，还应考虑Ｍｇ在基体中的扩散均匀性，并在确定保温时间时予以注意，不然即使规范都在通常标准范围内也会使ＺＬ１０４热处理后性能达下到标准规定的要求。试验认为ＺＬ１０４淬火完全时效处理最佳规范为固溶５３５±５℃保温４—６ｈ，时效１７５±５℃保温６～８ｈ。     

基于DDPG算法的无人机集群追击任务

无人机的集群化应用技术是近年来的研究热点，随着无人机自主智能的不断提高，无人机集群技术必将成为未来无人机发展的主要趋势之一。针对无人机集群协同执行对敌方来袭目标的追击任务，构建了典型的任务场景，基于深度确定性策略梯度网络（DDPG）算法，设计了一种引导型回报函数有效解决了深度强化学习在长周期任务下的稀疏回报问题，通过引入基于滑动平均值的软更新策略减少了DDPG算法中Eval网络和Target网络在训练过程中的参数震荡，提高了算法的训练效率。仿真结果表明，训练完成后的无人机集群能够较好地执行对敌方来袭目标的追击任务，任务成功率达到95%。可以说无人机集群技术作为一种全新概念的作战模式在军事领域具有潜在的应用价值，人工智能算法在无人机集群的自主决策智能化发展方向上具有一定的应用前景。