软件可靠性度量在航天控制软件中的应用

在软件开发中如何使用软件可靠性度量是航天软件开发过程中亟待解决的问题,为了解决这个问题,本文对11个软件可靠性度量在航天某型号控制软件中进行了应用,度量的结果验证了推荐出的软件可靠性度量具有可操作性和实用性。     

机箱装配数理统计分析

尝试运用数理统计方法，结合现场收集数据进行统计分析，讨论工艺装配满足设计要求的能力情况，对装配过程能力进行量化度量性的监测和判定。     

度量空间X与H(X)空间的连续映射

度量空间是用距离来定义拓扑结构的特殊拓扑空间，度量空间的完备性是度量空间的一个独有的性质．在完备度量空间上建立分形空间H(X)，如果函数在完备度量空间上连续，则函数在分形空间H(X)空间上连续。由局部基的覆盖来刻划紧空间，用H(X)表示X中的全体非空紧集构成的集族．在此集族中定义豪斯道夫距离，连续映射的定理在分形空间成立。     

管理过程中6σ规则的实施和度量

本文在6σ规则原理的基础上,就管理过程中如何实现6σ质量目标,提出了具体实施过程,并给出了度量方法。     

基于跨模态近邻损失的可视-红外行人重识别

可视-红外跨模态行人重识别任务的目标是给定一个模态的特定人员图像,在其他不同模态摄像机所拍摄的图像集中进行检索,找出相同人员对应的图像。由于成像方式不同,不同模态的图像之间存在明显的模态差异。为此,从度量学习的角度出发,对损失函数进行改进以获取具有更加辨别性的信息。对图像特征内聚性进行理论分析,并在此基础上提出一种基于内聚性分析和跨模态近邻损失函数的重识别方法,以加强不同模态样本的内聚性。将跨模态困难样本的相似性度量问题转化为跨模态最近邻样本对和同模态样本对的相似性度量,使得网络对模态内聚性的优化更加高效和稳定。对所提方法在全局特征表示的基线网络和部分特征表示的基线网络上进行实验验证结果表明：所提方法对可视-红外行人重识别的预测结果相较于基线方法,平均准确度最高可提升8.44%,证明了方法在不同网络架构中的通用性;同时,以较小的模型复杂度和较低的计算量为代价,实现了可靠的跨模态行人重识别结果。     

随机逻辑度量空间的近似推理

以n 值命题逻辑系统的随机真度为基础,在 R0型n 值命题逻辑系统的随机度量空间中提出了三种不同类型的近似推理模式的概念,研究了这三种推理模式之间的关系.     

软件度量过程的研究与实施

软件度量过程是实施软件过程改进的基础.为了建立支持过程改进的软件度量过程,研究了几种与过程改进有关的度量标准、模型.然后提出一种基于实用软件度量的改进过程,并对过程的实施进行了说明.      

FC-度量空间中的广义R-KKM型定理及其应用

文章定义了一个新的空间--FC-度量空间,并在FC-度量空间中,得到一些非空交定理.这些结果统一和推广了近期的许多结果.     

基于全知熵的模式集成不确定性度量模型

不确定性是模式集成的一个固有性质,不确定性度量对模式集成具有重大影响。本文提出一种度量模型,在该模型中模式对象及其属性清洗模块使该模型免受规模影响。根据模式集成多属性分阶段决策的特点,本文基于粗糙集理论的全知熵不确定率进行各阶段的不确定性度量,并把过程模型的不确定性度量引入到总体不确定性的度量中,最后给出了合成多不确定率的方法。实例分析证实所设计模型是可行、有效的。