TEM 理论在支线机场航线维修风险管理实践中的研究与应用

以国内某支线机场机务维修安全管理系统为案例,对该机场航线维修、维修质量、安全管理、风险管控、人为因素等相关内容进行分析统计,对实际工作的图表数据、业务流程、规章制度、行业标准等资料进行整理,运用TEM方法对航空器维修工作中的风险进行描述和分析,运用模糊层次分析法计算风险要素比重并进行排序,为机场航线维修安全管理和风险管控提出合理化安全建议,以求进一步提高支线机场机务风险管控能力。     

基于FIS-CREAM方法的人为差错风险评估

人为差错是影响航空安全的重要风险因素之一。文章根据飞机驾驶人因特点,结合具体飞行任务,基于模糊推理系统构建飞机驾驶人为差错风险量化模型,以识别飞机操纵过程中关键人为差错并确定人为差错的风险严重性,进而评估航空飞行安全。该方法不仅考虑了人为差错的概率,还考虑了人为差错对驾驶舱系统的影响,并提出了人为差错概率、差错影响概率和人为差错后果作为驾驶舱人为差错风险评估的量化指标。选择进近阶段任务作为研究对象并进行案例分析,实验结果表明,该模型能够精确描述人为差错风险严重性与风险指标之间的关系,降低了专家判断的主观性对结果的影响,且有效解决了数据不足引起的不确定性等问题。     

航线检查维修培训中的VR应用分析

航线维修是确保航班安全运行的重要环节。传统的维修培训方法包括授课、测评,以及实习等方式,但对于实际技能的培训效果有限。将VR技术与基于模型的方法相结合,一方面可以更好地复现培训场景,另一方面可以通过将实际事件的发生概率和培训场景、内容及过程相结合,实现对培训效果的评价。选取了机务维修工作中日常频繁执行的航线绕机检查工作,探索VR技术与CAD建模的传递,建立真实和灵活的飞机、部件模型。结合对场景、模式、交互、流程的设计,建立VR绕机检查培训的实验性原型系统。发展了根据历史数据和引入人为差错因素的故障呈现公式,实现了对航线绕机检查工作的培训和考核功能。根据对组织试用过程的数据收集和分析,证明了VR系统在机务维修培训方面的价值,为后续深入研究提供借鉴。     

数字化维修人员工作作风评价理论及量化指标构建研究

依据维修人员工作特点和维修工作作风建设理论,提出了一种基于维修人员行为数据,构建维修人员工作作风量化评价模型的方法。通过解析局方规范性文件获取评价指标及标准,应用序关系法确定指标权重。同时,提出了通过顶层设计和应用电子化工卡、数据中台等数字化系统,获取和自动分析真实全面的维修行为数据,得出维修体系作风建设量化结果的数字化作风管控模型。为航空公司作风改进、培训提升、差错管控提供数据支持。     

基于区域划分与标准时间的手部异常行为检测

通过监控视频自动检测操作任务中手部异常行为,能够预防人因差错,提高人因可靠性。针对手部操作任务运动特征不明显、常用异常检测和手势识别方法不适用的问题,提出基于区域划分与标准时间的手部异常行为检测技术。使用基于椭圆模型的肤色检测方法,检测视频中手部形心位置;提出工作区域划分方法,根据手部形心在操作过程中所处区域的不同,将连续操作分割为单元任务,获得各段单元任务的起止时间和持续时长;以正常工作时间为标准,对超出标准时间范围的单元任务提出异常警告。实验表明:所提方法的单元任务分割正确率高于93%,异常行为检测率高于86%,能够有效检测手部异常行为,为人为差错的监测与预警提供技术支持。      

人为差错因素的危害与预防

当前,我国民航系统在安全生产的一些关键环节或重要部位,存在着许多矛盾和隐患,致使问题频发,甚至重复性地发生,严重地影响了航空安全水平的提高。为此,在今年年初的全国民航安全工作上,民航总局决定在全系统开展十项安全生产整治,这无疑是重要之举。同时,长期的安全工作实践使我们注意到,人的差错因素仍然是影响未来航空安全的主要矛盾。因此,只有运用科学发展观去充分认识它、分析它、重视它,才能采取针对性的措施对它加与预防和控制,进而提高安全运行与管理水平一、人的差错因素产生的后果正常情况下,民航系统保障一个正常航班飞行,需要…     

论维修管理与人为差错

在飞机维修活动中，人为差错的发生虽最终表现为个人的行为，但不能简单地将原因归结为纯粹的个人原因，应该对维修管理的各工作环节和管理系统中各种因素加以研究，从而找出真正的原因，达到避免人为差错的发生。人作为航空公司或维修单位中全部 维修活动的具体实施者，其行为表现的正确与否决定了能否实现正确、有效的维修工作，对航空安全有着直接的影响。一旦出现人为差错将可能导致维修工作/维修活动不能按预定计划完成或航空器损坏、航班不正常、维修成本增加等严重后果。但从分析中发现人为差错的发生虽最终表现为个人的行为，但绝不…     

2004年7月“三率”情况统计

一、航班正常情况2004年7月全行业计划航班106224班次,其中正常航班80624班次,不正常航班25600班次;航班正常率75.89%。一、航班正常情况2004年7月全行业计划航班106224班次,其中正常航班80624班次,不正常航班25600班次;航班正常率75.89%。航班班次序号机场名称计划正常不正常航班正常率%二、 各航空公司行李、货物运输差错情况行李、货物运输差错情况汇总2004年7月全行业行李运输共4384198件,行李运输差错3724件,行李运输差错率8.49‰ ;货物运输共588230票,货物运输差错292票,货物运输差错率4.96‰ 。三、对航空公司、机场投诉情况:2004年7…     

“十大差错”是怎样认定的

从2007年开始，本刊将逐年公布上一年度的十大语文差错。     

浅析飞机维修工程中的人为因素

简要叙述了应用较广泛的六种人为因素理论及其预防人为差错的方法和措施,分析了六种人为因素理论之间的关联.