伪卫星差分技术——浅谈GPS的开发利用

本文介绍了一种利用ＧＰＳ系统高精度、全球覆盖的特性进行区域导航的方法。也是众多ＧＰＳ开发利用方法中的一种。同时也指出，利用ＧＰＳ进行精密进近着陆，目前还有许多尚未解决的技术问题。     

等价差分格式在三维复杂流场数值模拟中的应用

结合数值Riemann不变量和通量限制器（FluxLimiter）的概念，将基于Chakravarthy和Osher半离散差分格式的等价差分格式应用于三维复杂流场计算，应用时间相关法和全流场捕捉技术，获得了Ma＝10，a＝10°状态下球头绕流结果，壁面压力分布与Rusanov的计算结果相符合，在此基础上细致地刻画了在Ma＝7，a＝20°状态下绕流带座能飞船的复杂流场。     

无波动,无自由参数的耗散差分格式（NND）在喷流计算中的应用

本文用文献[1]建立的无波动、无自由参数的耗散差分格式(NND格式),对无粘喷流流动进行了数值模拟,并就一典型的自由射流流动,与国外高精度、高分辨率的PLM差分格式(Piecewise-Linear Method)的计算结果和实验结果作了比较,得到了很一致的结果,且所用的计算时间少于PLM格式。     

预估校正的高分辨率格式及其应用

本文从基于通量分裂的一阶迎风格式出发,构造了一类校正型具有高分辨瘁的二阶全变差递减(TVD)格式,并用此格式进行了一维激波管问题及二维问题的计算。结果表明格式的解为二阶精度,激波处无明显的振荡,激波过渡区为1～2个点。     

10 Gbit/s伪随机序列光纤通信系统PMD补偿

光纤通信线路检测到的电功率随差分群延迟变化,可作为PMD补偿的反馈控制信号。给出了这一变化关系的理论计算和曲线并通过实验验证这一关系,确定电压信号与DGD的变化关系。建立了一套完整的实验系统,并考虑了影响反馈电压信号的多种因素以及减小这些影响的措施。通过眼图给出的实验结果说明了补偿的效果,还通过误码测试仪测量了补偿前后的接收灵敏度的改变以定量说明补偿的效果,最后比较了不同情况下的补偿结果。     

基于几何原理的干涉仪天线安装定位方法

机载干涉仪天线的安装精度要求高,传统安装定位方法需要的人员多、工时长,并且无法保证精确度。本文提出一种基于几何原理的机载干涉仪天线安装定位方法,使用全站仪和相似三角形的几何原理在天线安装位置测量出机身水平线,减少了人员和工时,同时提高了安装的精确度。     

基于DPA方法实现对MICKEY-128的旁道攻击

基于FPGA搭建硬件攻击平台,用于驱动集成芯片上的流密码MICKEY-128进行加密,同时对于加密过程中芯片所消耗功率信息进行采集,随后应用差分功率分析(differential power analysis,DPA)方法对加密过程所用密匙进行攻击。结果显示,DPA攻击方法适用于流密码MICKEY-128,可成功破译全部128位密匙。并且通过改变DPA攻击方法所应用的功率模型和统计分析方法,可进一步提高攻击效率,降低所需实际功率信息采集数量。     

无人机高速DS/FH混合扩频通信系统关键模块设计

针对UAV(Unmanned Aerial Vehicle,无人机)测控链路高抗干扰需求,给出了实现跳频速率20 000次/s的扩跳混合无人机测控数据链系统实现方案.系统采用跳频频率并行捕获模式.跳频源设计采用直接频率合成、DDS(Direct Digital Synthesis,直接数字频率合成)和PLL (Phase-Locked Loop,锁相环)相结合的混合频率合成技术.利用相位响应滤波器,通过正交调制技术完成MSK(Minimum Shift Keying,最小频移键控)、GMSK (GaussianMinimum Shift Keying,高斯最小频移键控)调制.通过推导得出2 bit差分解调输出与载波频率选择有关,且为四分之数据率的整数倍关系.然后通过实例分析给出了跳频频率间隔选取方法,即跳频间隔应当将临近跳频的主瓣分开,同时跳频载波频率应当设在其他跳频频谱的零点处.最后总结了高速扩跳频系统参数设计一般步骤.     

通道不一致对干涉仪测向的影响和解决方法

着重分析了通道不一致对干涉仪测向带来的影响,给出了分析结果,提出了也适用于其它测向系统的解决方法。     

基于CDKF的快速协方差交叉融合跟踪算法研究

随着目标抗干扰能力的增强,单一寻的制导方式很难完成对目标的稳定跟踪和精确打击,需采用多种探测器作为传感器,提供多种观测数据以实现对目标的稳定跟踪和精确打击。建立了适当的目标运动模型和观测模型,利用中心差分卡尔曼滤波（CDKF）变换处理模型的非线性问题,避免了求解复杂的雅克比矩阵。对于分布式多传感器融合,传统的方法多采用协方差交叉（CI）融合方法,但是这类方法需要寻优求解。而快速协方差交叉（FCI）则不需要进行寻优过程,且计算量小。在此基础上,提出了用于多传感器目标跟踪的CDKF-FCI融合算法。最后,对算法进行了仿真分析,并进一步验证了提出算法的有效性。