基于案例推理的直接维修成本预计方法

在飞机研制初期就开始对直接维修成本(DMC)进行分析和控制对于降低飞机全寿命周期成本、增强飞机市场竞争力具有重要的意义。然而,现有的DMC预计方法存在精度低、大量依靠专家经验的缺陷,针对这些缺陷提出一种基于案例推理的预计方法。经过验证,此方法不仅需要的经验知识大大减少,而且简单、快捷,精度比其他方法提高了十几个百分点。     

一个具有双层推理模型的医学专家系统

介绍一个成功的、具有双层推理模型的医学专家系统及其双层模型的构造、因果关系模型深层知识的获取、推理策略以及解释功能的设计技术。双层推理模型是经验推理和致因分析深层推理相结合的联合推理模型，它克服了第一代专家系统经验推理的局限性和脆弱性以及求解策略的单一性，增强了系统求解能力，提高了系统解释功能的深度，它是第二代专家系统设计技术的一次成功的研究和探索。最后给出了具有双层推理模型的医学专家系统运行时的一个诊断实例。     

航空工艺标准研制方法探索

针对航空工艺标准研制过程中标准项目选择、技术内容提出、指标范围确定、贯彻实施预测等环节,提出了"6维因素法"、"流程建模法"、"最佳实例法"、"影响因素法"等分析方法,可为航空工艺标准化研制工作提供参考。     

基于知识工程的固体火箭发动机装药设计技术研究

为了实现对以往设计经验及知识的继承和重用,在固体火箭发动机装药设计中引入了基于知识工程的设计思想。首先建立了装药设计的SBF表示模型,从产品设计的角度说明了装药设计实质;然后完成了药形选择的神经规则表示;同时,实现了基于案例推理的药形几何参量确定,具体内容包括建立尺寸无关药形几何参量的案例表示模型,给出基于案例推理的药形几何参数确定算法。最后,结合实际应用对上述工作进行了具体实践;并针对实际型号进行了装药设计。通过对设计结果的正确性验证,证明该技术可行、有效。     

自适应-神经模糊推理在不规则时间序列预测中的应用

自适应—神经模糊推理(ANFIS—Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)是将自适应调节及神经网络技术应用在其中的模糊推理技术。应用 ANFIS对一组数据进行学习训练,可以建立相应输入输出数据的模糊推理系统。文中举例说明如何使用 ANFIS 在不规则时间序列 MG(Mackey-Glass)预测中的应用。     

是德科技推出业界首个5G模型库

2014年10月30日,是德科技公司日前发布Keysight EEsof EDA5G基带模型库,能够为5G技术研究提供可立即使用的参考信号处理用户专利(IP)设计。借助业界首个5G模型库,系统构架和基带物理层(PHY)设计人员可以大幅提升工作效率。是德科技5G基带模型库支持广泛的正交和非正交多载波通信系统5G候选波形,包括先进MIMO     

一种民用飞机结构维修大纲的制定方法

飞机在运营之前必须制定出维修大纲。根据新研民用飞机缺少使用数据和使用经验的情况,依据类似机型结构维修大纲的制定经验,同时结合维修指导小组思想,提出案例推理的方法,制定新研机型的结构维修大纲。以案例推理为基础构建了结构维修大纲制定的方法。运用基于案例推理的方法制定出了结构维修大纲,得到结构的维修任务和维修间隔,推理结论与...     

管制沟通的特点及障碍消除

管制沟通是管制员履行工作职责的条件和手段，良好的管制沟通是保证空中交通安全和顺畅的基本前提条件。本文运用管理学中的沟通基本理论，结合一些航空事故实例，总结了管制沟通中的几个主要特点和主要的沟通障碍、以及沟通障碍的消除方法。     

AWA DVOR VRB-SID故障检修实例

多普勒全向信标（DVOR）是一种重要的测角系统，其中澳大利亚AWA公司生产的VRB-51D型全向信标在我国的应用相当广泛。银川河东机场于1995年安装了此型号设备，一直工作比较稳定，故障率低。但随着运行时间的增长，最近发生了几次故障。现通过对这些故障的分析与检修，与大家共同学习、讨论，以便更好地进行导航维护。