一种新的广义凸多目标分式规划的对偶定理

本文给出了一类新的广义凸函数-(F,α,ρ,θ)-b-凸函数,讨论了多目标分式规划(MFP)的三种对偶模型:Mond-Weir型对偶、Lagrange型对偶、Schaible型对偶,并基于(F,α,ρ,θ)-b-凸性证明了各自相应的弱、强对偶定理。     

球面可微函数有限差的依范收敛性

该文讨论球面函数的分数阶导数与有限差的关系,得到球面可微函数的有限差的依范收敛性定理.     

弹翼展开机构可靠性分析

提出了一种折迭弹翼机构在指定时间内展开到位的可靠性分析方法,文中采用序列响应面法和全概率定理解决了涉及机构动力学随机参数及发射攻角随机参数的双重随机性问题,基于本方法所研制的RSMM程序应用效果良好。     

一种自整定模糊PID型控制器

本文提出一种简单的模糊PID型控制器,分析了其结构组成,介绍了基于自整定量化因子的参数整定方法,并利用小增益定理对BIBO系统的稳定性进行了研究.仿真结果表明这种控制系统的性能优于线性PID控制器.     

积分型Cauchy中值定理的逆问题

主要讨论了积分型Cauchy中值定理的逆问题.推广了文献[3]的部分结果,并在文献[3]的基础上进一步研究了在不同条件下积分型Cauchy中值定理的逆问题的成立情况.     

关于信道带宽与信号功率的互换问题——与俞宝传教授商榷

该文就本刊1987年第5期上刊登的“扩谱通信原理”一文中所指出的“纠正了‘以带宽交换功率’一类模糊的提法”,提出一些意见,与原作者商榷。实际上这是一个如何正确理解山农定理内函的问题。山农定理是通信理论中的一个核心定理。如何理解这一定理是应该讨论清楚的。     

基于小波神经网络的直升机主减速器故障诊断系统

应用离散小波变换(DWT)和神经网络相结合构建直升机主减速器速器故障诊断系统: DWT对振动信号进行特征提取,神经网络对故障进行辨识和分类。阐述了DWT、帕塞瓦尔定理和广义回归神经网络(GRNN)基本理论,提出了直升机主减速器的故障诊断系统流程图,最后用某型直升机飞行时主减速器上的振动数据对该系统进行验证。实验使用了BPNN(back-propagation neural network)和GRNN两种神经网络,结果表明:提出的故障诊断系统能对主减速器故障进行较好的辨识和分类,这将为直升机主减速器故障诊断系统的进一步开发提供新的技术参考。      

微分中值定理的推广

文章引入Schwartz导数的概念,给出了一些Schwartz导数的性质,运用这些性质得出有关Schwartz导数的Rolle中值定理、Lagrange中值定理和Cauchy中值定理.     

一类MIMO状态可观测非线性系统的激励辨识

研究一类多输入多输出(MIMO)状态可观测非线性系统的激励辨识问题,输入激励信号采用高斯白噪声,均匀采样获得输出状态数据;根据Girsanov定理获得系统参数的渐近无偏估计;数值仿真试验说明了该方法的有效性并发现多变量耦合辨识中的噪噪比(NNR)现象;最后给出该系统的分步激励辨识算法。     

用n表示第n个素数

给出一个用ｎ 表示第ｎ 个素数的公式ｐ１ ＝ ２ｐｎ ＝ ３ ＋ ∑∞ｋ＝ １ １ ＋ ｎ － １２ － ∑ｋｉ＝ １ ｓｉｎ （２ｉ）２ｉ＋ １πｓｉｎ π２ｉ ＋ １ｎ － １２ － ∑ｋｉ＝ １ ｓｉｎ （２ｉ）２ｉ＋ １πｓｉｎ π２ｉ ＋ １ 　　（ｎ ＝ ２,３,４,…）