多光谱扫描仪空间环境下定标设备可见光近红外谱域标准源装置研制

可见光近红外谱域标准源装置是多光谱扫描仪空间环境下定标设备的组成部分。该定标设备能在模拟空间环境条件下对多光谱扫描仪进行定标。本文介绍了可见光、近红外谱域标准源装置的组成、光学机械结构特点和所达到的技术指标。     

阳光里的徘徊者——木星

水星对于大多数人来说既熟悉又陌生.人们很少谈起水星,是因为对于同是内行星的金星来说,它所扮演的角色是那么不显眼.众所周知,水星是九大行星中最靠近太阳的行星,公转轨道半径只有0.378个天文单位,故常被淹没在太阳光辉中不为人所见.     

北京天文馆新馆浮出水面

新春伊始,位于北京动物园对面的一座神秘的玻璃房子终于封顶了,这就是未来的北京天文馆新馆。一年后,这座神秘的玻璃房子将为我们带来一个神奇的宇宙世界。 来自相对论的设计构想 据悉,天文馆新馆的设计灵感来自于相对论和弦体理论。设计者将现代天体物理学的抽象理论以生动的建筑语言表达出来,使整个新馆具有神秘而深遂的气质。新馆的建筑面积达2万多平方米,投资2.5     

来自火星的闹剧

火星是太阳的第四颗行星，它的公转和自转姿态与地球差不多，它的公转轨道周期为687天，1年约合地球上的2年。它在天空中时而顺行，时而逆行。这颗被我们的祖先称为“萤惑”的红色星球确实给我们带来了许多疑惑。     

CBERS－1卫星红外编码器

文章介绍了CBERS－1卫星上的重要设备之一－红外编码器的技术原理和实施效果。红外编码器完成了4个谱段图像数据和北极太阳定标数据的采集过程控制、模／数转换、接收OBDH送来的工程参数、产生的相对计数相同、复杂编码以及数据在不同工作模式下进行高速传输等工作，它是采用计算机方案设计实现操作的。     

基于长短期记忆神经网络的太阳耀斑短期预报

提出了一个基于长短期记忆神经网络的耀斑预报模型,利用过去24 h太阳活动区的磁场变化时序构建样本,通过长短期记忆神经网络对磁场特征时序演化进行分析,预报未来48 h内是否发生≥M级别耀斑事件。使用的数据集为2010年5月到2017年5月所有活动区样本,选取了SDO/HMI SHARP的10个磁场特征参量。在建模过程中通过XGBoost方法选取权重、增益率和覆盖率均较高的6个特征参量作为输入参数。通过测试对比,模型的虚报率和准确率与传统机器学习模型相近,报准率和临界成功指数分别为0.7483和0.7402,优于传统机器学习模型。模型总体效果优于传统机器学习模型。      

基于集成学习的太阳质子事件短期预报方法

太阳质子事件是一种由太阳活动爆发时喷射并传播到近地空间的高能粒子引起的空间天气现象。这些高能粒子会对航天器和宇航员产生严重危害,对太阳质子事件进行准确的短期预报是航天活动灾害预防的重要内容。针对当前主要预报模型中普遍存在的高虚报率问题,提出了一种基于集成学习的太阳质子事件短期预报方法,利用第23个太阳活动周数据,建立了一种集成8种机器学习模型的太阳质子事件短期预报系统。实验结果表明,本文方法在取得了80.95%的报准率的同时,将虚报率降低至19.05%,相比现有的预报系统具有较为明显的优势。