基于小波变换的自适应多用户检测算法

在分析传统自适应多用户检测的基础上 ,提出了一种基于小波变换的自适应多用户检测算法。用小波变换进行前处理 ,然后再通过 LMS算法实现自适应多用户检测。与通常的自适应多用户检测算法相比 ,该算法利用了小波变换对小波空间进行了分解 ,信号经小波变换后自相关性会下降 ,收敛速度提高。同时在此分解过程中 ,根据信号与白噪声在不同尺度上的小波变换模极大值表现完全不同的特性进行信号的消噪。理论分析和仿真结果表明 ,该算法收敛速度较快 ,计算量增加较少 ,易于实时实现 ,而且具有良好性能。同时仿真实验表明 ,收敛速度与小波基选择有关 ,对于同一小波基系列 ,小波基的正则性越好收敛速度越快     

水滴多尺寸分布对水滴撞击特性和结冰增长的影响

水滴直径是影响水滴撞击特性的重要参数,而撞击特性在很大程度上影响结冰冰形,因此,在结冰数值模拟中,如何合理选取水滴分布模型,对于保证计算精度有重要意义.本文基于求解雷诺时均N-S方程获得的流场结果,采用拉格朗日法计算水滴撞击特性,并采用Messinger模型进行结冰增长模拟,研究了水滴直径、水滴多尺寸分布对水滴撞击特性和结冰冰形的影响.结果表明,水滴的多尺寸分布对于结冰数值模拟结果具有重要影响,采用Langmuir D分布能够满足数值模拟精度要求.     

抗击冰雪灾害 反思安全应急

2008年1月中旬以来,一场五十年一遇的雨雪、冰冻灾害席卷南方十余个省份,给航班飞行带来极大的困难,时值春运,运输和保障压力更显巨大。面对这些,民航系统各条战线上,从领导到一线员工,上下一心,将旅客利益置于首位,发扬连续作战的精神,全力以赴应对灾害天气,力保航班安全,涌现出许多经典的航班保障事例,但同时也显现出诸多应对突发灾害情况中的民航系统各单位在应急机制、应急处理能力、设备保障和协调等方面的缺陷。     

直飞航班的概念与模型

本文对业界各种直飞航班的业务模型进行了简单的总结、分析和预测,对直飞航班的概念给出了自己的理解,并在政策法规的约束方面提出了一些建议,希望在不断完善法规、加强航空市场监管方面引起更多人的思考。     

全行业高速增长，力求又好又快发展——2006年年度中国民用航空运输业发展报告（下）

(三)服务水平2006年,全行业通过提高航班正常率和认真处理服务质量投诉,有效提高了行业服务水平。同时,大力推广电子客票,解决了电子客票报销凭证问题,目前使用电子客票的比例已经超过80%。     

FAA预测美国民航市场2010年回暖

美国联邦航空局（FAA）于3月底发布了新的年度航空市场预测,指出．美国民航市场在短期内将大幅萎缩．但从长远来看,增长仍是主旋律。在这份年度报告中,FAA预测2009年,美国干线及支线航班运量将下跌6．7％,其中,美国国内干线可用座英里数将下降95％,收入客英里数将下降7.1％。此外,FAA表示,预计美国民航市场将在2010年开始恢复增长,     

多传感器数据融合技术在航空中的应用

介绍了多传感器数据融合技术的体系结构、功能及其在航空中的应用状况。     

光电瞄准设备通用计量平台

提出了光电瞄准设备通用计量平台的设计方案，论述了平台的硬件、软件构成，并着重分析了双分划双光源照准与两维同步动态测角、读数图像自动识别、多点位多通道实时检测的方法，最后对系统的不确定度进行了分析和评估。     

上海浦东国际机场迎来首个A380定期航班

4月27日下午3时30分,上海浦东国际机场迎来首个A380定期航班。今后,每周三、周五和周日上海浦东国际机场现有的浦东——迪拜EK302/303往返航班,由阿联酋航空公司A380客机执飞。浦东机场成为中国大陆继首都机场之后第二家运营世界超大型飞机A380执飞航班的机场。当阿联酋航空公司EK302航班缓缓在机坪上滑行时,浦东国际机场为迎接这第一架A380定期航班,举行了传统的"飞机过水门"欢迎仪式,两辆消防车喷出巨型水柱形成一个美丽的拱门,A380客机从中穿行而过安全停靠75号登机桥。上海国际机场股份有限公司总经理贾锐军在廊桥口迎候首批乘坐A380客机抵沪的旅客,并与阿联酋航空公司远东及澳     

多无人机协同任务分配混合粒子群算法

针对多无人机协同任务分配问题(MTAP),设计了一种综合考虑飞行航程、任务收益以及任务完成时间窗口的混合粒子群任务分配算法。首先,将粒子位置编码为一组任务分配向量,针对同时打击场景可能存在的死锁问题,设计了一种基于多打击任务有向图的死锁检测和修复算法,解码出对应一组可行的任务分配解或方案,实现粒子群算法解的离散化。另外,对于传统粒子群算法(PSO)容易陷入局部收敛的缺点,提出一种基于变邻域搜索算法的跳出局部收敛策略,并建立局部搜索启动概率准则,实现跳出局部收敛和计算开销的平衡。最后,将跳出局部收敛的策略嵌入到粒子群算法中,得到协同任务分配的混合粒子群算法(HPSO)。另外,针对新目标发现导致的初始计划失效问题,设计了一种基于匹配策略的局部任务重分配方法。仿真实验证明,所提出的混合粒子群算法能够有效解决异构多无人机同时打击场景中的任务分配问题。