基于区间灰色不确定语言的工作类型优化方法

针对飞机维修任务工作类型优化过程中的模糊与灰色问题,采用区间灰色不确定语言变量建立工作类型的评价指标和决策模型,提出了军机维修任务工作类型优化方法.对优化方法进行了实例分析,工作类型排序结果和数据对比结果验证了优化方法的可行性与有效性.在某军机上对优化方法进行了工程应用,完成192项初始维修任务工作类型优化,应用结果表...     

民航改革经验对军事飞行学员培养的借鉴启示

论文对EBT训练理念、模式和培训体系进行全面回顾,对中国民航飞行训练训练改革动向进行研究分析,借鉴民航领域改革实践经验,从核心胜任力构建、训练科目支撑、训练成绩评定的角度,探讨设计军事飞行学员培训与核心胜任力量化评估的层级支撑体系,为军事飞行训练提供借鉴参考.     

基于飞行任务的飞行品质评估方法

提出一种基于飞行任务的飞行品质的评估方法.介绍了基于飞行任务的飞行品质评估方法的流程,以及常规迎角下机动动作的选取方法与大迎角下机动动作的选取方法,分析了标准评估机动任务库的选取方法.以实际飞行任务和战术要求为依据,建立了标准评估机动任务库,并明确了各机动动作与飞行品质分析的对应关系,飞行品质评估的环境组成.并基于大迎...     

多无人机协同任务分配混合粒子群算法

针对多无人机协同任务分配问题(MTAP),设计了一种综合考虑飞行航程、任务收益以及任务完成时间窗口的混合粒子群任务分配算法。首先,将粒子位置编码为一组任务分配向量,针对同时打击场景可能存在的死锁问题,设计了一种基于多打击任务有向图的死锁检测和修复算法,解码出对应一组可行的任务分配解或方案,实现粒子群算法解的离散化。另外,对于传统粒子群算法(PSO)容易陷入局部收敛的缺点,提出一种基于变邻域搜索算法的跳出局部收敛策略,并建立局部搜索启动概率准则,实现跳出局部收敛和计算开销的平衡。最后,将跳出局部收敛的策略嵌入到粒子群算法中,得到协同任务分配的混合粒子群算法(HPSO)。另外,针对新目标发现导致的初始计划失效问题,设计了一种基于匹配策略的局部任务重分配方法。仿真实验证明,所提出的混合粒子群算法能够有效解决异构多无人机同时打击场景中的任务分配问题。     

印度航空工业发展现状及优劣势分析

倚仗不断提升的经济实力,印度正在通过大笔的军品采购实现其世界军事大国梦想。与此同时,他们通过开放市场、补偿贸易、体制改革和一系列政策手段,鼓励其国内外企业加入印度航空市场,试图构建起印度自己的航空工业。 "印度航空工业专辑"从目前的产业结构、发展优势与劣势等角度,深入探讨了印度航空工业的现状,并且从军用和民用两个方面对其各个项目进行了分析,相信这组文章对了解我们这个近邻的航空工业有很大帮助。     

P-8A反潜机

<正>P-8A"海神"反潜机具有先进的低风险、高灵活性的开放式结构任务系统及下一代传感器的航电配置,从而大大改善了其反潜作战(ASW)或反     

数控机床加工一体化课程改革研究

数控机床加工“一体化”课程主要是从教学内容“一体化”、教师素质“多元化”及教学与管理“一体化”等方面进行改革。课程内容根据工业生产中常见的回转体和结构件为工作任务,根据知识能力的递进关系再细化任务,使学生在学习过程中容易接受。     

任务教学法在ESP阅读教学中的应用

以实证研究的方法来检验任务教学法在ESP阅读课程中的实际教学效果。实验对象是48名大三本科生,为期11周的任务教学法对比实验教学,通过对两组被试者的阅读能力的各项测试结果进行组内对比和不同组对比,分析表明任务教学法能够显著提高学生的阅读能力及其ESP学习的兴趣。     

AC-PSO算法在无人机任务规划中的应用

无人机飞行中合理的路线规划可以减小飞行时间、降低油耗,减小被敌方发现、攻击的可能,从而提高了完成任务的概率.鉴于大部分无人机是以一个相对固定的高度进行侦察和任务飞行,故可将无人机的飞行任务规划视为二维平面的TSP问题.本文进一步将地面防空威胁与飞行距离统一量化,通过求解TSP求取最优无人机任务规划.文中通过分析蚁群算法与粒子群算法,提出了一种新的混合方法AC-PSO算法解决TSP求解问题.算法借鉴了蚁群算法的路线构造方法和粒子群算法的进化策略思想,同时给出了提升算法效率的一些措施.实验验证,该算法和威胁建模方法相结合,能有效地满足无人机飞行任务规划的要求.     

航天飞机执行“哈勃”维护任务

美国亚特兰蒂斯号航天飞机5月11日在肯尼迪航天中心升空．执行“哈勃”太空望远镜的第五次、也是最后一次在轨维护任务．以延长这座给人类对宇宙的认识带来革命的望远镜的寿命。此次飞行任务代号为STS-125。机上乘有7位宇航员。维护成功后．“哈勃”将能再工作至少5年．即至少能工作到2014年。在此之后．它将由更为先进的“詹姆斯·韦布”太空望远镜取代。