国外大型复杂系统全寿命周期模型与系统工程过程应用综述

对国际标准ISO/IEC 15288、NASA、ESA、Do D的全寿命周期模型进行了介绍,分析了NASA、ESA、Do D在大型复杂系统全寿命周期中应用系统工程过程的方法、主要任务和输出,总结了不同机构全寿命周期模型和系统工程过程的特点,为我国航天系统全寿命周期理论方法的研究和工程应用提供参考。     

民航通信设备自动监控初探

AProbetotheAutomaticSurveillanceandControloftheCivilAviationCommunicationEuipment为了满足民航运输行业不断发展的需要,空管部门就要采取先进的管制手段,提高飞行架次,这就要依赖通信导航设备提供足够的支持。实现通信设备自动监控、远程监控和集中监控是通信部门面临的新的课题。自动监控是提高通信部门维护水平和工作效率的重要手段。一、自动监控原理在维护工作中发现,以下两类设备在民航通信业务中应用很广。一类如卫星通信设备的ODU（室外单元）和CU板。这类设备提供一个异步监控端口,随设备提供了监控软件,但该软件…     

复杂姿态下基于空时码的测控方法

为了提高复杂姿态条件下飞行器测控通信的可靠性,将LDPC（Low Density Parity Check,低密度奇偶校验）码和空时码级联,并采用2×1天线系统,建立了系统模型,阐述了信道参数估计方法,在此基础上提出了基于信道参数估计的空时软译码算法,使得空时译码器输出软信息给LDPC译码器,能充分利用LDPC的编码增益。仿真结果表明,不采用空时码时在π相位差附近出现很高的误码,导致通信中断;采用空时码能够保证在任何相位差的条件下误码率在一定的范围内,实现不间断测控。     

航空发动机转子盘腔积油振动故障分析

结合工程中航空发动机转子在试验中遇到的积油振动问题,从积油振动理论、动力学特性和振动信号分析方面展开研究,剖析了转子盘腔积液故障机理,获得了所引起转子失稳振动的特征及规律,建立了盘腔积油故障识别的流程和准则,以及其振动监控指导.研究表明:积油在转子临界转速以上的特定区域才会产生明显的次谐波振动,引起转子自激振动,自激振...     

复杂背景下深度学习方法的夜光船舶目标检测

文章针对传统阈值方法难以适用复杂背景下夜光船舶目标检测的问题,提出一种尺寸扩张注意力特征融合的Faster R-CNN方法（Size Expansion Attention Fusion Faster R-CNN,SEAFF）。首先,在Faster R-CNN基础上加入图像尺寸扩张,提升夜光船舶目标空间特征;然后,在深层残差网络后加入注意力机制模块,从通道和空间维度上对夜光船舶目标特征筛选;最后,结合特征金字塔网络,弥补不同层次特征提取缺失现象。实验表明,图像尺寸扩张具有很强的不可替代性,特征金字塔特征融合在抑制夜光船舶目标检测漏检具有显著影响,注意力机制在降低虚警方面有一定影响,同时引入三部分使模型达到最优。此外,通过与主流目标检测模型SSD、YOLOv5、Faster R-CNN对比表明,分别提高11.4、7.1和5.6个百分点。SEAFF模型在复杂背景下船舶夜光目标检测中具有显著优势和潜力。     

基于双边截断的双参数海上风电站 SAR图像 CFAR检测

文章提出了 1种基于双边截断的双参数海上风电站 SAR图像 CFAR检测器 DTCS-TPCFAR,目的是提高在具有多个目标海上区域和石油泄漏区域等环境下对海上风电站的检测性能。DTCS-TPCFAR所提出的双边截断杂波的方法,能够同时消除高强度和低强度异常值的干扰,同时保留真实的杂波样本。通过使用最大似然估计计算双边截断后样本的均值和标准差,然后通过这 2个参数估计值计算出截断阈值,最后再结合指定的虚警率(Probability of False Alarm,PFA)来对测试单元(Test Cell,TC)进行判断,完成最终的目标检测。这也是首次将 CFAR检测器用于检测海上风电站。文章通过 Sentinel-1数据集来验证该方法的有效性。实验结果表明,文章所提出的算法在相同指定虚警率下,具有更高的检测率(Detection Rate,DR)和更低的误报率(False Alarm Rate,FAR)。     

基于GIS的炮射航行通告监控系统的设计与实现

提出了一种基于GIS的炮射航行通告监控系统,实现了炮射航行通告自动识别、分析、绘图、告警等功能,并从缓冲区分析、时间和空间识别等方向进行优化,解决了空管情报部门监控炮射航行通告中的困难,提高了监控能力和效率,在实际工作中应用良好。     

基于复杂网络理论的航空事故致因分析

为提高航空安全,提出了一种基于复杂网络理论的航空事故致因分析方法.通过选取257份事故调查报告,采用扎根理论的三级编码过程,得到了45个致因因素和9个事故类型,并基于"2-4"模型分析了这些因素之间的相互作用.在此基础上,基于复杂网络理论构建了航空事故致因网络,该网络具有无标度特性和小世界效应,并通过网络拓扑结构分析了...