改进的粒子群优化算法在TDOA定位估计中的应用

提出了接收端在空间随机分布时，利用改进的粒子群优化算法解决TDOA定位估计中遇到的非线性最优化问题。该算法基于简单的遗传操作，在种群更新前先进行一次筛选，通过迭代搜索最佳坐标。试验表明，在参数设定合理的情况下，该算法性能稳定，能找到逼近全局最优点的解，相对其他算法精度更高，收敛速度更快。     

决策支持系统发展趋势研究

本文讨论了决策支持系统（DSS）的两大前沿课题——智能决策支持系统（IDSS）和群决策支持系统（GDSS）,并对它们的发展趋势加以展望。     

“罗塞塔”盛名之下的使命

目前，欧空局的“罗塞塔”号探测器已成为国内外关注的焦点，该项目总耗资约107亿人民币，历经二十多年，数千名科研人员投入其中。最后，科学家们又以极富寓意的埃及罗塞塔石碑以及菲莱方尖碑的名字分别为其探测器与登陆器命名，期待它盛名之下实现伟大使命。     

塔玛拉·杰尼根

早期经历：1981年～1985年在美国航空航天局艾姆斯研究中心理论研究分部工作，从事天体物理学研究。     

苏妮塔·威廉斯

早期经历：1987年5月美国海军学院任命威廉斯为美国海军少尉，临时分配到美国海军海防系统司令部6个月。1987年11月她被任命为初级潜水军官，而后前往海军航空训练司令部报到并开始飞行训练。1989年7月她被任命为海军飞行员，而后到第3直升机作战支援中队进行H-46（“海上骑士”）直升机训练。     

基于MPPSO的线性分布细金属柱体成像研究

基于线性分布细金属柱体的散射模型,用多极子展开求解电磁散射问题。以测量的散射场和计算散射场偏差为目标函数,将待优化变量设置为描述细金属柱体中心位置的向径和幅角,通过多相粒子群算法（MPP-SO）优化待优化变量,通过使目标函数达到最小值实现自由空间中线性分布的细金属柱体族的电磁成像。算例表明：MPPSO有较好的收敛性能和成像精度,以及较强的抗随机噪声干扰能力。     

昆明UFO:QQ群里论长短

主持人的话: 云南,彩云之南,一个和名字样美丽而神奇的地方. 2006年2月7日,一个神秘物体出现在昆明以及临近地区的空域,再度引发了UFO热潮.北京UFO研究会论坛和QQ群也适时推出了关于昆明"2·7UFO事件"的最新热点讨论,得到了网友的响应.     

空间机器人惯性参数辨识的粒子群优化新算法

提出了针对一类多自由度空间机器人卫星惯性参数在轨辨识的一种粒子群（PSO）优化新算法。通过粒子邻域限定的多样性保持、低效粒子随机重置和粒子误差的序列性评价,得到了比常规方法更好的结果,且具有无附加燃料消耗、线动量测量和特定的机器人路径规划等便利性优点。仿真算例表明,该改进方法具有较高的准确性与效率。     

弹道导弹总体参数两阶段快速优化方法

为实现弹道导弹总体参数快速优化,根据弹道导弹被动段弹道与椭圆弹道之间偏差为小量的特点,建立了一种基于椭圆弹道和精确弹道的两阶段优化模型,有效平衡了计算复杂度与优化精度的矛盾。在弹道导弹总体参数建模基础上,将该问题抽象为最大射程约束下最小起飞质量的参数快速优化问题。为加快模型优化进程,第一阶段优化以椭圆弹道代替精确积分弹道,采用粒子群算法进行全局搜索求得准最优解;第二阶段以第一阶段求得的准最优解作为初始解,在此基础上进行接力局部寻优并对椭圆弹道进行误差修正。仿真结果表明,该方法在保证优化效果的基础上,显著提高了优化效率,具有一定的工程应用价值。