基于CBR的机载雷达故障诊断专家系统研究

以故障诊断的理论和方法为基础，综合运用神经网络、基于案例推理(CBR)和专家系统理论，对雷达装备的故障诊断问题进行研究，形成一个集成的智能诊断专家系统。介绍了系统的总体结构和工作原理，并给出具体的诊断实例，此方法充分利用神经网络和CBR的优点，将提高雷达装备故障诊断的正确性和效率。     

基于案例推理的直接维修成本预计方法

在飞机研制初期就开始对直接维修成本(DMC)进行分析和控制对于降低飞机全寿命周期成本、增强飞机市场竞争力具有重要的意义。然而,现有的DMC预计方法存在精度低、大量依靠专家经验的缺陷,针对这些缺陷提出一种基于案例推理的预计方法。经过验证,此方法不仅需要的经验知识大大减少,而且简单、快捷,精度比其他方法提高了十几个百分点。     

航空工艺标准研制方法探索

针对航空工艺标准研制过程中标准项目选择、技术内容提出、指标范围确定、贯彻实施预测等环节,提出了"6维因素法"、"流程建模法"、"最佳实例法"、"影响因素法"等分析方法,可为航空工艺标准化研制工作提供参考。     

飞机机械故障诊断专家系统方法初探

分析了人工神经网络与基于知识的专家系统在诊断系统建立上的不同点,给出了飞机机械故障诊断专家系统的故障树模式,建立了一种适合故障诊断的基于BP神经网络的专家系统框架.     

基于Pro/E的装配工装设计与管理系统

应用基于实例推理、参数化设计思想,将三维计算机辅助设计技术和数据库管理技术应用于装配工装的设计中,在Pro/E平台上实现了装配工装设计与管理系统,并介绍了该系统的结构和功能实现方法.     

基于网络的检测数据处理系统的开发与应用

在改造检测设备基础上开发了基于网络的检测数据处理系统,并将此系统应用到产品零部件几何量检测中。应用效果表明该系统适应企业发展需求,具有广泛的推广前景和应用价值。     

网络智能辅导系统的研究与实现

分析了各种辅导需求的解决方案,提出并设计了基于网络的智能辅导的知识服务方案.利用基于知识的自动推理等技术实现了辅导的智能化和自动化,利用基于领域的自然语言理解等技术实现了需辅导问题与系统的信息转化,利用计算机网络等技术解决了数目庞大的用户群与系统的交互问题,提供网络在线实时运行模式,较好地解决了目前各种辅导形式的不足之处.系统试验服务结果表明系统提供的智能辅导能够很好地解答学生的问题,且在成功率、正确率和响应时间等方面能够满足学生要求.     

基于风险理论的装备规划维修探析

规划维修技术在我国还是一项新的工作。本文介绍了西方工业国家设备维修的历史沿革和我国现阶段维修管理工作的现状，及21世纪新兴的基于风险的维修策略，简述了基于风险维修的一般工作流程．概括了基于风险维修的技术特点和能解决的问题。     

基于描述的测发指挥监控系统画面显示技术

针对测发指挥监控系统中数据大批量、实时性和灵活性的特点,以及传统画面显示方式的不足,提出了基于描述的画面显示技术,并对其内容和功能进行了详细描述。     

自适应-神经模糊推理在不规则时间序列预测中的应用

自适应—神经模糊推理(ANFIS—Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)是将自适应调节及神经网络技术应用在其中的模糊推理技术。应用 ANFIS对一组数据进行学习训练,可以建立相应输入输出数据的模糊推理系统。文中举例说明如何使用 ANFIS 在不规则时间序列 MG(Mackey-Glass)预测中的应用。