对欠发达地区基础英语教育发展的对策研究

欠发达地区基础英语教育落后于发达地区。对此找出了欠发达地区基础英语教育不均衡发展的原因,并提出了可以通过加强教师队伍的自身建设,抓好课堂教学,注重教学的趣味性,处理好语言与文化的关系,改变基础英语教育评价制度,加大政府财政投入等努力,来促进欠发达地区基础英语教育的均衡发展。     

企业质量投入决策的经济分析

应用微观经济学原理 ,深入分析了产品质量水平与其市场价格之间的互补关系 ,并以此为基础 ,进一步分析了在孤立均衡条件下 ,企业进行质量投入决策的几种模式及其对产品市场价格的影响。同时 ,结合我国军工产品市场上存在的逆向选择问题 ,揭示了造成军工企业质量投入相对不足的经济与政策根源。     

一个均衡调整算法

本文对任务分配问题提出一个新算法－均衡调整算法，该算法具有变异性，均稀性以及均衡持久性，并以均衡定理的形式加以论述和证明，从而证明了均衡调整算法的正确性。     

二分图中哈密顿[k,k+1]因子

主要研究了在均衡二分图G中哈密顿[k,k 1]因子的存在性.设G=(X,Y,E),|X|=1Y1=2/n≥4(k-2)-3,k≥2且n≥2,δ(G)≥k,若G中每一对不相邻的顶点u,v有max{dG(x),dG(x)}≥4/n 2,则G有包含哈密顿圈C的[k,k 1]因子.在此基础上,进一步给出结论:二分图G=(X、Y、E),|x|=|Y|=2/n≥4(k-2)且n≥2,δ(G)≥k,若G中每一对不相邻的顶点u,v有dG(v)≥2/n 4,则G有包含哈密顿圈C的[k,k 1]因子.结论在很大程度上改进了已有的包含哈密顿圈的度条件,进一步完善了包含哈密顿圈的因子理论.     

供应链质量风险与价格决策分析

介绍供应链质量风险的特点。以供应链结构模型为基础,分析供应链质量风险与价格决策,探讨顾客与经销商、经销商与总装企业、总装企业与供应商等的质量风险与价格决策,以及供应链质量风险的评价问题。     

隐身舰载战斗机气动力设计关键技术

围绕隐身舰载战斗机气动力设计中的关键技术问题,深入梳理了有益的工程设计经验,从多目标约束下的起降增升设计、跨超声速精细化减阻设计、全机均衡减载设计等3个方面,阐述了气动力设计在性能、操稳、重量、隐身等多专业强约束下的窄域设计方法。相关分析表明：采用机翼后缘简单襟翼的设计方式、结合机翼三维型面弯扭设计与舵面使用策略优化,能够满足强隐身约束下舰载战斗机的起降升力需求;合理配置座舱位置以及后机身上表面的激波压缩/膨胀波系、优化进气道溢流吸力矢量方向等,能够在不降低机身容积的前提下,有效降低机身阻力;利用机身下表面与拦阻钩舱门区的修型进行机身反弯设计,能够实现严重载荷状态下的平尾减载。     

非相似余度作动系统动态力均衡控制策略

随着多电/全电化飞机关键技术的发展,由功率电传作动器——电动静液作动器(EHA)和机电作动器(EMA)构成的非相似余度作动系统,成为飞机多电/全电化发展的新趋势.介绍了非相似余度作动系统的结构组成和工作原理,建立了非相似余度作动系统力纷争的数学模型.在此基础上,分析了非相似余度作动系统动态力纷争的产生机理,基于上述原理提出了轨迹发生器+前馈补偿器、力纷争反馈PID补偿器和EHA力控制/EMA位置控制等3种减小动态力纷争的动态力均衡控制策略,并对其进行了理论分析与设计.最后,对所提出的3种动态力均衡控制策略进行了仿真对比,并从跟踪动态性能和抗负载扰动动态性能两个方面对仿真结果进行了深入分析.分析结果为非相似余度作动系统的设计和力均衡控制提供了理论依据.      

航空高动态网络负载感知路由算法

针对航空高动态网络(HDAN,Highly Dynamic Airborne Networks)节点高速运动、拓扑结构变化频繁、飞行器轨迹时变等特性,及其所带来的数据到达率低、信息拥塞度高、稳定性差等问题,提出一种具有负载感知特性的路由算法.算法提出了新的动态路由因子度量来适应拓扑结构的变化,引入节点相对速度修正高动态环境下单纯地理位置信息所带来的误差,并通过交互邻居节点队列信息表征网络局部负载程度,降低拥塞概率.仿真实验结果表明,本算法有效减少了网络丢包率和通信时延,增强了信息传输的可靠性.     

一种飞机低空下滑定高控制方案改进设计及仿真

飞机低空下滑定高飞行是飞机着陆飞行阶段中的重要一环,其下滑改平飞行轨迹的优劣及轨迹控制精度的高低对飞机的安全着陆至关重要。为此设计了一种低空下滑定高控制方案,即:内回路采用均衡式反馈舵回路,外回路加入俯仰角信号+延迟接入高度定高系统的控制方案。为验证该结构方案的准确性,对其作了大量仿真研究,仿真结果显示,所设计的结构方案及其控制规律可使下滑定高控制系统的动、静态性能得到明显改善。     

航空项目资源均衡优化问题的蚁群-模拟退火算法

为有效提高复杂航空项目资源利用率、节约项目成本,提出了一种求解大规模网络计划资源均衡优化问题的蚁群-模拟退火算法。该方法中,首先采用预处理方法对航空项目分级网络计划实施合并,并结合资源指数与搭接网络关系定义建立了资源优化目标函数。然后,探讨了以网络计划为基础的蚁群-模拟退火算法解空间构建方法,给出了算法的状态转移规则、信息素更新规则,提出了增加搜索效率的模拟退火局部搜索策略,并建立了详细的资源均衡优化方案求解步骤。最后,采用典型实例验证了方法的有效性。