有几何失真时均方差图象匹配算法的局部精度

本文假定图象信号和附加噪声是相互独立的零均值二维齐次高斯随机场,且二次可微。导出了有几何失真时均方差图象匹配算法的局部精度公式,分析了几何失真和噪声对匹配精度的影响。给出的实例和计算结果验证了方法的正确性。     

基于概率竞争网络的SAR图象舰船目标分割

针对SAR图象固有的乘性斑噪，把概率竞争网络用于SAR图象分割和水上目标检测，充分利用了图象象素间的空间邻接关系，提高了分割、检测的准确性和有效性，取得了较好的结果。     

噪声图象的快速边缘提取与分割

噪声图象的快速边缘提取和分割是实时图象处理中的重要问题。本文提出了一种噪声图象快速边缘提取和分割算法。实验表明,这种方法具有很强的噪声抑制能力,且快速准确。     

基于通道内截断的星载遥感图象精确码率控制方法

针对JPEG2000码率控制方法无法使压缩码流长度精确达到预设值，影响星载遥感系统缓存设计和控制、造成无用数据被纠错编码导致传输资源浪费等问题，提出了基于通道内截断的精确码率控制方法，将JPEG2000以通道为最小单位的码率控制延伸到通道内码率控制。先进行码率粗控制，再进行通道内截断，根据编码过程自适应地保留相对重要的通道数据，舍弃不重要的数据，最终实现精确码率控制。仿真结果表明，相对于JPEG2000码率控制的结果与预设码率相差可达上百字节，该方法在有所提高执行速度并保持图象恢复质量的前提下能够精确达到预设的码率，结果与预设码率完全一致。不仅能够解决上述问题，而且为地面接收的同步处理提供了方便。     

遥感图象几何校正的有限元法

本文介绍了在选好地面控制点后,按最优原则自动构成三角形网。建立三角单元的仿射变换,求出仿射变换系数。为了避免计算仿射系数可能失败,对边框及三角形的长边进行了适当分割。几何校正时,采用了行列式的判断条件及漂浮法的判断技巧,防止了判断失误,提高了运算速度。文中还提出几何校正边界的一种处理方法。     

气象卫星HRPT系统的误码率测量

本文扼要介绍了数传系统误码率测量的基本原理和方法。并以气象卫星HRPT(高分辨率图象传输)系统的误码率测量为例,提出了以可编程存贮器组成本地数据序列产生器,使误码率测量逐步趋向通用化。     

用分割法修理机械电器设备故障的研究

提出了用设备开关分断机械电器电路压缩故障范围的简易办法,利用此办法可以简化电路有利于迅速找到故障,排除故障,缩短修理周期提高设备的利用率.     

基于卷积神经网络的航天复合材料缺陷智能检测

针对传统的缺陷图像识别处理方式存在着准确度与辨识度不足,且处理缺陷种类单一的问题,提出了一种基于Cascade R-CNN和Mask R-CNN的神经网络模型。首先,为了提高缺陷检测的可视化效果和检测准确度,在实例分割卷积网络Mask R-CNN的基础上,结合级联神经网络Cascade R-CNN结构,组合成了新的级联实例分割Cascade Mask R-CNN网络;其次,对组合而成的级联卷积神经网络进行了训练,将训练好的模型对复合材料缺陷图像进行了检测。实验结果表明:检测的平均准确度达到了91.5%,平均置信度达到了97.3%,达到了检测精度的要求。该研究成果可运用于航天复合材料缺陷识别。     

改进模糊马尔可夫随机场的SAR图像分割

模糊马尔可夫随机场利用模糊隶属度函数解决了马尔可夫随机场过于依赖灰度值的弊 端,然而在模糊马尔可夫随机场的分割中采用的是硬性基团和边缘判断准则,模糊分类使得 这些判断条件更加难以满足,从而图像分割中容易产生边缘分割错误的现象。改进模糊马尔 可夫随机场是在分段模糊马尔可夫随机场中引入模糊意义的后验概率公式及基团和边缘类型 “模糊相似性”概念,通过对不同基团和边缘类型的模糊相似性描述与判断,使得图像分割 对于边缘的判断和噪声的抑制具有更好的效果。仿真实验表明改进模糊马尔可夫随机场对于 边缘特别模糊的合成孔径雷达图像（SAR）具有较好的分割效果。