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在线实时工件测长系统开发 总被引:5,自引:0,他引:5
孙克梅 《沈阳航空工业学院学报》2004,21(4):89-90
在线实时工件测长系统是将数字图像处理技术与在线图像检测技术应用于工业生产现场的一个典型实例,系统中采用光学摄像机采集工件图像信息,应用图像增强、边缘检测、图像识别等数字图像处理技术对所采集到的图像信息进行处理识别,实现了在远距离条件下以非接触方式对生产线上的工件进行实时长度测量,并实现了对测量结果的显示、记录及传送。大量实验表明,在线实时工件测长系统能够准确地进行在线工件全天候测长,保证了检测的客观性和真实性。此外,系统还具有耐高温耐污染的特点,适合于工业现场的环境。 相似文献
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本文基于对机场标线自动绘制系统研究的需要,对当前应用较广的常用图像识别技术进行了比较分析,提出了在机场标线自动绘制系统中的适合采用的图像识别技术,展望了机场标线自动绘制系统的应用前景。 相似文献
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随着信息化程度逐步提升,通信网络规模的不断扩大,巡检光缆等运维工作量也随之大幅增加。同时,由于各单位编制体制改革,巡线人员大量精减,使巡检人员少和光缆线路长、设备多的矛盾日益凸显。针对传统光缆巡检因人力巡检方式带来的低效问题,设计了 1种无人机巡线系统替代人力巡检,对实时航拍巡检路段的视频、图片等数据信息,后台可智能识别航拍图片中的危险告警信息,从而生成告警报告,有效提高光缆巡检人员工作效率。 相似文献
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SAR图像边缘的小波抽取算法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
随着地球物理勘探、航空摄影、卫星监测技术的发展,人们获得的各种图像资料也与日俱增。如何从众多的图像资料中快速获取所需的信息是一个引起广泛兴趣的问题。实现图像信息的自动识别技术是解决问题的途径之一。本文就是在作为图像自动识别技术中必不可少的一个环节———图像边缘抽取领域中,针对小波分析在具体的合成孔径雷达(SAR)图像处理中的应用前景进行了研究工作,并取得了一些结论。 相似文献
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基于改进核聚类算法的空间目标识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
根据目标区域的矩特征,几何特征以及灰度特征,提取出目标的特征向量,并通过聚类算法对空间目标进行识别,提出了一种基于Voronoi距离的核聚类算法(KFCM)。该算法通过引入一种新的距离度量,使得隶属度函数更加的明晰,改善了核聚类算法极易陷入最小值的问题。运用改进的核聚类算法对3类空间目标进行识别,试验结果验证了算法的正确性和有效性。 相似文献