电容成像双共轭梯度图像重建改进算法

针对电容层析成像技术（ECT）逆问题中软场效应的影响,以及重建图像时使用的传统迭代类算法迭代次数多、成像速度慢等问题,将双共轭梯度（BICG）应用到电容层析成像技术中,为了得到更好的重建效果,提出了双共轭梯度与正则化思想相结合来求解逆问题的最佳解。通过COMSOL5.3软件进行建模,使用MATLAB 2014a进行图像重建与图像评估,分别使用Tikhonov、Landweber、共轭梯度（CG）、BICG、所提改进算法进行图像重建。实验表明:所提改进算法的成像效果不仅优于其他迭代类算法,而且大大缩短了图像重建需要的时间;尤其对一些复杂流型成像效果更佳,图像错误率低至约0.2,相关系数高达约0.88,成像时间缩短至2.77 s,迭代次数减少至20次。      

基于多尺度失真感知特征的重定向图像质量评估

在不同宽高比显示设备上的图像观看体验通常受到图像重定向操作方法的影响。为了提高重定向图像主观感知与客观评估之间的一致性,提出了基于多尺度失真感知特征（MSDA）的客观重定向图像质量评估（RIQA）方法。语义失真和细节失真经常出现在图像的不同尺度上,因此从图像的不同尺度中提取失真感知特征。提出了一个描述原始图像和重定向图像之间的宽高比相似度（ARS）的精确度量。此外,使用视觉注意力融合图来模拟人类视觉系统对图像的主观关注度。在2个基准数据库上的实验结果表明,所提出的MSDA方法的肯德尔排名相关系数（KRCC）、皮尔逊线性相关系数（PLCC）和斯皮尔曼秩次相关系数（SRCC）指标分别比对比方法中最优方法提高4.1%、1.8%和4.5%。      

基于DCNN和全连接CRF的舌图像分割算法

针对中医舌诊中舌体分割不准确、分割速度较慢且需要人工标定候选区域等问题,提出了一种端到端的舌图像分割算法。与传统舌图像分割算法相比,所提算法可以得到更为准确的分割结果,并且不需要人工操作。首先,使用孔卷积算法,可以在不增加参数的条件下扩大网络的特征图谱。其次,使用孔卷积空间金字塔池化（ASPP）模块,令网络通过不同的感受野学习舌图像的多尺度特征。最后,将深度卷积神经网络（DCNN）和全连接的条件随机场（CRF）相结合,细化分割后的舌体边缘。实验结果表明:所提算法优于传统舌图像分割算法和主流的深度卷积神经网络,具有较高的分割精度,平均交并比达到了95.41%。      

基于多源图像弱监督学习的3D人体姿态估计

3D人体姿态估计是计算机视觉领域一大研究热点,针对深度图像缺乏深度标签,以及因姿态单一造成的模型泛化能力不高的问题,创新性地提出了基于多源图像弱监督学习的3D人体姿态估计方法。首先,利用多源图像融合训练的方法,提高模型的泛化能力;然后,提出弱监督学习方法解决标签不足的问题;最后,为了提高姿态估计的效果,改进了残差模块的设计。实验结果表明:改善的网络结构在训练时间下降约28%的情况下,准确率提高0.2%,并且所提方法不管是在深度图像还是彩色图像上,均达到了较好的估计结果。      

基于美学评判的文本生成图像优化

在对抗生成网络（GAN）这一概念的诞生及发展推动下,文本生成图像的研究取得进展和突破,但大部分的研究内容集中于提高生成图片稳定性和解析度的问题,提高生成结果美观度的研究则很少。而计算机视觉中另一项经典的课题——图像美观度评判的研究也在深度神经网络的推动下提出了一些成果可信度较高的美观度评判模型。本文借助美观度评判模型,对实现文本生成图像目标的GAN模型进行了改造,以期提高其生成图片的美观度指标。首先针对StackGAN++模型,通过选定的美观度评判模型从美学角度评估其生成结果;然后通过借助评判模型构造美学损失的方式对其进行优化。结果使得其生成图像的总体美学分数比原模型提高了3.17%,同时Inception Score提高了2.68%,证明所提方法具有一定效果,但仍存在一定缺陷和提升空间。      

自适应模糊PID技术在发射场供气系统的应用

针对发射场加注供气系统压力控制非线性、大时滞、变参数问题,设计了一种基于自适应模糊PID技术的闭环压力控制系统。该系统通过对控制器的比例系数Kp、积分系数Ki和微分系数Kd的在线调整,实现了压力的高精度控制。依据试验现场数据采取曲线拟合方法建立系统二阶滞后惯性模型并进行了仿真。通过仿真验证了模型的有效性,效果优于常规PID控制,有效地改善了系统的动态性能和稳态精度,在以PLC控制为核心的发射场自动化控制系统中可推广使用。     

基于小波变换的多方位角SAR图像融合方法

针对目标散射特性空变效应以及多方位角图像信息冗余的问题,提出了一种基于小波变换和边缘检测的多方位角SAR图像融合方法。首先,将图像进行小波变换,完成低频信息和高频信息的分离,实现图像的多分辨表征及序贯图像多方位角信息的融合;然后,利用改进的Robinson算子增强图像的轮廓特征;最后,融合实验和定量评估结果证明了本文所提融合方法的有效性。     

一种电磁层析图像快速重建算法

针对电磁层析成像（EMT）逆问题中,灵敏度矩阵的病态性、不适定性等问题,提出了一种新的电磁层析图像快速重建算法。利用主成分分析（PCA）对灵敏度矩阵做降维映射,再利用奇异值分解（SVD）求广义逆矩阵,重建图像。在选取灵敏度矩阵的协方差矩阵的特征值个数中,利用灵敏度矩阵特有的多样本特性,提出图像相关系数最大化算法,更加合理地去除灵敏度矩阵中的冗余信息,在尽可能不丢失成像特征信息的条件下,提高了解稳定性。实际采集数据成像时,该算法只需一次矩阵乘法运算,为快速实时成像提供了可能。与传统单步算法和迭代算法相比,该算法在成像质量和速度上都有较明显优势。      

应用卫星图像评价铁路工程地质的稳定条件

应用卫星图像评价铁路工程地质的稳定条件王宇明ＴｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｅｓｅｎｔｓｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＬａｎｎｄｓａｔｉｍａｇｅｓ．Ｏｎｔｈｅｉｍａｇｅｓ，ｔｈｒｅｅｔｙｐｅｓｏｆｇｅｏｌｏｇｉｃａｌｐｈｅｎｏｍｅｎａｗｅｒｅｆｏｕｎｄ...