UFO研究：冲击与希望

前不久有消息报道，世界上最大的不明飞行物研究机构———英国飞碟研究所宣布关闭。关闭的主要原由是，近年来世界各地发现不明飞行物的案例日渐稀少，众多的研究人员无事可干。该机构不得不宣布解散。这里我们不考虑经济因素，其实飞碟研究是有许多事情要做的。对于UFO的研究，更多的是民间组织进行的，为数不多的官方研究机构应该发挥更大的作用。面对着有数十年出没历史的不明飞行物现象，人们一直想揭开这个谜底：人类数十年来看到的不明飞行物究竟是什么？有一点现在应该肯定，众多的不明飞行物现象，有其各种各样的原因，并不只是…     

新一代多光谱扫描仪图像采集与处理系统

文章介绍了新一代多光谱扫描仪图像采集与处理系统及其实现方法，该系统结构模块化，通用性强，实现灵活，内部接口简单。     

可视化技术在分析新型蓄冷材料——笼型化合物(Clathrate)溶解过程中的应用(二)

运用折射率匹配 (Refractive IndexMatching)技术 ,使混浊液内部自然对流的可视化图像速度测量成为可能。但由于来自微粒子的散乱光的影响 ,所得到的速度场出现了少量的误对应现象。为了解决这个问题 ,开发了新的可视化实验组合技术———折射率匹配与激光诱导荧光法 (LIF :Laser InducedFluorescence)组合 ,利用不同种类的粒子发光波长不同的特性 ,有效地去除了微粒子的散乱光 ,获得了清晰的示踪粒子的图像。笔者将简要介绍激光诱导荧光法的工作原理及其实验结果。     

艺术家眼中的自己

展览时间:2007年9月15日--10月13日展览策划:四川蓝色空间艺术品有限公司主办单位:四川蓝色空间艺术品有限公司承办单位:成都蓝色空间画廊电话:028-84456916电邮:lansekongjianhualang@yahoo.com.cn网址:www.lansekongjianhualang.com展览地点:四川省成都市水碾河路48号娇子音乐厅一楼蓝色空间画廊"艺术家眼中的自己"是一个关于视角的命题,讨论从何种角度来进行艺术观照。二十世纪中后期的法国心理学家雅克·拉康为我们提供了"凝视"的观点,认为婴儿通过凝视镜像来认识自己的独立存在。我们据此引申,可以说"艺术家眼中的自己"是一种自审的凝视,其要义在于通过视觉图像来认识我们的生存环境及其与自己的互动,并在这互动     

美国新导弹预警卫星提供首张红外图像

据报道,美国洛克西德.马丁公司制造的首颗天基红外系统地球同步轨道卫星（SBIRS GEO-1）于2011年6月21日向地面站传回了首张红外图像。该卫星于2011年5月7日发射升空,各项指标均正常,目前正在进行在轨早期测试。SBIRS GEO-1是美国空军研制的技术最先进的军事红外卫星。该系统将增强军队探测全球导弹发射的...     

基于Zernike矩的高精度太阳图像质心提取算法

在基于太阳观测的月球车天文导航系统中,针对太阳传感器中图像噪声以及典型图像退化的不良影响,提出了一种基于Zernike矩的高精度太阳质心提取算法。采用Sobel算子进行边缘检测,Zernike矩重定位亚像素边缘,用最小二乘法拟合圆心。而当图像存在退化时,进行有效圆边缘点检测后,再用该法提取质心。从理论上分析了Zernike矩亚像素边缘检测对圆拟合法的改进作用。利用仿真图像和地表实验图像,将本文方法与传统的重心法、带阈值的重心法和圆拟合法进行了比较。结果表明,本文方法精度更高,具有更好的稳定性,可以对月球车天文导航精度的提高起良好作用。     

基于球体描述Vague决策的模拟电路故障诊断方法(英文)

提出一种基于球体描述Vague决策的模拟电路故障诊断方法。首先,采用小波变换预处理待测电路输出的电压故障特征。然后,每类样本集训练成一个最小超球体。最后,测试样本由本文定义的模糊决策规则进行判断,其中该规则由测试样本和描述球体中心之间的Vague加权距离得到。该模糊决策规则融合了测试样本正反隶属度值和描述球体的权值,可以有效地处理不确定信息。本文从理论上证明了该决策方法的可靠性。将该诊断方法应用于两种实际电路的测试,并与其他两种诊断方法进行对比。实验结果表明本文方法取得了良好的诊断性能,并减少诊断时间。     

基于改进模糊SVM的转子振动故障诊断技术研究

本文首先对常用的隶属度确定方法进行改进,提出了基于改进模糊支持向量机（FSVM）的融合故障诊断方法,并建立了改进FSVM故障诊断数学模型;然后,利用转子振动模拟实验台对四种典型的转子诊断故障进行模拟,并提取其故障信号特征;最后,通过实例计算分析,验证了该方法在转子振动故障诊断方面是可行和有效的,为转子振动故障准确诊断提供了一种新方法。     

基于SIFT特征的无人机航拍图像拼接

无人机在飞行过程中由于机体的倾斜和抖动,造成航拍图像出现大的仿射变形.因此,传统的图像拼接算法很难得到好的效果.基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征的图像拼接算法,首先通过提取图像的尺度不变特征点,解决了待拼接图像间大的平移、旋转、尺度变化的干扰.然后,通过欧式距离判断...     

小波多分辨分量相关性图像融合方法

针对多光谱图像与高空间分辨率全色图像的融合,提出了一种基于小波多分辨分量相关性的图像融合方法.该方法在原始图像小波分解的基础上,对分解得到的高低频分量采用不同的融合规则进行融合,最后逆变换重构得到最终的融合图像.其中,对分解得到的低频分量采用局域相关系数加权融合计算,对高频分量设置一定的约束条件,使相关性较强的部分得到增强,而相关性较弱的部分继续保持.通过实验,与几种典型的图像融合方法就相关系数和光谱扭曲度等指标进行对比,验证该方法在光谱信息保持和空间分辨率提高方面的优势,并实验分析了不同相关系数门限值T的选取对最终融合效果的影响,以针对不同的应用场景做适当的选取.