改革开放铸伟业——我国航天科技事业发展的成就、经验与展望

改革开放以来,在党中央、国务院和中央军委的亲切关怀和英明领导下,在全国各族人民的关心支持和各行各业的大力协同下,航天科技事业在改革中腾飞,在创新中发展,创造了令国人自豪、令世界瞩目的辉煌成就,为增强国防实力、经济实力、科技实力和民族凝聚力,为维护国家安全、促进经济发展、推动社会进步作出了重要贡献。航天科技事业的蓬勃发展,集中展现了中国特色社会主义事业的伟大成就,生动地印证了改革开放是决定当代中国命运的关键抉择。     

孙家栋的航天追求——从写《奔月》到感悟科学家人生

2010年1月11日上午,中共中央、国务院在北京隆重举行国家科学技术奖励大会。我从前一天下午拿到印有金色国徽的红色会议出席证那一刻开始,就有一种兴奋的感觉。自从我撰写了《奔月——中国探月工程总设计师孙家栋》一书后,我对孙家栋的事情就更为关注了。     

中国科学家首次实现高效率长寿命量子存储

据新华网2012年6月12日报道,在中国科学技术大学微尺度物质科学国家实验室,潘建伟院士等中国科研人员与德国有关专家合作实验,实现了具有高读出效率及长存储寿命高性能量子存储。该实验在国际上首次将长存储寿命和高读出效率在单个存储器内部结合起来,向可升级长程量子通信及可升级光学量子计算迈出了关键的一步。     

热烈庆祝中国航天科工集团二院二部成立56周年

<正>中国航天科工集团第二研究院第二总体设计部(简称二部)创建于1958年10月8日,是我国最早组建的地空导弹总体设计部,主要承担先进防御导弹武器系统的总体研发、设计、集成与试验等工作。建部以来.在上级机关的关怀和领导下,在各兄弟单位的大力支持下,二部秉承"国家利益高于一切"核心价值观,发扬"全局、奉献,求实、创新,和谐、高效"的总体精神,一路披荆斩棘,艰苦奋斗,成功研制了多种具有代表性的武器装备,并形成了"探索一代、预研一代、研制一代、生产一代、售后服务保障一代"协调发展格局,成为     

韩国出台首个卫星应用综合规划

2014年5月30日,韩国航天政策最高决策机构——韩国国家航天委员会召开会议,审议并通过了《第一次卫星应用综合规划——实现"卫星应用3.0"(2014-2018)》(以下简称《卫星应用规划》)。《卫星应用规划》由韩国未来创造科学部(以下简称"未来部")组织相关政府部门共同制定,在征求产、学、研、官相关专家意见后,提交韩国国家航天委员会审议并通过的航天领域的重要政策性文件。此次《卫星应用规划》是韩国政府首次出台卫星应用相关的国家综合规划,提出了"卫星应用3.0战略",体现了韩国政府大力发展卫星应用及促进卫星应用产业发展的意志。     

印度国家宇航实验室对冷却燃气涡轮叶片的研究

回顾了印度国家宇航实验室1982年以来对燃气涡轮发动机冷却涡轮叶片片领域所进行的研究工作,着重介绍了在不同的自由流紊流度,压力梯度,燃烧室出口流场等条件下涡轮叶片表面换热系数分布的分析和实验研究,以及叶片内冷却通道中平均流动和换热系数分布方面所作的研究,还介绍了涡轮叶片的新颖冷却方法和真实冷却叶片三维温度场有限元分析程序。     

世界航空史中的中国

正50年前,中国和法国签订航空交通协定。1966年9月20日,法国航空公司"舍维尼城堡"号波音707飞机途经雅典、开罗、卡拉奇、金边,最后降落的上海虹桥机场,开启了巴黎到上海的固定航线。由此,法国成为西方国家中第一个与新中国签订航空运输协定的国家,巴黎至上海航线也成为我国同西方国家开通的第一条航线。中法之间首条航线的开辟,对于新中国打破西方的     

第六届全国微重力科学学术会议在浙江温州召开

第六届全国微重力科学学术会议于2007年8月22—25日在浙江温州召开.本次会议由中国空间科学学会微重力科学与应用研究专业委员会、中国科学院力学研究所和国家微重力实验室联合主办.来自包括中国科学院相关研究所、中国航天集团第五研究院和四川航天技术研究院等航天科技研发部门以及高等院校等29个单位的85名代表参加了本次会议.     

基于人工神经网络的可压缩湍流大涡模拟模型

在国家数值风洞（NNW）工程项目的指导下，空间人工神经网络（SANN）模型被用于强可压缩湍流大涡模拟（LES）研究，其中流场的湍流马赫数分别为0.6、0.8、1.0。基于湍流的多尺度空间结构特性和人工神经网络方法发展的高精度空间神经网络（SANN）模型适用于不可压缩湍流和弱可压缩湍流。对于强可压缩湍流，流场中会出现激波结构，给大涡模拟带来了挑战。本文的研究结果表明：SANN模型适用于强可压缩湍流的大涡模拟。在先验分析中，SANN模型预测的亚格子应力和亚格子热流的相关系数超过0.995，远远高于梯度模型和近似反卷积模型等传统模型；传统模型的相对误差大于30%，而SANN模型在这方面有很大的改进，相对误差低于11%。在后验分析中，与隐式大涡模拟（ILES）、动态Smagorinsky模型（DSM）、动态混合模型（DMM）相比，SANN模型能更精确地预测能谱、各类湍流统计特性以及瞬态流动结构。因此，基于湍流多尺度空间结构特性的人工神经网络模型加深了人们对强可压缩湍流亚格子建模的认识，同时可以服务于NNW工程的流体力学模型构造。