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81.
文本聚类在很多文本挖掘和信息检索系统中发挥着重要的作用。现有的聚类算法大多数都是基于向量空间模型,文档集合中出现的单词词频作为特征项。这些算法都存在数据维数过高、聚簇难以描述的问题,而且忽略了单词间的语义联系。本文提出了一种基于语义相似度的文本聚类算法——TCU SS(Text clustering usingsem an ticsim ilarity)算法。TCU SS算法将文档表示成概念列表,有效地解决了数据维数高和聚簇描述难的问题,并给出如何利用概念列表进行聚簇描述的方法。TCU SS算法利用两个概念列表中单词间的语义相似度作为文档间相近程度的度量,并以图为基础进行聚类分析,避免有些聚类算法对聚簇形状的限制。实验证明,TCU SS算法提高了聚类质量。 相似文献
82.
83.
84.
针对航空制造型企业对机械零件检索的需求,提出一种基于语义的三维航空CAD模型检索算法。首先将模型进行分割,分割为一些有意义的子部分,然后对这些子部分进行语义描述和标注,并建立CAD模型的本体表示,最后基于CAD模型语义本体实现模型的相似性评价。结果表明,本文算法能较好地实现模型语义检索,检索性能高于通用领域的检索算法,可以实现机械模型设计和制造知识的重用。 相似文献
85.
随着水下生物抓取技术的不断发展,高精度的水下物体识别与分割成为了挑战。已有的水下目标检测技术仅能给出物体的大体位置,无法提供物体轮廓等更加细致的信息,严重影响了抓取效率。为了解决这一问题,标注并建立了真实场景水下语义分割数据集DUT-USEG,该数据集包含6 617张图像,其中1 487张具有语义分割和实例分割标注,剩余5 130张图像具有目标检测框标注。基于该数据集,提出了一个关注边界的半监督水下语义分割网络(US-Net),该网络通过设计伪标签生成器和边界检测子网络,实现了对水下物体与背景之间边界的精细学习,提升了边界区域的分割效果。实验表明:所提方法在DUT-USEG数据集的海参、海胆和海星3个类别上相较于对比方法提升了6.7%,达到了目前最好的分割精度。 相似文献
86.
基于知识本体的资源管理平台框架设计与实现 总被引:10,自引:0,他引:10
针对大量领域信息资源缺乏有效内容分析这一问题,设计、开发了通过构建领域本体来充分发掘信息资源之间内在关系,实现信息资源增值服务的原型系统.首先构造了服装知识本体CO(Costume Ontology)用来表示服装领域知识.利用CO对被管信息资源进行语义描述,在描述数据库的基础上,实现基于语义的信息检索.讨论了服装知识本体的建模过程,本体的形式化表示以及存储方式.实验系统采用J2EE架构,开发了存储组件、语义查询接口组件、语义分析组件和语义推理组件.通过使用资源描述框架RDF,实现被管信息资源到知识本体层的映射.通过语义分析和语义推理,可以充分利用信息资源之间的关系实现相关信息资源检索与语义融合. 相似文献
87.
孙兵 《中国民航学院学报》1999,(1)
精读教材每单元的课文都是一个大的篇章,完整的意义单位。无论其题材和体裁如何千变万化,作者的谋篇布局都是围绕着主题进行的。帮助学生建构起文章的宏观结构有助于他们把握文章的内容和形式。考察文章的微观结构,也就是句子内部及句际间的逻辑语义关系,可使学生了解上下文之间的内在联系,在繁复的信息中分清主次,并且注意到语境对意义的限定,对阅读者思维指向的约束和引导。语篇中各语言要素的相互关系还体现在语言的表层结构中。形式和内容的统一是语言交际目的达成的基础。 相似文献
88.
针对目前查询扩展的不足,以旅游领域为背景,提出利用本体推理以及本体中的实体相关度综合考虑来获得查询扩展词,并对扩展词进行权重调整,提高了检索结果的准确率和召回率。 相似文献
89.
翁玉莲 《西安航空技术高等专科学校学报》2010,28(6)
鲁迅杂文中的隐喻从语义上构建起作者对现实二元对立的认知思维模式,通过它传递情感,启发民众,表达作者对现实的理解及作者的创作意图,这是杂文作者诠释和构建主客观世界、与客体对话的根本手段。 相似文献
90.
林忠 《中国民航飞行学院学报》2011,22(1):52-55
"P"现象从句法上看,是"导向"篇章功能下系连和定位分工的结果。"P"范畴的多义性仍然可以从功能主义篇章语言学的视角下获得解释:陆标不是语篇参与者,而是语篇支撑点,具有不同于A、S、O角色的信息、语义和编码特征。陆标隐现受语篇—语用动因制约,陆标的隐现与否是由说话人决定的,言者的主观性决定了介词宾语是否值得注意,从而决定了词汇化与否。 相似文献