基于SVM的疑问句问点语义角色标注

SVM(SupportVectorM ach ine)是一种基于结构风险最小化原则的分类算法,由于其完善的理论基础使其在小样本模式识别中表现出比其他算法更好的泛化能力。语义角色标注是一种浅层语义分析的方法。为了加深对问句的理解,对问句的问点进行语义角色标注是必要的。故将问点的语义角色标注视为分类问题,并提出了一种基于SVM的问点语义角色标注方法。在哈工大标准问句集上进行实验,取得了语义角色标注封闭测试91.4%,开放测试71.6%的正确率。实验结果表明本文所采用的方法是有效的。     

融合语义信息的视频摘要生成

视频摘要任务旨在通过生成简短的视频片段来表示原视频的主要内容，针对现有方法缺乏对语义信息探索的问题，提出了一种融合语义信息的视频摘要生成模型，学习视频特征使其包含丰富的语义信息，进而同时生成描述原始视频内容的视频摘要和文本摘要。该模型分为3个模块:帧级分数加权模块、视觉-语义嵌入模块、视频文本描述生成模块。帧级分数加权模块结合卷积网络与全连接层以获取帧级重要性分数；视觉-语义嵌入模块将视觉特征与文本特征映射到同一空间，以使2种特征相互靠近；视频文本描述生成模块最小化视频摘要的生成描述与文本标注真值之间的距离，以生成带有语义信息的视频摘要。测试时，在获取视频摘要的同时，该模型获得简短的文本摘要作为副产品，可以帮助人们更直观地理解视频内容。在SumMe和TVSum数据集上的实验表明:该模型通过融合语义信息，比现有先进方法取得了更好的性能，在这2个数据集上F-score指标分别提高了0.5%和1.6%。      

基于局部语义特征不变性的跨域行人重识别

行人重识别是刑侦案件中重要的侦查手段，而跨域是行人重识别的主要挑战之一，也是制约其实际应用的瓶颈问题。在带标签的源域和无标签的目标域学习跨域行人局部语义不变性特征模型。首先，在源域上通过只含有行人标识无部件标签的监督学习方式学习行人的各部件特征，并在源域和目标域上采用无监督学习方式对齐行人部件。然后，基于对齐后的行人全局与局部特征，引入特征模板池存储对齐后的目标域全局和局部特征，并设计了跨域不变性损失函数进行特征不变性约束，提高行人重识别的跨域适应能力。最后，在Market-1501、DukeMTMC-reID和MSMT17数据集之间开展了跨域行人重识别验证实验，实验结果表明，所提方法在跨域行人重识别上取得了显著的性能提升。      

浅析“柳”在汉英文化中的国俗语义现象

列举了柳在汉英文化中各自独特的国俗语义现象,阐释文化对语言巨大的影响力,从而显示了词语远非只承载其概念意义,在进行语言交流时其文化内涵及感情色彩不容忽视.     

民航英语的文体与语言特征

为了清楚和得体地传达信息,需选用各种各样的文体交流.在航空英语中有许多文体及其语言特征,如飞行员与塔台之间的无线电通话、民航专业书籍、民航法律法规和操作手册.无线电通话属于口语文体,其他则属于书面文体.主要讨论这两类文体的语言特征,包括词法特征、句法特征和语义特征.通过讨论和分析,更好地理解语篇,避免发生歧义.     

从分析英语语音要素看其表态表意功能

语音是语义的物质外壳和载体.作为英语语音的重要组成部分,音质、音高、音长和重音的特点及其承载的表态表意功能各不相同.本文旨在提请读者正确掌握和运用语音要素的特征和功能以减少言语交际中的歧义和失误.文章通过对言语交际中的若干实例的列举分析,指出(1)音质是一个声音区别于其它声音的基本特征;(2)音高与语调的协调配合传达话语行为的隐含意义和语音力;(3)根据交际需要灵活协调整音长,体现言语的节奏感;(4)利用重音的强调作用,来识别语义信息的焦点.     

面向三维重建的工艺语言理解及工艺语义模型构建

从动态工艺设计过程的视角考察工艺设计意图和二维工序图形的进化进程,以电子工艺卡片为输入对象,将自然语言理解技术和图形理解技术相融合,用具有工艺语义的工序语言指导二维工序图形的三维重建,实现对制造毛坯三维形态演变过程的智能推理,重建出基于特征的零件模型及中间工序模型.研究了工艺语义的定义与表示、机械加工领域概念知识库的构...     

基于知网的软件故障案例语义表示方法

为解决采用静态框架描述故障案例存在的问题,提出一种基于知网的软件故障案例语义表示方法.通过分析案例的语义匹配准则,给出表示方法的具体语法描述规范.在此基础上,结合实际案例,分析软件故障领域中实体、事件、属性和属性值4类义原及其相互关系,并用KDML语言进行统一描述.实验表明,与传统基于关键字的模糊匹配方法相比,采用基于...