航空领域重大关键技术项目发现影响因素研究

高质量的项目发现是实现技术创新的重要前提和保障,而分析航空领域重大关键技术项目发现的影响因素,能有效对其项目发现过程进行支撑。在总结知识聚合一般过程、分析航空领域重大关键技术项目发现特点的基础上,构建基于知识聚合过程的航空领域重大关键技术项目发现模型;通过访谈分析、问卷调查等方式总结航空领域重大关键技术项目发现的影响因素,并通过因子分析将其进行分类。结果表明:航空领域重大关键技术项目发现受到人员物质保障、项目发现技术和项目发现过程管理三类共计10个因素的影响。     

航空研制企业实施绿色供应链影响因素研究

航空研制企业实施绿色供应链涉及众多项目利益相关方，项目利益相关方的参与期望对绿色供应链的实施有重要影响。在对航空研制企业实施绿色供应链项目利益相关方进行分析的基础上，通过文献研究初步提取项目利益相关方视角下航空研制企业实施绿色供应链的影响因素，采用问卷调查和因子分析将这些影响因素进一步筛选和分类，并结合某航空研制企业进行应用分析。结果表明：航空研制企业实施绿色供应链受到期望收益、合作机制、市场驱动力和企业绿色管理程度4 类共计9 个因素的影响。     

机场到港旅客换乘时间效率评价指标优选

换乘时间效率评价对提升机场综合交通的换乘效率有着重大意义，传统的指标优选方法应用在民航机场到港旅客换乘评价中难以真实反映指标关系并且缺乏指标筛选规则。针对上述问题，根据指标体系中目标层、因素层、指标层各自与指标的关联特征，抽象出指标的重要性、关联均衡性、独立性3种数据关系，并使用DS证据理论融合得到指标综合关系。基于指标综合关系和综合评价方法，定义评估精度作为筛选指标的理论支撑，并设计算法构建优选模型。使用国内37个机场的到港旅客换乘时间数据进行实证分析，结果表明:指标综合关系能够更精确地反映指标关系，优化了指标排序，比基于主成分分析和最大互信息系数的指标排序更优异，能剔除更多冗余指标。评估精度将可剔除的指标直观展示出来，为筛选指标提供了切实依据，完善了指标优选模型。      

航天器材料应用验证特点及其指标体系设计与优化

“材料应用验证”是为适应复杂工程研制任务而建立的一种材料多参数指标在特定服役需求下应用适用度评估的综合评价方法，也是通过一系列的试验、测试与表征手段获得材料各项性能数据、曲线、图谱，并通过综合分析确定材料应用可行性的分析方法。文章从航天器发展对高性能、多样化材料快速应用转化需求出发，阐释材料应用验证任务具有指标体系的综合性、通用性、短周期、低成本以及闭环式验证特点，进而提出了覆盖性、关重性、精准性、独立性、经济性的指标体系设计原则，以及材料应用验证的三层级五要素即材料批次稳定性、工艺适用性、环境适应性、服役安全性及组件健壮性指标体系设计及优化方法。     

多支路并联流体回路流量分配影响因素分析

多支路并联流体回路热控技术在载人航天器上获得了广泛应用。外热流、重力场和管路阻力特性等因素会影响流阻，进而影响流量分配和散热能力，这可能会造成工质冻结并引起回路失效，威胁航天器安全，因此亟需针对影响流量分配因素开展分析。基于梦天实验舱6条并联流体回路建立简化模型，分别研究外热流、重力场和管路阻力特性对流量分配的影响，发现辐射散热带来的工质物性变化会导致各支路流量分配不均，外热流变化带来的回路散热量增加，以及重力场存在会加剧流量分配不均匀性。另外，回路在设计和运行时都要避免工质温度进入黏度剧烈变化区域，否则各支路流量容易受外部环境变化影响而发生较大波动。     

残余应力超声测量技术影响因素研究

针对大型空间站寿命和质量进一步提高带来的残余应力精确测量问题，开展了影响残余应力测量准确性的因素和校正方法研究，在对温度、工件表面粗糙度、换能器耦合状态等原因分析的基础上，对主要影响因素引起的测量误差进行试验测定。试验结果表明：温度变化、工件表面粗糙度、换能器耦合状态等因素都可能引起较大的测量偏差，需引入温度补偿系数、表面粗糙度试块校正、优选耦合剂等修正与控制方法；有效控制影响因素，能够提高超声波检测残余应力的精准度，减小测量误差。该研究可为超声波残余应力测试技术在航天器舱体结构的应用发展提供技术参考。     

反舰导弹项目评价系统设计

在对反舰导弹项目所涉及的各方面进行充分分析的基础上,建立了包括必要性、可行性、经济性、实用性、先进性和保障性方面的指标体系,并据此建立了反舰导弹项目评价的指标体系.根据评价方法选取原则,针对建立的评价指标体系选取了8种方法,在编程实现过程中,采用了改进的专家评分法、模糊方法和数据处理方法等,增加了对数据的利用率,在一定...     

双因素优选法优化ARJ21飞机最大起飞重量研究

为了提升ARJ21飞机的商载能力，在满足安全起飞的前提下增加航空公司的经济效益，将速度全程优化简化为一个隐式函数的极值问题。利用双因素优选法对该函数寻优，并与遍历法相比较，证实了双因素优选法在保证结果准确度的同时计算效率高；还讨论了不同收敛精度对优化结果的影响并给出建议的收敛精度值；最后给出FUN函数计算单张起飞分析表的时间以及采用双因素优选法相较遍历法实行速度全程优化可节约的时间。     

舰载航空装备修理级别分析

修理级别分析(LORA)是装备保障性分析工作的重要内容。在总结现有研究成果和经验的基础上,结合某舰载航空装备维修保障实际,提出了基于因素分析法的修理级别综合分析方法。基于单因素给出了经济性和非经济性分析方法和模型。基于多因素方法给出了扩展LORA-BR模型和模糊层次分析法(FAHP)模型。最后,以多因素FAHP方法进行了实例分析。为舰载航空装备修理级别分析进行了有益探索。     

跑道占用时间的影响因素分析与预测方法研究

针对最后进近阶段飞机距跑道入口较远时，跑道占用时间难以实现准确且实时的预测，提出了基于机器学习的跑道占用时间预测方法。面向空中交通管理，考虑3类共10项影响因素与跑道占用时间的关系；然后，基于对影响因素的分析，使用BP神经网络建立按照飞机尾流等级分类的跑道占用时间预测模型；通过对模型的调试和训练，对模型性能、影响因素显著性和不同距离时的预测结果展开了分析。研究表明，模型对跑道占用时间的估算平均绝对误差不超过2.5 s,均方根误差不超过3 s,判定系数均在0.85以上，可以很好地满足跑道占用时间的准确预测；影响因素偏差导致的估算误差随着飞机尾流等级的减小而增大；当飞机位于距跑道入口19 km时，估算误差为4.33 s,是预测跑道占用时间的较佳位置。