威布尔分布三参数估计的模糊—随机方法

提出了威布尔分布三参数估计的模糊－随机方法，并对蒙特卡罗方法产生的随机样本进行了验证，结果表明，求得的参数估计值十分接近理论值。     

小样本图像分类中的类别信息融合网络

小样本图像分类任务要求模型仅从少量的图像样本中学到新类别的正确分类方法,是一种特殊的分类任务。然而,以往大多数小样本工作都单独处理来自不同类别的样本,而没有充分利用到不同类别间的信息。本文提出了一种新的类别融合网络（Category-fusion network, CFN）,通过融合来自不同类别的样本信息,同时挖掘类别内和类别间的信息。CFN的重要部分是一个融合映射的学习,即如何融合样本中的特征,从而映射出网络参数。其中的一个重要问题是融合映射是否应该随不同的输入样本而改变。本文设计了3个不同的模块：具有固定映射的类无关模块、融合映射仅依赖于期望学习的目标类别的半相关模块和完全相关的模块,其中融合映射完全依赖于输入样本。本文的网络可以通过学习多个类别的样本之间的关系来进行类别概念的学习,并生成融合信息的分类器。实验结果表明,本文网络在广泛应用的MiniImageNet数据集上得到了60.03%的分类精度。     

轻型公务机的大未来

<正>在全球现役的1 5000多架公务机中,有一半以上是轻型公务机。凭借卓越的飞行性能和超高的经济性,轻型公务机正获得越来越多客户群体的青睐特别是对于欧美一些规模小、但掌握着前沿科技、拥有巨大潜力的创新型企业,他们注重飞机的实用性以及自身资金的有效使用,轻型公务机已经成为他们出行的首选。     

确定性仿真结果检验与状态分析方法

为判断多状态的仿真结果正确与否,建立了变异系数相等情况下的确定性仿真结果检验方法.同时,在变异系数相等或方差相等的情况下,分别建立了一种确定性仿真结果状态分析方法,可对仿真结果的各个状态逐一进行分析,以确定哪些状态已被正确仿真,哪些状态尚未被正确模拟,从而指导仿真软件的编制.     

实际检定工作中重复性引起不确定度的计算

论述采用合并样本标准差和B类不确定度评定方法计算重复性引起的不确定度，使可以在符合检定规将规定的较少测量次数中得到比较可靠的标准不确定度．     

Ⅱ型截尾时指数分布在未来时间区间内失效数的预测

对一般的连续分布，给出了单、双样预测未来失效数的条件概率，并对指数分布的Ⅱ型截尾样本，给出了未来时间区间内失效数的Bayes及Fiducial单样、双样预测子和预测区间（PIs）。     

火星曾经适宜生命存活

据报道，“好奇”号火星车近日对获取的岩石样本进行分析的结果令人激动：这颗红色星球在地质意义的远古时期，可能曾经拥有足以支持微生物存活的宜居环境。     

小样本验证高可靠度的两类方法辨析

针对小样本验证高可靠度的需求,一方面就当前较为流行的信息熵方法的应用进行了研究和思考;另一方面对典型"强度—应力"模型的性能可靠性评价方法进行了深入挖掘;进而对两类方法的共同点进行了简要归纳,认为:虽然二者的主要结果具有一定的一致性,但后者具有更好的拓展性,推导过程较为严密,与工程中的物理量联系更为紧密;此外还提出了一些观点供参考。