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空中交通管制的主要任务是防止航空器与航空器相撞及促进空中交通的有序畅通,作为民航运行保障系统中最为重要的环节,随着民航运输业的迅猛发展和空中交通流量的不断增加,正面临前所未有的巨大挑战。空中交通管制系统的核心实施者——空中交通管制员的个体安全行为及能力几乎决 相似文献
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ADS-B(广播式自动相关监视)技术经过多年的发展,已经相对比较成熟,可以提供多种服务,如在无雷达覆盖地区提供ATC监视,机场场面监视及未来空一空监视等应用服务。中国西部地区地势情况复杂,不可能用传统的一二次雷达对整个区域进行覆盖。随着空中交通流量的迅猛增长,对空管监视能力及服务水平的要求不断提高,ADS-B技术在中国民航未来空管监视系统中的地位将越发重要。下面将首先介绍三种ADS-B技术,随后介绍基于1090ES的ADS-B在成都九寨的应用。 相似文献
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模板匹配的分类方法是合成孔径雷达目标识别的重要方法。研究了MSTAR SAR图像,指出图像中的目标峰值点本质上对应于实际物体的散射中心,并且在一定方位区间中具有稳定性。假设目标存在位置偏移的基础上,提出先利用目标峰值点对准目标,再生成模板和分类的思想。分析了方位区间中基准图像的选取及对准过程对模板生成和目标分类的影响程度。最后研究了同类变形目标间的分类,提出了峰值点特征增强成像、预分类、目标对准和正式分类的四步算法。结果证明,所提算法具有较高的分类精度和效率。 相似文献
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介绍了一种活塞位移型体积管常数的测定方法、数学模型及其测量标准不确定度分量,并给出了不确定度评定实例和验证结果。 相似文献
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为了解决采用神经网络、决策树作为弱分类器的AdaBoost组合分类存在的不足,进一步改善组合分类效果,提出采用支持向量机(SVM)作为弱分类器的一种新的组合分类诊断方法——AdaBoost-SVM。该方法没有采用一个固定的SVM的核参数,而是自适应调整SVM中的核参数,从而得到一组有效的SVM弱分类器。通过对基准数据库的测试及航空发动机故障样本的诊断,结果表明,所提AdaBoost-SVM方法较好地解决了现有的Ada-Boost组合分类方法中存在的弱分类器本身参数选取困难问题及训练轮数的合理选取问题,并具有更好的泛化性能,更适合对分散程度较大、聚类性较差的航空发动机故障样本进行分类。 相似文献
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2005年12月22日零时起,贵阳管制区B330、A581、H24、H19航路顺利实施雷达管制,这是贵州地区首次实施这一世界上最先进的航行管制指挥方法,其为增大飞行流量、确保飞行安全提供了强有力的保障。目前贵阳管制区日均航班量达到440架次(其中贵阳本场起降航班为120架次),高峰时段已接近500架次,成为全国比较繁忙的管制区之一。实施雷达管制方式以后,不仅可以扩大飞行流量,而且可以监控区域内所有飞机的运行状态,一定程度上提高了安全系数,也为旅客出行提供了便利。 相似文献
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时间作为空中交通管制中的最重要资源之一,在我们的管制工作中发挥着不可替代的作用。而随着飞行流量的增加,时间压力就凸显出来。短时间内的分析、判断、决策能力在现在和未来的管制工作中十分重要,它要求我们的管制员在管制技能和心理素质等方面都应该有相应的提高。本文结合管制实践,对引起时间压力的因素和后果进行粗浅的分析,进而提出管理时间压力的方法和途径。 相似文献