工程尺寸驱动原理的完善及其在公差分析中的应用

目前,工程尺寸驱动原理尚未涵盖三维模型中的隐式约束与几何约束,故公差尺素链分析法（GECM）的应用受到一定的限制。为此,本文对工程尺寸驱动原理进行了完善,并建立了面向虚约束模型（VCM）的公差分析方法。首先,分析工程尺寸不可驱动的原因,建立建模参数集可驱动工程尺寸集的充分必要条件;其次,针对工程尺寸不可驱动的模型,提出产品虚约束模型,给出虚约束模型的构建方法,并构造虚约束模型的公差分析算法;最后,通过实例测试,验证本文所提模型的正确性和算法的有效性。     

基于双重分类深度学习的低空目标自动检测方法

由于图像数量多,因此准确、高效的目标检测是提升靶场光测图像处理自动化程度的关键步骤.针对低空目标图像及目标类型多、目标特性变化等情况导致传统目标检测算法适应性差的问题,提出了一种基于双重分类深度学习的低空目标自动检测方法.该方法基于深度学习目标检测框架YOLO V3,根据低空目标的亮度和形状的双重属性特征,将网络输出层...     

基于条件随机场的遥感图像语义标注

遥感图像包含的信息丰富,纹理复杂,而遥感图像语义标注又为后续的目标识别、检测、场景分析及高层语义的提取提供了重要信息和线索,这使其成为遥感图像理解领域中一个关键且极具挑战性的任务。首先针对遥感图像语义标注问题,提出采用条件随机场(CRF)框架对遥感图像的底层特征和上下文信息建模的方法,将Texton纹理特征与CRF中的自相关势能结合来捕捉遥感图像中的纹理信息及其上下文分布,采用组合Boosting算法进行Texton纹理特征选择和参数学习;然后将Lab空间中的颜色信息与CRF中的互相关势能结合来描述颜色上下文;最后用Graph Cut算法对CRF进行推导求解,得到图像自动语义标注结果。同时,建立了可见光遥感图像数据库Google-4,并对全部图像进行了人工标注。Google-4上的实验结果表明:采用CRF框架与Texton纹理特征和颜色特征相结合对遥感图像建模的方法与基于支持向量机(SVM)的方法相比较,能够取得更准确的语义标注结果。     

柱塞零件圆柱度公差的技术测量

基于活门轴(又称为柱塞)圆柱度公差是圆柱面横截面形状误差和轴截面形位误差的综合的原理,研制柱塞圆柱度公差专用测量仪。通过测量柱塞零件表面的径向全跳动公差实现柱塞工作面圆柱度公差的合格性评定。     

某型航空发动机平衡模拟转子检修和制造控制标准研究

以某型航空发动机平衡模拟转子为研究对象,结合刚性转子平衡的相关原理和模拟转子的状态控制指标,针对平衡结果因模拟转子状态失真的情况,制订模拟转子检修措施和制造改进方案,提升模拟转子的稳定性,进一步保证刚性转子平衡结果的真实性,为后期发动机振动故障攻关提供有力支撑。     

面向成本和功能的舱门锁闩机构公差设计优化方法

在货舱门锁闩机构方案设计阶段进行公差设计优化,建立了锁闩机构的多体运动学模型,通过蒙特卡洛法分析出连杆组件和定位特征的公差对系统功能和精度影响大.建立成本与公差的模型,以此为优化目标进行遗传算法迭代优化公差分配,低成本地提高了系统的输出精度,嵌套蒙特卡洛法的遗传算法为舱门锁闩机构的详细设计和公差分配提供了理论依据.     

多线螺纹尺寸公差的确定、加工与检测

简述了多线螺纹尺寸公差的确定，车削加工及其检测方法．