基于潜在成分和概率神经网络的时变结构系统的损伤识别

介绍了基于潜在成分(LC)分析和概率神经网络的损伤识别方法,并应用于一个实验室模型的损伤识别.结果表明,基于潜在成分(LC)分析和概率神经网络的损伤识别方法能在正常的时变质量情况下以较高的成功率对位于A或B处的某一损伤程度未知的损伤进行归类,为时变结构系统的定量损伤识别作出了有益的尝试.     

飞行器板结构中Lamb波解析建模研究

通过理论分析,计算得到特定条件下的板结构中Lamb波的解析解和理论波形,从而为机遇Lamb波的飞行器结构健康监测工作提供坚实的基础.基于对金属板结构的空间-波数域弹性力学分析和压电材料传感器的力电耦合场分析,得到了金属板中Lamb波传播的一般解析解.基于此解析解,可以得到Lamb波传播的理论波形建模结果.为了验证这一解析建模结果,进行了金属板结构中的Lamb波传播实验,通过对比实验结果与建模结果,证明了这一解析建模结果的准确性.     

飞行器多因素突发性灾难事故的预防及其算法

 首先指出多因素引起的突发性灾难事故现仍偶有发生,虽然其发生次数不多,但性质是严重的。阐明多因素失效灾难性事故的预防方法,提出有工程实际意义的截断事故链中关键链的概念与方法,提出与建立针对多因素失效的可靠性分析方法,并提出如何在飞机上建立相应的健康监控设施及其算法。     

健康的就业效应及收入效应——基于Heckman模型的检验

基于Heckman样本选择模型,利用我国东、中、西部地区9个省份的城镇居民调查数据,探讨我国城市居民健康对就业及收入的影响.研究发现,健康对就业具有显著的正向效应.但在收入决定方面,健康虽然具有正向效应,却不显著.研究表明,健康作为人力资本的一个重要因素,对我国城市地区居民的就业与收入具有重要影响.     

飞机结构健康监测研究现状述评

飞机在长期飞行过程中,由于疲劳、腐蚀、材料老化以及高空中的环境等不利因素的影响,不可避免地产生损伤积累,甚至发生飞机坠毁等突发的严重事故,造成无法挽回的伤害.     

Ameco使用健康管理系统提高机队管理水平

<正> 飞机健康管理系统(AHM)是波音全寿命周期解决方案的重要组成部分,国内已有国航和Ameco等航企引入了这一系统,借以提高对波音机队的管理水平。为了提升对国航机队的运营保障品质,Ameco飞机维修部(MD)除了提高飞机定检质量、做好日常维护以外,去年10月中旬还开始利用AHM对     

我们都是吃素的

20年前,如果你在饭局上碰到一个素食者,肯定会在心里嘀咕,"应该是个佛教徒吧?"20年后,你大概会想,"他是健康潮人?动物保护者?还是环保主义者?"吃素哪有这么多的想法,其实食素只是众多生活方式的一种,或许在你身边就有素食者的存在,只是你没有发现。     

你的脸色还好吗

都说两个陌生人见面时,最不会出错的就是谈论天气;而当两个熟人见面,话题则常常由"脸色"开始——"您今天满面红光的,一定是有什么喜事吧?""看你脸色苍白,是不是最近没睡好啊?""其实,脸色就是一面可以看出整个人生理、心理状态的镜子。"     

飞机供电系统健康管理技术研究

从飞机系统级需求分析出发,以飞机供电系统为例,开展健康管理设计。对系统级健康管理层级架构进行分析,给出了飞机供电系统健康管理设计架构,并结合系统的安全性、保障性、最低放飞清单、专家系统等对系统级健康评估进行了分析,最后,对关键技术和难点进行提炼,为后续供电系统健康管理设计提供理论支持和参考。