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671.
深度学习模型能够辅助提高基于导波的复合材料结构损伤监测的可靠性,但需要大量的损伤样本。以大量的模拟损伤样本和少量的真实损伤样本为基础,设计一种基于域自适应的损伤识别模型,实现从模拟损伤识别向真实损伤识别能力的迁移。首先,通过粘贴质量块收集大量模拟损伤数据,设计卷积-时序混合神经网络,实现对模拟损伤的高准确率识别;然后,在模型中加入域自适应模块,使模拟损伤和真实损伤数据在特征空间内分布规律近似,进而在无需对真实损伤进行标注的情况下,实现准确识别。实验结果表明,该方法对真实损伤的检出准确率为85.7%,优于传统深度学习模型。 相似文献
672.
针对航空发动机健康因子求解寻优精度差的问题,提出了一种基于改进L-SHADE算法的航空发动机性能退化评估方法。首先,采用多工作点分析方法拓展发动机健康因子估计的适应度函数,解决气路测量传感器数量不足的问题;其次,通过引入非线性种群缩减策略解决种群快速缩减的问题,同时通过改进的优化加权变异策略,改变不同迭代阶段贪婪算子的权值,增加算法的全局搜索和局部开发能力;最后,在30个经典基准函数上验证了改进算法的收敛精度和鲁棒性。对航空发动机性能退化评估的计算结果表明,改进L-SHADE算法增强了算法迭代前期的种群多样性和算法后期的开发能力,计算精度较标准L-SHADE算法平均提高了65.5%,能够满足工程精度要求,具有较强的工程适应性,能够应用于实际飞参数据,从而为发动机健康管理和性能监测提供理论依据。 相似文献
673.
针对飞机起落架系统,传统健康管理方式存在知识不完备、数据不平衡和模型固化等问题,开展了数字孪生驱动的健康管理技术研究,提出以自更新模型为基础实现故障诊断与预测的数字孪生健康管理框架。从起落架系统物理和行为2个维度建立孪生模型来实现真实系统的数字映射,依托强化学习算法实现数字孪生模型参数的更新,确保孪生模型实时跟踪和反映实体健康状态,并以此为基础设计基于事件的故障诊断和基于粒子滤波的故障预测方案。以起落架收放系统为例完成实验验证,与传统方法相比,本文方法在实时性、准确性和鲁棒性方面表现更优。 相似文献
674.
刘凌峰 《民用飞机设计与研究》2023,(2):70-70
近年来,基于压电传感器和Lamb波的结构健康监测技术因其对小损伤敏感以及监测范围广等优点被广泛地研究并应用于飞行器上。由于材料特性以及其它复杂因素的影响,压电传感器采集的信号与原始信号并不能够完全一致,需要后续补偿处理。针对圆形压电传感器,从其工作机理出发,推导了其动态特性的理论公式,建立起传感器数学模型。利用MATLAB建立数学建模仿真得到传感器模型的动态特性曲线,并与实验获得的标定曲线进行了对比,验证了模型的合理性。为了改善压电传感器的动态特性,采用零极点配置法设计了动态补偿滤波器。结果表明,经过补偿的压电传感器的各方面动态指标较未补偿前有了很大的改善,响应速度得到了很大的提高,工作频带从315.9 kHz拓宽到609.1 kHz,说明经过补偿后的压电传感器可以应用到工程实践当中。 相似文献
675.
阐述了航空电子综合系统自检测、重构与故障监控技术的现状;介绍了提高系统自检测、重构与故障监控能力的几种关键技术途径;对开展我国航空电子综合系统上述技术的研究提出了建议。 相似文献
676.
677.
在给出“信息疫情”“健康素养”“健康信息素养”“电子信息素养”等概念的基础上,提出老年人健康信息素养的负面影响因素主要有不良的人口统计学因素、复杂的健康信息来源因素、疫情信息泛滥和严重的“信息疫情”因素等。根据四个因素的相互联系和作用方式,构建出老年人健康信息素养负面影响因素作用模型。认为疫情信息加持下老年人健康信息素养水平降低主要表现为对关于自身的健康信息关注度下降、对健康信息获取的主动性变得更低以及健康信息利用率降低三个方面。最后,从教育主体、教育场合和教育渠道、教育方法方面提出老年人健康信息素养的教育提升策略。 相似文献
678.
679.
针对装备健康管理中关键部件常出现状态异常、性能退化问题,提出了1种兼顾时域统计性和频域周期性的信号数据异常值检测方法.在频域上,通过离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)进行频谱分析,根据幅值大的低频谐波的周期选择布林线的计算周期;在时域上,根据不同的置信度,利用移动平均值和标准... 相似文献
680.
降低航空飞行器维修费用和提高维护保障能力具有重要意义。回顾了中国飞机和航空发动机维修技术的发展现状及相关的基础理论研究工作,指明并阐述了维修技术应向维修设计、健康管理、飞机信息规划及维修过程管理的方向发展。 相似文献