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目前已知的多数基于卷积神经网络的红外与可见光图像融合模型没有充分利用来自可见光源图像的层次特征,因此导致融合图像细节纹理不足。受残差网络和密集网络的启发,提出了一种基于无监督深度学习的图像融合算法来解决融合图像细节纹理信息不足的问题。使用的残差密集块有连续存储机制,最大程度地保留每层的特征信息,局部残差融合和全局残差融合的设计有利于学习图像中的结构纹理。此外,为了更好地保留可见光图像中的细节纹理,引入了生成对抗网络对数据集进行无监督学习。主客观实验表明,该算法不仅获得了良好的视觉融合效果,融合图像具有更多的边缘纹理信息,在客观评价指标上对比现有优秀的算法也较大的提升。 相似文献
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基于深度学习的单目标跟踪技术在诸多计算机视觉应用中取得了卓越的效果.然而,现有跟踪器在图像目标变形、遮挡、移动等场景下的应用具有局限性.本文提出一种融合注意力机制和密集网络的孪生网络离线跟踪方法(SiamADN),重点针对无人机等小目标的跟踪任务.首先,算法应用密集网络来减少消失梯度,从而加强特征转移;其次,在密集网络... 相似文献
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从消费者接受和传播负面口碑的动机出发,分析品牌知名度高低在负面口碑接受和传播动机上所体现的差异,并据此提出知名品牌的负面口碑传播人数增长过程服从人口指数增长模型;而非知名品牌(或无品牌)的负面口碑传播人数增长过程服从人口的Logistic模型.企业应根据自身品牌的知名度寻找出符合自己的负面口碑传播曲线,以便预测传播人数,为企业危机管理提供决策参考. 相似文献
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推进农业转移人口市民化的过程从本质上看是实现基本公共服务均等化的过程,而事实上,农业转移人口在享受公共福利方面与城市居民有着巨大的差别。现有体制下,地方政府作为提供公共产品的主要主体,同时面临着财政能力与体制的双重约束,从而在提供公共产品时表现出财力不足和意愿不足。文章主要是在已有研究的基础上,从地方政府意愿方面,基于一个多任务委托代理分析框架,研究在推进农业转移人口市民化过程中如何激励地方政府做出合理行为的问题,并尝试给出政策建议。 相似文献
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本文使用中国土地利用遥感监测数据提取并分析了2000年、2005年、2010年和2015年京津冀地区土地利用/土地覆被变化,使用国家统计局所提供的人口和GDP数据分析了京津冀地区2000-2018年人口和GDP的变化。结果发现京津冀地区的土地利用类型与经济发展指标GDP同步变化,其中建设用地增长和耕地减少尤为明显,并与人均GDP增长显著相关。京津冀三地经济发展不平衡、人口吸纳能力的差异是土地利用变化差异较大的部分原因。随着京津冀协同发展的进行,未来该地区土地利用/土地覆被变化将更趋合理有序。 相似文献
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简介:这不是一本预言书,而是运用经验和智慧去探索人类正在面对的重要挑战。作者以曾经的政治经济领导者的高度审视未来的政治经济走势,探讨了包括未来的蓝图、全球一体化、全球化时代的市场与政府、经济的价值、国际间的一致意见和分歧、限制增长的社会和生态因素、未来人口问题、贫富差距的演变、未来科技发展、未来面临的战争与和平以及可能到来的亚洲时代、未来将采取什么样的经济政策等问题。针对这些问题,作者结合精确的数据进行了理性的分析,对人类及世界未来的发展提出了科学的预测并给出了合理化建议,为经济迷途中的人们答疑解惑。 相似文献