最小二乘直线函数的特性分析

证明了最小二乘直线函数是一种严格的凸函数。F(a,b)=∑(y-ax_i-b)~2是一个椭圆抛物面。a=[n∑x_iy_i-∑x_i∑y_i]/[n∑x_i^2-(∑x_i)~2]和b=[∑x_i^2∑y_i-∑x_i∑x_i∑y_i]/[n∑x_i^2-(∑x_i)~2]仅表示极值点。a=∑x_iy_i/∑x_i和 b=[∑x_i^2∑y_i-∑x_i∑x_iy_i]/[n∑x_i^2]在某些情况下可以是极值点,但不是在每种情况下都是极值点。     

亚太地区空间技术市场分析

亚太地区的经济和社会环境决定了亚太地区各国必然要大力发展应用卫星及卫星应用等空间技术。这主要有以下几个因素: 人口因素 市场是购买者的需求之和。因此,人的多少,素质结构在很大程度上决定了空间技术市场的需求、规模和潜在的容量。与欧、美等发达国家和地区相比,亚太地区有其明确的特点:人口众多,约占世界人口总数的57.2％;70％以上为农业人口,素质较低,印度等国的文盲率曾高     

航天型号产品特性分类工作基本状况与建议

概述了特性分类的作用 ,介绍了航天型号产品特性分类工作的基本现状 ,分析了存在的问题 ,并结合产品设计过程中特性分类的实际问题提出了做好特性分类的几点建议。     

求解含多个右端向量非对称线性方程组的自适应块拟最小残量IOM(q)算法

许多实际应用问题需要求解含多个右端向量的大型非对称线性方程组 ,通常是把原来方程组分成单独几个含一个右端向量的方程组 ,再用某种迭代法分别单个求解 ,而更加经济有效的方法是应用能同时产生几个迭代向量的块迭代法来直接求解。本文在 IOM(q)算法的基础上 ,提出一种求解此类方程组的块拟最小残量 IOM(q)算法 ,讨论了如何收缩掉已收敛的部分方程组以及如何从产生的块 Krylov序列中删除线性相关或几乎线性相关向量的自适应技术。数值试验表明 ,此新的自适应块算法比块 GMRES算法及其他相关算法具有更好的收敛行为、更少的计算量和 CPU计算时间 ,是求解此类方程组的一种更加经济有效的算法。     

民机产品支援的市场定位与功能分析

航空公司飞机运营的成功与否,在很大程度上要受到产品支援(Product Support)工作好坏的影响和制约。所谓产品支援,是指有关的民机制造厂商在民机市场开发、销售和正常营运过程中对航空公司提供的一系列具有技术和商务支持性质的活动。它对航空公司、飞机制造企业以及航材