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基于深度神经网络的空中目标作战意图识别 总被引:3,自引:3,他引:0
传统基于空中目标特征状态推理作战意图的方法,需要大量的领域专家知识对特征状态的权重、先验概率等进行量化,明确特征状态与意图之间的对应关系,而神经网络可以在领域专家知识不足条件下,通过自身训练得到特征状态与意图之间的规则。针对反向传播(BP)算法在更新网络节点权值时收敛速度慢、容易陷入局部最优的问题,通过引入ReLU(Rectified Linear Unit)激活函数和自适应矩估计(Adam)优化算法,设计了基于深度神经网络的作战意图识别模型,提高了模型收敛速度,有效地防止陷入局部最优。仿真结果表明,所提方法能够有效识别空中目标作战意图,获得更高的识别率。 相似文献
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2011年末,中国宇航学会卫星应用专业委员会各专家组相继召开专题研讨,就领域内所关注的问题进行研讨。12月15日,通信卫星专家组召开了以"推动中国通信卫星产业化发展"为主题的专题研讨会,专家组组长杨千里主持了会议,通信卫星和卫星通信界的专家参加了会议。专家组成员作了《我国通信卫星技术发展综 相似文献
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高且瘦,头顶华发,精神矍铄,面容含笑,这是张履谦院士给人的第一印象。多次为了青少年科普的事拜访张老,挤占他早已安排得满满的时间。可是,即便张老脸露倦容,每次还是部亲切接待,毫不怠慢。 相似文献
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2012年11月20日,全国燃气轮机标委会航空派生型燃气轮机分技术委员会成立大会暨一届一次全体会议在北京召开。中航工业集团、国标委、全国燃机标委会、中航工业发动机公司、中国航空综合技术研究所的领导以及来自行业内各单位的 相似文献
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