基于分段FOX方法的民航LTO黑碳质量排放清单计算分析

根据民用航空发动机压比提出分段FOX(formation and oxidation)方法,估算民用航空发动机LTO(landing and takeoff)循环黑碳(BC)颗粒质量排放指数,结合航空发动机机场实际运行时间和燃油流量修正,编制了2018年国内某国际机场某周国内民航航班黑碳颗粒质量排放清单。结果表明:考虑燃油流量修正的分段FOX方法对民用航空发动机慢车、进近等低工况的黑碳颗粒质量估算精度较FOX方法提高1~2倍,爬升、起飞等高工况估算值更接近实验值。考虑民航实际运行时间和燃油流量后,2018年此国际机场国内民航进出港LTO循环黑碳颗粒质量周排放量约300 kg,其中B737、A320等中型机离港(起飞和爬升阶段为主)阶段排放贡献超70%。      

航空公司收益管理研究综述

回顾了航空公司收益管理40余年来的发展历程，简述了超售的基本原理和方法，分析比较了现有的各种预测方法，指出增量法是目前比较稳定的方法。详细介绍了现有的座位分配模型，将现有模型分为静态和动态两大类．并指出动态网络优化是未来的发展方向。最后认为，今后的研究方向将集中在4个方面：更稳健的预测方法、自动程序设计、网络优化、系统集成。     

民用机场助航灯光备件库存控制与管理研究

在调研上海某4E机场助航灯光备件库存管理现状的基础上,分析其不足和存在的问题;并根据现代备件库存控制管理理论,提出对机场助航灯光备件实施考虑其消耗特性的两阶段ABC分类管理方法,并提出了基于零件使用寿命概率函数的助航灯光备件最低储备量计算模型;经依托工程的具体应用,验证了所建议的备件分类方法和储备量计算模型具备一定的合理性和适用性,可为机场助航灯光备件的库存控制与管理提供一定的技术参考。     

零备件的多点库存单向转运模型与算法

 横向供应管理是提高装备保障效率的有效途径,传统的研究通常假设转运在所有库存站点之间进行,但这种转运结构在很多应用领域都并非是最好的选择。针对该问题,提出了适用于具有不同缺货费用的横向供应策略下的多点库存单向转运模型,运用一种简单有效的启发式算法对模型进行求解,算法的正确性通过仿真进行了验证。数值实例表明单向转运模型能够有效地提高系统的满足率、可用库存量和缺货水平等性能参数,同时反映了所采取的转运措施对库存系统的影响,对于完善备件库存理论具有重要意义,为制定合理的备件优化方案提供决策依据。     

武器装备行业供应链库存优化控制研究

本研究通过分析武器装备行业供应链的特点,应用中心化的多级库存优化与控制策略,通过库存优化控制数学模型的建立、对库存点控制参数的求解以及实例分析,证明该优化方法能使供应链库存成本达到最小,缓解了需求信息放大效应带来的成本增加问题,达到了供应链的整体库存优化协调的目的.     

串件拼修对策下两级备件维修供应系统动态管理模型

 在备件维修供应系统日常运作中,通过对库存和维修资源分配进行动态管理,能够在现有库存配置方案下提高保障效能。针对串件拼修对策下两级维修供应系统,分别建立了有限维修资源约束下多维修渠道故障件的送修和库存分配动态管理模型。根据备件库存动态分析模型(Dyna-METRIC)原理,建立了保障系统的蒙特卡罗仿真模型,并将动态管理模型嵌入其中。使用传统先到先服务(FCFS)原则和指定可用度目标确定不同初始库存配置方案,将这些方案作为仿真模型输入进行仿真试验。结果表明,采用本文模型后保障系统效能相比传统FCFS原则有了明显提高,证明了模型的正确性。     

关于物资配送的探讨

随着物资流通体制改革的不断深化和社会化大生产的需要,建立高效、通畅、可调控的物资流通体系,实现物流社会化、现代化、合理化是当前的紧迫问题。代表先进物流方式的物资配送问题,引起了人们的关注。本文就物资配送的几个问题作一些探讨。     

MRP的计算特点分析及其演变发展

本文从MRP的计算过程及其输入、输出来分析其特点,从而了解MRP的内容、性质及其发展方向。     

美国医疗保障体制改革评析

美国医疗保障体制处于不断改革之中。克林顿政府试图推动的改革方案的核心是引入社会保险的要素，建立一个雇主缴费型的强制性医疗计划，从而实现全民医疗保障覆盖。该方案由于受到社会各界的普遍反对而被国会否决。小布什政府主张从推广健康储蓄账户、引入联合健康计划、改革医疗责任事故相关法律制度和采用新信息技术来改革美国的医疗保障体制。其医疗改革方案注重通过制度创新来降低医疗保险费用和减少医疗费用的浪费。但改革的最终结果，尚取决于医疗储蓄账户的运行效果及其规模、病人能否具有评估医疗服务质量的能力以及改革方案能否真正、有效地控制费用上涨这几个问题的真正解决。     

基于改进共生生物搜索算法的空战机动决策

针对现代空战机动决策问题,提出了一种基于改进共生生物搜索（SOS）算法的空战机动决策方法。首先,分析了传统基本机动动作库存在的不足,对其进行了改进和扩充,设计了11种常用的基本机动动作;然后,综合考虑角度、距离、速度、高度和战机性能优势,构造了战机机动决策优势函数;最后,针对传统共生生物搜索算法在收敛速度、收敛精度以及局部最优上存在的缺陷,将轮盘赌选择方法、动态变异率和梯度思想引入到传统算法当中,对算法有效性和算法性能进行了仿真分析。仿真结果表明,改进的共生生物搜索算法在收敛速度、收敛精度以及跳出局部最优上更具优势,能够满足空战机动决策需求。