论袁世凯小站练兵背后的保荐者

西法练兵,是甲午战后晚清朝廷上下的一致呼声,袁世凯顺应历史潮流成为改练新军的倡议者和支持者,凭借自己的才能、经历、政治关系,以及不懈的奔走和钻营,终于取得了督练新军的大权。然促成这一事者,当数刘坤一、李鸿藻、荣禄三人出力最多,之所以举荐袁世凯是基于其各自不同的政治立场和目的,但这一事实无疑是顺应当时的发展趋势的,具有一定的进步意义。     

高职院校社会职业培训工作的原则与思路探析

随着高职教育从外延扩张到内涵建设的发展,以就业为导向、以服务为宗旨、以技能为核心、以使受教育者获取职业岗位技能为目标的社会职业培训工作越来越受到高职院校的重视.主要分析高职院校开展社会培训的意义、对象、原则及工作思路.     

论远程高校教师校本培训模式的构建

在分析远程高校教师校本培训现状的基础上,提出远程高校教师要构建自组织与被动组织相结合的机制,充分利用远程式的培训技术和方式,设立教师培训专项基金,建立专家引领的培训模式,使远程高校教师校本培训得以健康发展.     

一种基于N元语法分布的语言模型自适应方法

N元语法分布能恰当地描述语料库的特性,为了有效利用普通领域训练数据,提出一种基于N元语法分布的语言模型自适应方法.该方法定义一个小的领域内的高质量种子集和一个大的普通领域的质量不稳定的训练集,将训练集的N元语法分布自适应到和种子集的N元语法分布相似,以更好地进行特定领域单词识别.实验结果表明,基于N元语法分布的语言模型自适应方法可以使单词困惑度和词错误率分别比传统的简单插值法降低11.1%和6.9%.     

教练机训练效能计算方法改进

教练机训练效能对飞行学员掌握飞行技能和战术水平有重要作用,量化评估教练机训练效能是优化训练体制和评估飞行训练大纲的前提.典型的教练机训练效能计算模型对飞机的航空电子系统、操纵系统考虑不足,对飞行参数选择有局限性.利用层次分析法原理改进的教练机训练效能评估模型弥补了这些不足,同时对飞行科目权重给出了新的选择方法.改进模型能够很好地适应第三代战斗机飞行员训练效能评估,为现代飞行训练大纲和飞行训练体制评估提供了基础,算例结果证明改进模型更为合理可行.      

Key Problems in Coordinated Air Combat andMulti-agent Reinforcement Learning

自从协同作战的概念提出后,各军事强国在协同空战领域均取得了重大进展,协同成为提升作战能力的倍增器。近数十年来,作为解决序列问题的现代智能方法,强化学习在各领域高速发展。然而,面对高维变量问题时,传统的单智能体强化学习往往表现不佳,多智能体强化学习算法为解决复杂多维问题提出新的可能。通过对多智能体强化学习算法原理、训练范式与协同空战的适应性进行分析,提出了协同空战与多智能体强化学习的未来发展方向,为更好地把多智能体强化学习应用于协同空战提供思路。     

管制员个性特征的调查研究

采用卡特尔16PF人格因素量表,对华北空中交通管制员实施问卷调查。在分析、研究的基础上提出培养、提高管制员能力素质的建议,为进一步选拔和优化管制员队伍提供依据。     

基于改进Yolov3 算法的舰船目标检测识别系统

针对复杂战场环境下对海目标检测识别的需求,设计了一种基于改进Yolov3 算法的海面舰船目标实 时检测识别系统。使用微调分类网络、增加训练尺度、聚类目标边框维度、二级特征分类等方法对Yolov3 检 测识别网络模型进行了优化,在提高识别精度的同时有效降低了漏检率和虚警率。实验结果表明,优化后的网 络模型在自建的舰船图像数据库中将检测识别平均准确率提高到了79.3%,对真实海上航拍视频中舰船目标识 别的平均准确率达到了81% 以上。     

人力资源管理中培训方法评述

人力资源培训的方法多种多样,内容十分丰富。选择适合组织内受训人员特点的培训方法,是人力资源培训的重要原则。传统的培训方法包括很多种,这些方法分别侧重于技术技能培训和知识的提高。各种科学技术,尤其是计算机技术被应用到人力资源的培训中,形成了许多新兴的培训方法。这些新兴的方法依靠组织大量的投资得以实现,但同时也起到了传统培训方法所无法起到的作用。无论是传统的培训方法,还是新兴的培训方法,都有各自的优点和不足。因此,对人力资源培训方法的不断创新,将成为组织人力资源培训的未来发展趋势。     

面向下行多天线传输的能效最优上行训练

针对时分双工(TDD,Time Division Duplex)多天线系统的下行传输,研究了以能量效率(EE,Energy Efficiency)最大为准则的上行训练设计问题.证明了存在信道估计误差时系统EE和频谱效率(SE,Spectrum Efficiency)上界是上行训练长度的凹函数,分析了信噪比和电路功耗等因素对两种准则下最优训练长度的影响.分析和仿真结果表明,当信噪比很高时,基于EE最优的设计将退化成基于SE最优的设计；而一般情况下,与最大化SE的训练设计相比,最大化EE要求系统配置更长的训练.