安全管理的系统方法研究

通过进行事件调查、审核或风险管理分析事故原因的所属类型及产生的阶段,在“系统”的框架内,探讨了纠正错误与制定预防措施方案的原则和最有效的方法。     

基于本体的航空发动机设计知识组织模型构建与分析

为实现航空发动机设计知识的集中组织与管理, 进行知识组织模型技术研究, 提出基于知识本体的知识组织模型构建方法.研究了面向航空发动机设计的知识本体的结构、设计准则、构建方法以及映射技术, 并分析了基于本体的知识组织模型的特征, 给出了基于知识本体的面向航空发动机设计的知识组织模型的实施框架.此框架对航空发动机设计知识管理的应用研究有参考价值.      

遗传算法在飞机着陆调度问题上的应用

用遗传算法对飞机着陆调度问题的两个方面:队列顺序的确定和跑道指派进行了研究.队列顺序采用飞机编号的单一整数染色体编码方案,配合相应的变异、交叉算子,避免了后代非法解的问题.跑道指派则在适值函数计算中,基于对列最短的原则来加以确定,避免了对队列顺序和跑道指派进行分别编码.算例研究了单跑道与双跑道两种情况.计算结果表明,这种编码方案以及变异、交叉算子对这一问题具有很好的效果,可在普通PC机上实现雷达扫描周期内的实时计算要求.     

高维小失效概率下的改进线抽样方法

 针对隐式极限状态方程的可靠性分析,提出了一种基于失效域样本模拟的高效线抽样法。该法采用马尔可夫链来快速得到失效域中的条件样本,利用这些失效域中的样本可以得到线抽样的重要方向,并且这些样本还可以作为线抽样的样本,来得到隐式极限状态方程失效概率的估计值。由于该法可以较准确地得到线抽样方法的重要方向,因此线抽样的效率可以得到提高,另外失效域的样本又可以作为线抽样的样本,从而进一步降低所提方法的计算工作量。算例表明所提算法的计算精度和效率均高于传统线抽样方法。     

基于数据库技术的故障诊断知识库管理系统设计

为解决传统大型复杂系统故障诊断专家系统中存在的知识库庞大、难于维护管理的问题,结合数据库技术设计了一套基于Windows平台的知识表示和知识库管理系统。该系统充分利用了数据库技术,实现了对知识库中知识的存储、添加、删除、修改和查询以及编辑过程中的一致性、完备性和冗余性要求,通过将该系统应用到运载火箭测试发射中的故障诊断专家系统中,一定程度上实现了知识处理的自动化,为运载火箭故障诊断专家系统的开发和运用奠定了重要基础。     

嫦娥一号卫星星地时差校正量计算方法研究

影响月球探测卫星星地时差的因素较多,文章介绍了其计算模型,并对其中的模糊距离进行了详细分析。通过对试验数据的分析,运用最小二乘法,分别建立了集中校时量和均匀校时量计算模型。实际结果表明：运用此两种校时模型和方法可以方便有效地控制嫦娥一号卫星的星地时差,并使其在一段时期内保持在5ms范围以内。     

组织管理的系统思维

系统是由相互关联的元素组成的整体。系统思维(Systems Thinking)是一种以整体观点观察事物的方式。基于工程原理和法则的定量化模型方法在管理领域的应用,因为人的动机和行为的复杂性而受到了限制。综合集成是具有系统思维的管理者对现实问题的不同诠释,是认识和解决管理复杂性问题的有效方法。     

大跨时空任务背景下的太阳能无人机任务规划技术研究进展

通过任务规划技术合理的优化太阳能无人机的飞行轨迹和动力学参数,能够有效提高太阳能无人机的能量利用率,使其胜任许多大范围跨时间跨空间飞行任务。从能量建模、续航评估和能量管理策略3个方面对大跨时空任务背景下太阳能无人机任务规划技术的研究进展进行了综述。在能量建模方面,介绍了当前主流的太阳辐射模型和能量生产基本框架;在续航评估方面,分析了目前的指标设计和应用方法;在能量管理策略方面,从能量综合应用、风力滑翔机制、轨迹优化方法和面向特定任务的应用4个角度,梳理了当前的研究现状。最后,对该领域未来可能的研究方向进行了展望。     

信息安全绩效测量体系研究

绩效管理是指组织内各级管理者和员工为了达到组织目标共同参与的绩效计划制定、绩效辅导沟通、绩效考核评价、绩效结果应用、绩效目标提升的持续循环过程,绩效管理的目的是持续提升个人、部门和组织的绩效。良好的绩效管理体系能够激发管理者和员工的工作积极性、创造性,自发改进组织目标的实现过程,提高目标实现的效率和效果。相反,糟糕的绩效管理体系给组织带来的负面影响也是巨大的。信息安全管理是组织管理的重要组成部分。本文立足组织信息安全管理,重点研究信息安全绩效测量体系制定环节,结合国际国内相关标准,剖析信息安全绩效测量体系的设计方法,分享设计思路。     

Earth observation from space – The issue of environmental sustainability

Remote sensing scientists work under assumptions that should not be taken for granted and should, therefore, be challenged. These assumptions include the following:1. Space, especially Low Earth Orbit (LEO), will always be available to governmental and commercial space entities that launch Earth remote sensing missions.2. Space launches are benign with respect to environmental impacts.3. Minimization of Type 1 error, which provides increased confidence in the experimental outcome, is the best way to assess the significance of environmental change.4. Large-area remote sensing investigations, i.e. national, continental, global studies, are best done from space.5. National space missions should trump international, cooperative space missions to ensure national control and distribution of the data products.At best, all of these points are arguable, and in some cases, they're wrong. Development of observational space systems that are compatible with sustainability principles should be a primary concern when Earth remote sensing space systems are envisioned, designed, and launched. The discussion is based on the hypothesis that reducing the environmental impacts of the data acquisition step, which is at the very beginning of the information stream leading to decision and action, will enhance coherence in the information stream and strengthen the capacity of measurement processes to meet their stated functional goal, i.e. sustainable management of Earth resources. We suggest that unconventional points of view should be adopted and when appropriate, remedial measures considered that could help to reduce the environmental footprint of space remote sensing and of Earth observation and monitoring systems in general. This article discusses these five assumptions in the context of sustainable management of Earth's resources. Taking each assumption in turn, we find the following:(1) Space debris may limit access to Low Earth Orbit over the next decades.(2) Relatively speaking, given that they're rare event, space launches may be benign, but study is merited on upper stratospheric and exospheric layers given the chemical activity associated with rocket combustion by-products.(3) Minimization of Type II error should be considered in situations where minimization of Type I error greatly hampers or precludes our ability to correct the environmental condition being studied.(4) In certain situations, airborne collects may be less expensive and more environmentally benign, and comparative studies should be done to determine which path is wisest.(5) International cooperation and data sharing will reduce instrument and launch costs and mission redundancy. Given fiscal concerns of most of the major space agencies – e.g. NASA, ESA, CNES – it seems prudent to combine resources.