Who’s supporting space activities? An ‘issue public’ for US space policy

Using data from the General Social Survey, this research identifies the issue public of US space policy. Highlighting the need to understand and identify the portion of the public that supports space activities, this study underscores the limited appeal of space for the public as a whole. We find that those who support space activities tend to be younger, male, Republican, and have a higher level of education and socioeconomic status. Because these characteristics make up a relatively small proportion of the American population, those supporting space activities must broaden the appeal of space, making it more accessible and understandable for those with whom the issue does not have much saliency.     

CCD信号采样位置选取方法的研究

针对CCD输出信号中的复位噪声,文章介绍了处理复位噪声较为常用的方法--相关双采样技术,并对相关双采样技术中采样位置选取的方法进行分析和研究,最后进行了实验验证.结果表明:用文中方法选取的采样位置进行相关双采样,可以较好的减小CCD输出信号中复位噪声的影响,提高信噪比.     

卫星通信干扰样式研究

综述通信对抗干扰的分类方式,分析了部分文献中对干扰样式划分的不合理性.根据卫星通信对抗的特点将通信对抗干扰样式进行分类,并从与压制式干扰相区别的角度对欺骗式干扰做出研究分析.     

高速BPSK相干光通信系统对激光器线宽要求

文章概述了激光器相位噪声对零差相干检测光通信系统性能的影响,对特定的基于平衡探测的科斯塔斯（Costas）环路接收系统相位误差进行了详细的理论分析,最后获得了不同传输码速率下的零差相干检测光通信系统对激光器线宽的具体要求。     

Coronal mass ejection detection using wavelets,curvelets and ridgelets: Applications for space weather monitoring

Coronal mass ejections (CMEs) are large-scale eruptions of plasma and magnetic field that can produce adverse space weather at Earth and other locations in the Heliosphere. Due to the intrinsic multiscale nature of features in coronagraph images, wavelet and multiscale image processing techniques are well suited to enhancing the visibility of CMEs and suppressing noise. However, wavelets are better suited to identifying point-like features, such as noise or background stars, than to enhancing the visibility of the curved form of a typical CME front. Higher order multiscale techniques, such as ridgelets and curvelets, were therefore explored to characterise the morphology (width, curvature) and kinematics (position, velocity, acceleration) of CMEs. Curvelets in particular were found to be well suited to characterising CME properties in a self-consistent manner. Curvelets are thus likely to be of benefit to autonomous monitoring of CME properties for space weather applications.     

电视自导引制导武器仿真研究

简述了精确制导武器在现代信息化战争中的重要地位和作用.建立了电视自动寻的制导导弹的完整模型,包括了传感器模型、过载控制模型、自动驾驶仪及导引头模型.通过对全弹道的三维仿真确定了该导弹的毁伤概率,命中精度等评估指标,并分析了各种干扰因素对空地导弹命中精度的影响.仿真验证了所提出模型的正确性,也为实弹打靶提供了有效的辅助决策作用.     

冗余直接驱动阀系统的余度控制策略

针对冗余直接驱动阀伺服系统中由于余度降级所造成的性能降低问题,提出一种神经网络自适应滑模余度控制策略.利用径向基函数神经网络RBFNN(Radial Basis Function Neural Network) 的在线学习功能,对系统发生的变化进行快速自适应补偿,使系统状态趋近于滑模面,提高跟踪精度和鲁棒性;并通过与比例微分PD(Proportional-Derivative)算法的并行控制,促进RBFNN的收敛,增强系统的稳定性.通过与PID(Proportional-Integral-Derivative)切换控制策略的对比研究,表明RBFNN自适应滑模余度控制方法不但设计简单,而且能够有效克服余度降级带来的系统性能下降的问题,极大地改善了系统的品质.      

含噪信号经验模式分解虚假分量识别方法

针对含噪信号Hilbert-Huang变换存在虚假分量,提出改进的奇异值分解(SVD)方法进行降噪,改进包含两个部分:一是利用重构相空间代替传统矩阵如Hankel矩阵,以去掉信号冗余,再者提出奇异值能量熵分量差分法,更易于定出重构奇异值阶次;二是提出了频谱比值法对虚假分量进行辨识,更有效辨识出虚假分量.首先利用经验模式分解(EMD)得到本征模式分量(IMF),识别并剔除趋势项,重构信号,然后进行SVD,重构降噪后的信号,消除虚假分量,最后进行时频分析.联合方法应用于含噪仿真信号,信噪比(signal noise ratio,SNR)提高了5.5%,虚假分量辨识率提高至100%,用于双跨转子故障振动信号,得到正确的时频结果,表明了所提方法识别含噪信号虚假分量的有效性.     

航天用SRAM型FPGA抗单粒子翻转设计

采用SRAM工艺的FPGA因其性能优异,在空间领域的应用受到重视;但是在空间环境中,SRAM型FPGA易受单粒子翻转的影响而导致逻辑故障或功能中断。文章提出对该类芯片的配置逻辑部分采用回读比较后刷新、对其BRAM部分采用通用自纠错宏的抗单粒子翻转（SEU）设计方案,在牺牲一定的器件性能的情况下,能达到较好的抗辐射效果。     

可重复使用飞行器再入控制系统设计

本文首先分析了可重复使用飞行器的控制结构,然后提出了一种智能变结构控制器,它可以使可重复使用飞行器控制系统克服现有方法的缺陷,无需大量的增益调节,而能自动适应非线性和强耦合的对象特性,并能适应大范围环境变化,减小对不同飞行条件下气动与结构参数的依赖性,自动补偿不确定因素和扰动的不利影响。最后通过simulink建模对控制系统进行了内外两回路协同仿真,验证了此控制系统能很好地跟踪输入,并且较好地解决了存在于变结构控制系统中抖振问题。