基于改进符号有向图模型的发动机引气系统多故障诊断方法

为了在符号有向图(SDG)模型中进行多故障诊断,提出了基于改进符号有向图(ISDG)模型的多故障诊断方法.ISDG模型满足了不完全信息条件下的多故障组合诊断的需求.通过交互式方法构建不完全信息条件下的诊断过程,利用最大增益费用比确定了最优的测试序列,实现了在多故障诊断过程中效率的提高和成本的降低.最后用交互式算法诊断某民用发动机引气系统多故障,ISDG模型能够诊断多故障,说明诊断多故障可以提高诊断效率;考虑组合逻辑后,最小费用比最大费用减小了7.25,增益费用比增大了32.2%,说明考虑组合逻辑可以减少32.2%的费用.      

基于故障树与马尔科夫分析模型的发动机系统安全性评估

安全性评估是发动机适航验证的重要方法之一,故障树与马尔科夫分析方法是安全性评估常用的方法,两种方法在安全性评估的不同时机具有各自的特点。针对故障树与马尔科夫在安全性评估中的应用时机进行了深入的研究,分析结果表明：对于失效率为常数的顺序相关的系统,若部件是主动失效部件(即姿伊t较小),应用故障树与马尔科夫分析方法均可准确评估系统的失效概率,采用故障树可以减少运算的复杂性;若部件是潜在失效部件,由于部件暴露时间较长(即姿伊t较大),使用马尔科夫的分析方法可以更精确的评估系统的安全性。     

计算机辅助FMECA与FTA正向 综合分析方法研究

FMECA(Failure Mode Effect and Criticality Analysis)和FTA(Fault Tree Analysis)是分析系统故障因果关系的两种常用技术.大量工程实践表明,它们在用于系统安全性、可靠性分析时取得了显著的效益.这两种技术分别独立应用时,既有各自的优点,也存在着一定的缺陷和不足,为此综合了FMECA与FTA的优点,阐述了复杂动态系统FMECA与FTA综合的思路,着重阐述了由计算机辅助FMECA向FTA正向综合建立故障子树的推理算法,通过三余度舵机系统的应用,证明该方法效果良好.     

大规模场景的百分比近邻软阴影绘制算法

针对传统软阴影绘制算法在面对大规模三维场景时绘制效率较低的问题,文章基于四叉树加速结构的阴影图构建,研究了邻域节点的搜索方法和遍历顺序的选择方法,提出了一种基于四叉树的百分比近邻软阴影算法。实验结果表明,与传统算法相比,该方法能够有效提高大规模三维场景的软阴影绘制效率,且性能稳定,可以渲染出高质量的软阴影效果。     

某型航空发动机α1、α2不调节及喷口不随动故障分析

针对某引进型航空发动机使用过程中出现的α₁、α₂不调节及喷口不随动故障,基于故障树分析方法,通过试验验证、分解检查等查明了故障原因,制定了控制措施,可为类似故障的分析提供参考。     

航天器智能诊断系统开发研究

提出了基于故障树的故障报警方法和诊断方法,提出了面向故障树的报警知识和诊断知识表示方法及相应的报警和诊断推理策略,最后,在Windows环境下,用BorlandC++实现了一个原型系统,并通过对“实践-四号”卫星能源系统故障模拟实验台的诊断验证了系统的有效性。     

网络系统的广播技术和广播算法

讨论了计算机网络系统中的广播问题,重点放在广播算法上。首先,介绍了广播的概念和广播技术在网络中的应用。然后介绍了几种广播算法,其中包括：独立发送分组法、多目的地址法、生成树算法、逆向路径转发算法和扩散法,并提出有效的扩散算法改进思想。最后给出这几种算法的模拟结果和可靠性分析。     

基于DSM的并行程序性能分析与性能可视化

针对具有共享存贮的分布式可扩展机群系统的结构及实现特点,通过实验的方法,对共享存贮器访问, 进程调度, 和同步开销等性能参数进行了特征化.对并行应用程序中影响性能的几个主要因素进行了分析,并给出了运用性能数据及系统性能参数对程序和系统的性能进行分析的方法. 将此方法运用于系统行为与性能的可视化,实现了一个基于分布式共乡存贮环境的并行应用程序的性能可视化工具,实时显示和后处理分析并行程序的行为和性能.     

交直流共用主电路及其控制方法在双输出航空静变电源中的应用

详细介绍一种通过交直流变换共用主电路实现同一电源双路分时输出的方法,给出了交直流共用主电路的拓扑结构及其工作原理,分析了交流变换五电平载波移相及直流变换级联移相控制策略。为了在三相交流变换电路的基础上实现大功率直流输出,并兼顾各相功率均衡,提出了一种相位角同步的均流控制策略。最后通过试验实现了同一电源分时输出交流115 V/400 Hz/100 kVA和直流270 V/80 kW,验证了所述拓扑结构和控制策略的合理性与可行性。     

一种基于Petri网模型进行故障树分析的改进算法

集算集,利用Petri网的性质对故障树进行建模,并基于对偶和再吸收处理提出一种改进的最小割法。理论分析和实例验证的结果表明,该算法可以大大地减少计算量,能同时得到最小路且易于在计算机上实现。