MTFC在光学遥感成像系统优化设计中的应用研究

图像处理作为成像链路的重要组成部分,是系统优化设计不得不考虑的一个环节,其中调制传递函数补尝(MTFC)是当今研究的热点,在遥感成像系统优化设计中发挥着重要作用。如果综合应用地面MTFC的能力,对遥感器进行优化设计,则可以大大减轻遥感器的研制难度、节约成本和缩短研制周期。该文对MTFC在光学遥感成像系统优化设计中的应用进行了一些探讨。     

基于BP算法的模糊神经网络研究

提出了一种基于模糊集合与前馈神经网络结合的神经网络。这种模糊神经网络（ＦＮＮ）在处理模糊特征时，能较好地反映出输入值和输出值的隶属度关系。应用经典的ＢＰ算法对网络进行训练，为了加快网络的学习过程，我们介绍了一种调整权值和阈值的学习方法，并且采用了Ｃ语言编制软件，实验结果表明，ＦＮＮ技术是一种新颖、有效的方法，能促进智能神经网络的发展。     

空气净化与洁净技术的应用

生产环境的洁净对保证航天产品的高可靠、长寿命有着十分密切的联系。文章从产品质量的角度,通过对空气净化与洁净技术应用的形成、发展与展望,浅谈了一些情况,望对实现超洁环境方式与系统的选用、维护管理有所帮助。     

变结构快速鲁棒跟踪系统

快速鲁棒跟踪是跟踪系统的重要指标之一。为此本文提出了自适应Ｈｕｂｅｒ函数和广义开关函数概念，并根据这两种概念，构造了具有快速和鲁棒两种特性的变结构跟踪系统。其特点是在大误差范围内系统工作在Ｂａｎｇ－Ｂａｎｇ型模糊滤波模式，以保证最短时间收敛。而在小误差范围内，工作在线性滤波器模式，以保证系统的最优性。最后给出了目标跟踪系统仿真结果。     

基于切变流形函数和模糊控制的微小卫星姿态磁控制

研究了一种用李亚普诺夫方法和模糊控制理论实现微小卫星姿态磁控制的方法。通过构造李亚普诺夫函数给出切变流形函数,获得了一开关控制,并从理论上证明了系统的收敛性。用模糊控制法消除常规开关控制固有的抖振,给出了模糊控制律。理论分析和仿真结果表明,该姿态磁控制方法简单、姿态精度高、鲁棒性强,可用于微小卫星的姿态磁控制。     

软件质量度量方法学及其应用

讲述了软件质量度量方法学模型，并讨论了软件质量需求，软件质量度量的成本与效益，度量元和度量数据的定义以及度量结果解释等诸问题。     

软件测试过程的基本模型POCERM

软件测试过程包含着测试计划的制定，测试大纲的编制，测试用例的生成，测试的实施，测试结果与问题的分析和报告，以及软件测试的管理等项工作。     

高可靠性分析中分布函数的研究

结构可靠性设计与分析方法要求用概率分布函数描述某些设计变量，这时，有可能选择了非真实的概率模型。利用蒙特卡洛数值仿真方法，就同此而产生的可靠性设计与分析的影响进行了初步研究，并给出了工程上有意义的结论。     

多道防线导弹优化部署

现代空袋一般为大规模空袋，单个防空导弹武器系统已不能满足需要，须部署多个导弹武器系统，如何优化部署是是防空作战部署中的重要问题。利用排队论理论和方法，建立了多道防线的导弹优化部署模型。对于两道防线且导弹数目较少时，可采用完全枚举方法；对于导弹数目很大且防线道数多时，可采用遗传算法。遗传算法是一种基于自然选择和遗传法则的优化方法，并给出了具体的例子，实例表明该算法具有较高的计算效率。最后讨论了实战中情况与基本假设不符合时的解决方法。该研究方法为导弹部署优化提供了基本思路。     

关于Newton迭代公式的几个改进

通过对Newton迭代公式进行改进,本文构造了三种新的迭代公式。迭代公式I是一种单步迭代公式,在单根附近具有二阶收敛速度,且无须求函数的导数值;迭代公式II也是一种单步迭代公式,在单根附近具有三阶收敛速度;迭代公式III是一种两步迭代公式,具有至少三阶收敛速度,虽然该公式形式比较复杂,但是具有计算时不需求函数的导数值的优点。此外,证明了三种新的迭代公式的收敛性。最后,通过数值实验验证了三种迭代公式的有效性。