基于神经网络的超精密车床圆柱度误差补偿技术研究

根据所研制的超精密亚微米车床的具体特点，提出了一种基于神经网络的工件圆柱度误差补偿方法，并据此建立了误差补偿控制系统，实验结果证明所提方法简单易行，在超精密车削中应用前景广阔。     

局域网网络操作系统选型的探讨

通过对NTServer4.0和NetWare4.11两大主流网络操作系统的分析、探讨,简述了网络操作系统选型的基本步骤、原则以及网络操作系统升级时应考虑的因素。     

决策支持系统中基于神经网络的非线性预测方法

本文说明了在决策支持系统中引入人人工神经网络模型进行预测的原因，并介绍了在DSS中用于非线性预测所采用的神经网络模型，以及基于这种网络模型进行非线性预测的基本原理和具体的学习算法。     

基于DHNN人工神经网络的指纹识别技术

给出一种基于DHNN人工神经网络的人的指纹识别技术 ,讨论了DHNN实现指纹识别的基本原理 ,在一定领域内不失为一种有效的识别手段。     

基于多处理机系统在超立方体上并行仿真BP神经网

摘 要 本文介绍了人工神经网络的基本实现途径，并对 Intel iPSC860／P超级计算机系统作了简介，给出了在超立方体上实现BP算法并进行并行仿真所得到的结论     

一种二自由度球形五杆并联机构的运动学分析

应用螺旋理论分析一种二自由度球形五杆并联机构的运动螺旋及其反螺旋，在此基础上分析了其自由度。建立其位置正、反解方程，并进行验证。应用螺旋理论建立了其一阶影响系数矩阵。     

对偶网络拓扑法在场问题计算中的应用

网络拓扑法已被实践证明为一种有效实用的数值计算方法。它以数学分析简单、物理概念明确、单元剖分灵活、适用性强等优点,已被越来越多的场计算专家所采用,成为一种较优秀的数值分析方法。本文在普通网络拓扑法的基础上,以温度场计算为例,通过建立其能量泛函并求其极值,导出一种高精度的网络拓扑法——对偶网络拓扑法。在给定的求解精度条件下,由于两组网络计算时产生误差之间的补偿作用,使用该方法能有效地减少计算存贮空间、缩短计算用时。这对用微机求解复杂场问题是很有意义的。本文最后的实例虽然是针对温度场分析的,但对其他场问题完全适用,故具有普遍性。     

微波测量中电缆线变化的校正方法

根据三天线法的原理,提出了用三电缆线法来校正信号传输中由于电缆线的移动、弯曲或老化引起的电缆线传输特性的变化.该方法将三条电缆线两两组合成三对,进行三次连续的测量,从而得出电缆线的传输特性和校正因子,对测得的信号进行校正.该方法对传输信号而非反射信号的测量,克服了电缆线损耗引起的对交换反射计的使用限制.     

民航学院校园网建网方案的初步设想

在对清华大学、北京邮电大学校园网进行实地考察的基础上，根据目前国内网络技术的现状及发展前景，结合我院实际情况和网络需求，讨论了我院建网方案的初步设想。     

一种用计算机遥控物体运动的方法

提出了用计算机遥控物体运动的一种方法，给出了计算机控制硬件原理和软件方法，简要地介绍了与此方法有关的无线电遥控发射、接收的原理，完成了Ｃ语言与８０８６汇编语言的混合编程。