多学科优化中基于实例推理的气动近似模型

为提高飞机多学科优化效率,对气动近似计算模型进行了改进。在比值修正模型所构造的气动近似模型的基础上,引入了基于实例的推理技术对其加以改进。通过采用与飞机气动特性相关的参数作为实例属性,建立了飞机方案实例,并改进了实例检索公式,最后通过复用与当前方案最相似实例的修正因子改进了优化中的气动近似模型。以常规布局民用飞机概念设计为例,采用改进的气动近似模型进行了多学科优化研究。结果表明,对于具有大量设计变量的飞机方案优化问题,采用改进的气动近似模型能够有效提高计算精度与优化效率。     

Performance evaluation of complex systems using evidential reasoning approach with uncertain parameters

The composition of the modern aerospace system becomes more and more complex. The performance degradation of any device in the system may cause it difficult for the whole system to keep normal working states. Therefore, it is essential to evaluate the performance of complex aerospace systems. In this paper, the performance evaluation of complex aerospace systems is regarded as a Multi-Attribute Decision Analysis (MADA) problem. Based on the structure and working principle of the system, a new Evidential Reasoning (ER) based approach with uncertain parameters is proposed to construct a nonlinear optimization model to evaluate the system performance. In the model, the interval form is used to express the uncertainty, such as error in testing data and inaccuracy in expert knowledge. In order to analyze the subsystems that have a great impact on the performance of the system, the sensitivity analysis of the evaluation result is carried out, and the corresponding maintenance strategy is proposed. For a type of Inertial Measurement Unit (IMU) used in a rocket, the proposed method is employed to evaluate its performance. Then, the parameter sensitivity of the evaluation result is analyzed, and the main factors affecting the performance of IMU are obtained. Finally, the comparative study shows the effectiveness of the proposed method.     

基于开放式知识表示的智能化产品设计

基于知识的智能化产品设计是CAD技术的发展方向之一,但现有知识表示方式缺乏对产品设计人员的开放性,不利于设计人员理解和维护设计系统中的知识。针对这一不足,研究机械产品设计领域常见的公式、表格、二维映射图、过程、规则等类型知识的开放式表示方法,给出了其BNF(Backus Naur Form)范式描述,并研究了各类知识的推理方法。所研究的开放式知识表示及相应推理方法具有以下优点:1)知识不再固化于设计系统;2)知识便于设计人员自行录入和维护。最后以基于知识的航空发动机涡轮叶片气膜孔设计为例,验证了该方法应用于工程实践的可行性。     

基于案例推理的直接维修成本预计方法

在飞机研制初期就开始对直接维修成本(DMC)进行分析和控制对于降低飞机全寿命周期成本、增强飞机市场竞争力具有重要的意义。然而,现有的DMC预计方法存在精度低、大量依靠专家经验的缺陷,针对这些缺陷提出一种基于案例推理的预计方法。经过验证,此方法不仅需要的经验知识大大减少,而且简单、快捷,精度比其他方法提高了十几个百分点。     

基于动态模糊观测器的故障诊断方法研究

研究了T S模糊系统中存在未知输入、多重故障时的诊断问题,提出了基于动态模糊观测器的诊断方法。仿真结果表明,该方法推理简单,解耦多重故障准确有效。     

多阶复合振动的模糊推理移相控制研究

针对空间柔性结构阻尼小、非线性以及不确定性等特点,采用模糊推理智能控制方法,对柔性结构多阶频率的振动进行控制。结果表明,模糊推理智能控制对于非线性、不确定性结构的振动控制较为有效,控制精度较高,并有较强的鲁棒性和稳定性。     

一种模糊推理模型在医学专家系统中的应用

本文介绍一种模糊推理模型DFRM(The Double Weight Number Fuzzy Reasoning Model),它已应用到儿童消化道疾病专家系统中,获得了满意的结果。并对该模型作了评价。     

模糊逻辑系统建模函数的数学描述

基于所建立的模糊规则定义式,由一组“如果一则”规则构造出模糊逻辑系统,按真值化处理与推理规则推导出最优系统数学表达式,在线性定常状态下,分别建立起连续与间断时间系统的数学模型,归纳出模糊控制的等效解法。最后,对一非线性实例绘制出双模控制框图,应用了模糊数学算法。     

非单调推理的研究与发展

分析了非单调推理产生的原因以及非单调推理与传统逻辑间的关系，讨论了其典型的两种研究方法及存在的问题，最后指出了非单调推理的发展前景。     

空间推进系统的故障推理研究

空间推进系统必须可靠地完成轨道保持、轨道修正、姿态控制的重要任务 ,要求当其某一功能模块出现故障时、能及时发现并有效隔离。文中介绍了利用有向图方法分析此推进系统故障传播机理的方法 ,并建立相应的故障推理模型。离线检测和理论分析表明 ,此方法逻辑性强 ,简单高效 ,具有空间实时应用的可能性