用于月球软着陆最优轨迹跟踪制导过程的模糊神经网络控制方法

软着陆过程的制导控制已经成为月球探测中一个具有挑战性的问题。神经网络与模糊逻辑都是处理不确定性(受控对象缺乏精确的数学描述或具有非线性的复杂性)问题的有效手段。本文根据终端着陆条件和性能指标,以由Pontryagin’s极大值原理得出从近月点到月球表面的最优着陆轨迹为基础,给出一种基于模糊神经网络的非线性最优控制策略,使被控系统能够通过模糊神经网络的非线性映射能力实现某种最优的闭环制导控制。最后通过数学仿真验证了该控制策略的可行性与有效性。     

量子超球神经网络在振动故障检测中的应用

提出了一种基于量子超球神经网络的液体火箭发动机振动故障检测方法,采用可变量子超球代表发动机工作模式,自然地提供了反映故障程度的概率幅;网络的离线学习算法可以从训练样本中自动提取发动机振动知识,监测算法不仅能正确预报故障,还能在线学习新的振动信息。试验数据检验结果表明：量子超球神经网络可以成功用于液体火箭发动机振动故障检测。     

四值Searle运算及其网络设计

本文将Searle运算推广到四值系统中,定义了四值Searle运算,导出了一系列四值Seale运算的公式,最后讨论了四值Searle运算的逻辑网络设计。     

航天器铷钟的一种精密控温系统

研究了一种应用于航天器的高精度、高稳定度的温度控制系统：使用热敏电阻作为温度传感器;采用多级控温策略,核心级采用基于径向基函数（Radial Basis Function,RBF）神经网络比例、积分、微分（PID）控制算法,非核心级采用积分分离式PID算法;采用脉宽调制（PWM）控制作为控制方式。以航天器铷钟作为控制对...     

基于克隆选择算法的学习型Petri网及在潜在通路分析中的应用

传统学习型Petri网(LPN)有2个缺陷:1)都是针对无回路PN模型,这不符合实际情况;2)大部分都是利用BP算法进行学习,带来BP算法固有的缺陷.针对这2个缺陷,提出基于克隆选择算法(CSA)的LPN(CSALPN).首先对系统进行PN建模,然后利用CSA训练PN,使得PN既可以学习先验知识又可以利用系统的结构信息...     

真空条件下冷板传热分析

当两个或多个试件在同一空间环境模拟器内进行热真空试验时,减少互相之间热影响的有效措施就是用液氮冷板将两个试件隔开。文章根据节点网络法的原理建立了冷板热模型,利用Thermal Desktop热分析软件进行了数值分析计算,得出了冷板管路的流量分布及管路内流体的温度分布,并对不同的翅片结构在相同工况下的温度分布进行了分析。通过冷板结构对热流分布影响的分析结果为今后冷板的设计和利用提供了依据。     

一种改进的LEO卫星网络路由策略

文章结合LEO卫星网络的拓扑结构和运行规律,提出了一种时延受限的最小耗费（DCLC）路由算法。仿真结果显示,相对于最短路由算法,该算法具有较低的呼叫阻塞率和切换失败率,以及更好的服务质量。同时能够平衡各链路负载,使整个卫星网络更稳定。     

基于自适应软切换的多星座组合导航系统研究

多卫星组合导航系统星座结构复杂、卫星数量多,在某些特定场合、特殊时间内需要快速完成星座和卫星的选取和重组.采用一种快速选星算法和自组织网络相结合的策略,并应用于多卫星导航系统建模和多星座软切换领域,既避开了系统对象建模这一难点,同时又充分利用卫星星座间的相互关联性,极大的发掘多卫星系统本身的潜力.仿真结果表明,快速选星算法和自组织组网技术可以增强整个导航系统的抗干扰性和自愈能力,以牺牲较少的定位精度来有效减少导航运算量,提高导航定位的实时性.     

International scientific optical network for space debris research

A joint team of researchers under the auspices of the Center for Space Debris Information Collection, Processing and Analysis of the Russian Academy of Sciences collaborates with 15 observatories around the world to perform observations of space debris. For this purpose, 14 telescopes were equipped with charge-coupled device (CCD) cameras, Global Positioning System (GPS) receivers, CCD frame processing and ephemeris computation software, with the support of the European and Russian grants. Many of the observation campaigns were carried out in collaboration with the Astronomical Institute of the University of Bern (AIUB) team operating at the Zimmerwald observatory and conducting research for the European Space Agency (ESA), using the Tenerife/Teide telescope for searching and tracking of unknown objects in the geostationary region (GEO). More than 130,000 measurements of space objects along a GEO arc of 340.9°, collected and processed at Space Debris Data Base in the Ballistic Center of the Keldysh Institute of Applied Mathematics (KIAM) in 2005–2006, allowed us to find 288 GEO objects that are absent in the public orbital databases and to determine their orbital elements. Methods of discovering and tracking small space debris fragments at high orbits were developed and tested. About 40 of 150 detected unknown objects of magnitudes 15–20.5 were tracked during many months. A series of dedicated 22-cm telescopes with large field of view for GEO survey tasks is in process of construction. 7 60-cm telescopes will be modernized in 2007.     

基于网络的机械手控制技术

在研究了大量有关远程手术和机械手控制的实例的基础之上,利用微软的Visual C＋＋ 6.0和欧姆龙的PLC,完成了基于网络的机械手控制系统的设计与实现.在硬件方面,介绍了如何利用PLC来控制该4自由度机械手的各种动作;在软件方面,介绍了如何利用VC＋＋中的类CAsyncSocket来编写基于TCP/IP协议的网络通信程序,实现了控制命令的网络传输.