水平同心旋转套筒内的混合对流

 用数值模拟法研究了水平同心套筒内、外筒加热旋转时的流动和传热特性,提出了旋转流抑制自然对流的物理机制,进一步验证了对流换热可比拟为具有内热源的导热问题。     

SAR图像识别提取与选择特征

阐述了SAR图像在模式识别中特征提取与选择的概念、任务和基本原则,结合国内外图像特征提取与选择的最新研究动态,介绍了在SAR图像目标识别中普遍采用的一些特征提取与选择方法,并对提取纹理特征采用的灰值共生矩阵及其统计量进行了研究。     

边界弹性支撑板固有振动分析的一种解析方法

板的挠曲面微分方程与振型函数方程在数学上具有相同的形式，在力学上又具有相同的意义。这种可比拟性使得利用贝蒂功互等定理对板的固有振动进行研究成为可能。该文给出了求解矩形板的通用基本解，并对对边简支矩形板分别具有均匀的一般弹性边界支撑和弹性嵌固支撑时的固有振动进行了讨论，得到了解析形式的频率方程。     

MS中的自然数系统

首先给出了中介逻辑ＭＬ的二值子系统Ｆ＾ＩＭＬ，说明了它与经典二值逻辑的子系统Ｆ＾Ｉ同构。其次，利用中介公理集合论ＭＳ的相关理论，构造了ＭＳ中的自然数系统，证明了Ｐｅａｎｏ５条公理为ＭＳ中的定理。最后指出以此五条性质为公理、并以Ｆ＾ＩＭ为配套逻辑，在ＭＳ中可推出自然数的所有性质。     

超临界自然层流翼型NPU-L72513的风洞试验研究

超临界自然层流翼型具有很好的应用前景。西北工业大学翼型研究中心设计的我国第一个超临界自然层流翼型 NPU-L72513在 CARDC 高速所的跨声速风洞进行了试验,证明超临界自然层流翼型 NPU-L72513具有优良气动特性,其设计是成功的。同时说明我国已初步具有自行设计超临界自然层流翼型和进行相应风洞试验的能力。     

倾转旋翼机传动系统多状态响应特性研究

以倾转旋翼机发动机短舱内的传动系统为研究对象,根据设计的传动结构建立了它的动力学模型和动态响应方程,分析了倾转旋翼机旋翼在起降、巡航和过渡三种状态下的激励特性,并针对三种状态下旋翼激励的特点对传动系统动态响应进行了数值求解,最后研究了传动系统中齿轮啮合的动载系数的变化特点,并对系统的共振频率进行了探讨.研究工作对倾转旋翼机的传动系统的可靠性分析和动态优化设计等均有参考意义.      

“双顺差”下中国经济隐含的危机

中国的国际收支正处于“双顺差”阶段,一些学者认为“双顺差”是中国经济迅速腾飞的必经阶段,而另一些学者提出“双顺差”正给中国带来巨大的福利损失。文章对“双顺差”的成因进行分析,指出“双顺差”使中国经济孕育的风险增加,环境污染加剧,资源和能源耗竭速度加快,企业遭遇贸易争端的风险增加,政府储备机构承受的风险越来越高。要控制和缓解“双顺差”带来的危机,可采取以下对策：优化利用外资结构,提高外商投资的门槛;优化和提升出口产品结构,禁止战略性资源出口;扩大内需,降低中国经济的对外贸易依存度;适当放松资本管制,但要抑制非法资本的流入;制定鼓励进口的政策,扩大进口贸易。     

海上夜间飞行的实时仿真

自然场景仿真是虚拟现实技术的重要部分,夜间海上飞行时,星空、月亮以及海面的倒影是独具特色的自然场景.为营造沉浸感强的夜海飞行虚拟现实系统,用粒子系统实现了星空的模拟,将星体动态闪烁现象演化为粒子生命的概念,并按照主导算法加扰动的思想实现星空随机性模拟;用特殊纹理融合算法模拟月亮及星月在海面的镜像,特殊纹理经过制作、着色和融合3个过程,并根据夜空景像在海面倒影的亮度衰减规律确定融合因子,将纹理和背景按照融合因子进行深度融合;最终实现了较逼真的夜海飞行虚拟现实系统.      

伸展垂直薄片非定常层流自然对流的群论分析

用Ｍｏｒｇａｎ的双参数变换群理论，对磁场作用下的伸展垂直薄片的不可压缩非定常层流自然对流边界层流动进行相似性分析，得到了三种情况下的相似性解方程组。并在不同的Ｐｒ，Ｎｍ，Ｆｃ和ｒ下，用四阶龙格－库塔法进行了数值求解，得到了速度和温度分布，并给出了一组相似性解的结果。     

Object-based representations of spatial images

Object based representations of image data enable new content-related functionalities while facilitating management of large image databases. Developing such representations for multi-date and multi-spectral images is one of the objectives of the second phase of the Alexandria Digital Library (ADL) project at UCSB. Image segmentation and image registration are two of the main issues that are to be addressed in creating localized image representations. We present in this paper some of the recent and current work by the ADL's image processing group on robust image segmentation, registration, and the use of image texture for content representation. Built upon these technologies are techniques for managing large repositories of data. A texture thesaurus assists in creating a semantic classification of image regions. An object-based representation is proposed to facilitate data storage, retrieval, analysis, and navigation.