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基于LSTM循环神经网络的故障时间序列预测 总被引:4,自引:0,他引:4
有效地预测使用阶段的故障数据对于合理制定可靠性计划以及开展可靠性维护活动等具有重要的指导意义。从复杂系统的历史故障数据出发,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)循环神经网络的故障时间序列预测方法,包括网络结构设计、网络训练和预测过程实现算法等,进一步以预测误差最小为目标,提出了一种基于多层网格搜索的LSTM预测模型参数优选算法,通过与多种典型时间序列预测模型的实验对比,验证了所提出的LSTM预测模型及其参数优选算法在故障时间序列分析中具有很强的适用性和更高的准确性。 相似文献
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加工特征自动识别技术是智能化设计与制造的关键支撑,已有的实用性算法普遍存在学习能力差、识别范围有限和识别速度慢等共性问题。神经网络方法在计算机视觉和模式识别领域获得了巨大成功,其自学习与自适应能力和高速计算等优势也已在加工特征识别中得到初步的展现。对加工特征识别中具有应用潜力的三种不同的神经网络方法进行了研究,剖析了神经网络识别加工特征中的预处理与编码和神经网络结构设计等关键性问题,分析了不同神经网络方法的异同点,总结了当前神经网络识别加工特征的发展方向,为相关领域的研究提供一定的理论指导与技术支持。 相似文献
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火箭发动机多层粘接结构的双模式检测 总被引:10,自引:1,他引:10
针对机载固体火箭发动机多层粘接结构的粘接质量检测问题,利用聚焦探头双模式检测方法提高了检测信号能量,获得有效检测信号。通过一次螺旋C-扫描获得了双层包覆二界面粘接质量诊断图像,其脱粘检测分辨率小于等于Ф5mm。 相似文献
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沈鸿烈 《南京航空航天大学学报》2005,37(5):541-546
用超高真空电子束蒸发方法在Si(100)衬底上制备了Si/Co/Cu/Co多层膜。发现当Si层厚度达到0.9nm时,多层膜中开始出现较强的平面内各向异性巨磁电阻效应。在Si1.5nm/Co 5nm/Cu3nm/Co5nm多层膜中,作者在其易轴上得到了5.5%的巨磁电阻值和0.7%/Oe的磁场灵敏度。用X射线衍射和透射电镜研究了si/Co界面之间的相互扩散,发现在Si层与Co层间形成了Co—Si化合物层,这个硅化物界面层诱导了其上的Co/Cu/Co三明治膜中的平面内磁各向异性乃至整个多层膜的平面内各向异性巨磁电阻效应。原子力显微镜表面形貌分析表明,随Si层厚度增大,Co/Cu/Co三明治膜的界面平整度得到改善,从而使巨磁电阻值增大。 相似文献
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在并行工程的实施过程中,上下游阶段交叠形式的不合理安排将会给产品的开发带来不可预见的风险。如何决定各并行阶段的启动时间一直是困扰实施并行工程企业的问题。对于这方面的研究工作目前大多只限于概念模型分析的层面,而没有具体的数学模型。中应用Shannon信息熵量化了上下游阶段的交互信息和系统的有序度,建立了基于多层次模糊综合评判和BP神经网络的动态模型来实时确定下游阶段的启动时间。最后给出了基于PDM的实施框架和该模型的应用实例。 相似文献
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低空环境中多层隔热组件的破坏机理研究及防护 总被引:1,自引:0,他引:1
不同于国内外航天器110km以上高度的常规抛罩,设定卫星在67km低空环境下抛罩,针对此情况下主动段气流对星外多层隔热组件的破坏机理进行研究。多层隔热组件的破坏是剪切力和材料鼓胀力的综合作用。通过理论分析和风洞冲刷试验,确定了星外多层隔热组件的防护方案,并且已经经过在轨飞行试验的验证。 相似文献
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