基于AMESim模型的实时化简

针对航空发动机主燃油液压机械系统搭建的高保真模型无法进行实时仿真的问题,提出用活性能量指数配合线性频域分析的方法,分析化简已有的液压机械系统模型。通过计算模型中各个子元件的能量活性指数并结合线性频域分析,判断出其中能量活性指数低且固有频率远高于控制系统关注频带的子模型,并对其删除或修改,实现对原有模型的化简,以满足实时仿真需求。利用航空发动机实时仿真平台试验仿真结果表明,修改后的模型在保证精度的前提下,不仅缩短了仿真的时间而且满足了实时仿真的要求。     

“2010.8.24”飞机积冰过程分析

通过对2010年8月24日积冰过程的分析得出:这次积冰发生地点附近为垂直运动上升区,配合云中密集的冰水混合物,是造成这次飞机严重积冰的主要原因。积冰指数对于积冰强度和区域的预报具有指示意义。WRF中尺度数值模式选用Eta Ferrier微物理方案的模式结果中的云冰、云水以及总凝结混合比,这对于积冰强度和范围有一定的预报能力。     

基于动态贝叶斯网络和模糊灰度理论的飞行训练评估

针对战斗机飞行训练中的评估问题,提出了一种基于动态贝叶斯网络和模糊灰度理论的评估方法。首先,分析了训练过程中典型飞行参数与机动动作的因果关系,根据专家经验与先验知识构建基于动态贝叶斯网络的机动动作识别模型,推理得到战斗机机动动作识别结果。然后,建立战斗机飞行训练评估指标体系,根据战斗机机动识别结果选择飞行训练评估指标,并采用综合赋权法确定了指标权重。最后,建立灰度模糊评估矩阵,结合飞行训练过程中各评估指标的飞行数据得到评估结果。实验结果表明该评估方法能够根据飞行过程中的参数信息进行机动动作识别及飞行训练评估,提高了飞行训练评估的效率。     

基于EMD的东亚夏季风年代际变化特征及与太阳活动的关系

应用英国气象局哈德利气象研究中心(HadleyCenter)及美国环境预报中心和国家大气研究中心(NCEP/NCAR)的海平面气压(SeaLevelPressure,SLP)资料归一化得出1850-2011年的东亚夏季风指数,利用经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)方法对其变化特征进行分析,得到东亚夏季风指数的周期特征.太阳黑子活动与东亚夏季风活动存在相同的11年及80年左右周期,其中11年周期变化尤为明显.对比1850-2011年间太阳黑子数与东亚夏季风指数经验模态分解后的11年周期变化分量,发现两者波动振幅变化基本一致.      

基于多台站观测的中国区域地磁指数

利用中国14个地磁台站和全球23个地磁台站的H分量分钟值数据,分析单台站小时幅度指数r_H的时空分布特征,在此基础上结合台站之间r_H指数的相似度度量(残差指数Ra),采用K均值聚类算法将中国14个地磁台站划分为7个区域,根据加权法计算各区域的区域指数Rr.结果表明,r_H指数具有27天太阳自转周变化,季节变化不显著,但仍存在春秋季大而冬夏季小的特征;在空间变化上,r_H随纬度的增高而增大,并且在磁暴期间r_H指数的幅值和形态均表现出明显的经度差异,随地方时呈现晨-昏不对称现象;与Dst指数、SYM-H指数、Kp指数及各区域内台站的H分量观测数据对比分析发现,区域指数Rr能有效反映区域地磁扰动.      

生产线平衡启发式方法在微机上的实现及应用

流水生产线是空间与时间上良好结合的生产组织形式,是大量大批生产中提高效率的主要途径,手工装配流水生产线中如何保持工序加工时间与节拍的平衡又是设计中的关键。这类组合优化问题通常是采用启发式方法来解决的。本文介绍了生产线平衡中的各种启发式方法在IBM-PC机上的汉字提示式交互实现与应用,经过实例和电视机厂的实践说明是有效的。     

基于改进PMV指标的飞机驾驶舱热舒适性分析

由于飞机驾驶舱处于高空太阳辐射的狭小热环境中,现有的人体热舒适性评价指标无法准确评价其热舒适性。本文从人体热平衡方程出发,对人体热舒适性预测平均评价(PMV)指标中的辐射换热项进行了修正,提出了一种适用于飞机驾驶舱内部热舒适性评价的指标PMV_F(PMV for Fighter)。同时,采用雷诺平均Navier-Stokes(RANS)方法对驾驶舱内部气流组织进行了数值计算,并对其热舒适性进行了分析。计算结果与实验数据吻合较好,基于PMV_F指标的计算结果能够反映驾驶舱内飞行员的热舒适状况,表明该方法可以用于飞机驾驶舱的热舒适性设计与评价。     

星载雷达测高计系统频率流程和指标分配

精密雷达测高计是海洋有源微波遥感中一种效益高、用途广的星载有效负荷,是全球海洋研究具有关键意义的全天候观测工具。在精密确定大地水准面的条件下,其结果对海洋学、测地学、深海测量、潮汐、冰、风、浪等的研究和发展都是十分有用的。文章仅限于研究该系统的频率流程和主要部件(和分系统)的指标分配。     

Retrieval of crop variables with field-based X-band microwave remote sensing of ladyfinger

Modeling in agriculture has been widely used to retrieve and monitor various soil and crop growth variables. Remote sensing, especially radar sensors can be useful for temporal and spatial monitoring of the soil and plant variables. Therefore, in this paper field measurements of crop ladyfinger were carried out to examine the dependency of radar backscatter on crop–soil variables and to develop a method for monitoring and retrieving crop variables for ladyfinger. A crop-bed was prepared to observe scatterometer response in the angular range of incidence angle 20–70° at 9.89 GHz in the X-band for VV- and HH-polarization. At the same time, soil moisture, plant height, leaf area index and aboveground biomass were measured at various growth stages of crop ladyfinger. The angular variation of scattering coefficient decreases with the age of crop ladyfinger shows the dominance of crop effect on soil moisture effect at the older age. Thus, angular trends are more flat as the plant grows since the effects of soil is masked by developing vegetation. Scattering coefficient increases with the increase of leaf area index for both polarizations (i.e. VV- and HH-). It was found that leaf area index and aboveground biomass of crop ladyfinger are highly correlated with microwave frequency more than with plant height and soil moisture. Leaf area index and biomass of ladyfinger crop were retrieved by polarization based model and non-linear least square optimization model. These two models gave very good results for the retrieval of leaf area index and aboveground biomass.     

普通高校办学质量宏观评估指数研究

为了更好地实施高等学校质量提升工程,在对高校办学目标解析的基础上,分析了现行我国普通高校办学质量评估方法存在的主要问题,研究了评价高校办学质量的宏观指数。给出了社会影响指数（SYI）、社会价值指数（SJI）、学业成绩指数（SCI）、投入产出指数（TCI）和教师发展指数（JFI）的含义,并提出了五个指数的具体计算方法。这些指数从不同侧面描述了高校总体发展状况。在此基础上,提出了基于数据包络分析的评估方法。对我国普通高校办学质量的评估有一定的借鉴意义。