空间飞行器追踪区设计

重点介绍了空间飞行器通过一次变轨机动与目标交会的可行机动方案，在对飞行时间普适公式分析的基础上，建立了一般性的轨道转移预测模型， 给出了一种寻求空间飞行器可行变轨点集的方法，并提出了追踪区的概念。通过仿真计算，分别对各种时间和燃料资源限制条件下的追踪区大小变化进行了分析，结果表明，利用该方法求出的变轨点能够满足空间交会对燃料和时间等各方面的要求，且方法简捷，易于实现。     

基于Lyapunov方法的空间飞行器大角度姿态机动控制

本文研究空间飞行器大角度资态机动的控制问题，为了克服大角度机动时使用欧拉角可能产生的奇异问题，文中使用四元参形式的微分方程来描述飞行器的运动，飞行器的动力学方程具有不确定性和非线性。本文应用Lyapunov方法设计在大角度姿态机动控制器，这个控制器具有按指数规律变化的增益，它大大减小了对初始力矩的要求，最后，本文给出一个例子来说明所导出的控制器的优点。     

利用小波分析识别空间目标的轨道机动

空间目标的轨道机动是与机械能的变化联系在一起的。机械能无法直接测量，只能通过空间目标的位置与速度计算。通过地面雷达可以得到空间目标的测距与测角信息，可以将其转为位置信息。空间目标的速度也不易直接测量，需要根据位置信息，通过微分平滑处理获得。由于测量噪声的影响，机动引起的机械能的变化淹没在噪声中，不容易识别。小波分析可以在一定程度上将淹没在噪声中的机械能变化揭示出来，提高轨道机动的识别能力。利用二进小波在不同尺度下分析机械能随时间的变化，尺度由小至大时真实信号含量增加，噪声含量受到抑制。观察小波系数曲线随小波分析尺度的变化趋势就可以快速判定是否存在轨道机动。仿真结果验证了识别方法的可行性。     

在制品库存优化控制

分析了在制品库存的作用、应设立的位置及最佳容量.建立了离散制造系统在制品库存之比例积分控制模型.再以摩托车曲轴箱体生产线为例评价了控制效果,表明在需求动态变化时PI控制较之传统的正负反馈控制能更好地使在制品库存平稳化.     

Examining LiDAR – WorldView-3 data synergy to generate a detailed stand map in a mixed forest in the north-west of Turkey

Although stand delineation approach based on aerial photographs and field survey produces high accuracy maps, it is labour-intensive and time consuming. Furthermore, conventional forest stand maps may have some uncertainties that can hardly be verified due to the experiments and skills of photo-interpreters. Therefore, researchers have been seeking more objective and cost-effective methods for forest mapping. LiDAR (Light Detection and Ranging) data have a high potential to automatically delineate forest stands. Unlike optical sensors, LiDAR height data provides information about both the horizontal and vertical structural characteristics of forest stands. However, it deprives of spectral data that may be successfully used in separating tree species. In this study, we investigate the potential of LiDAR – WorldView-3 data synergy for the automatic generation of a detailed forest stand map which can be used for a tactical forest management plan. Firstly, image segmentation was applied to LiDAR data alone and LiDAR/WorldView-3 data set in order to obtain the most suitable image objects representing forest stands. Visual inspection of the segmentation results showed that image objects based on the LiDAR/WorldView-3 data set were more compatible with the reference forest stand boundaries. After the segmentation process, the LiDAR and LiDAR/WorldView-3 data sets were independently classified using object-based classification method. We tested two levels of classification. The first was a detailed classification with 14 classes considering reference stand types. The second was the rough classification with 9 classes where some stand types were combined. The mean, standard deviation and texture features of LiDAR metrics and spectral information were used in the classification. The accuracy assessment results of LiDAR data showed that the Overall Accuracy (OA) was calculated as 0.31 and 0.43, and the Kappa Index (KIA) was calculated as 0.26 and 0.32 for the detailed and rough classifications, respectively. For the LiDAR/WorldView-3 data set, the OA values were calculated as 0.50 and 0.61, and the KIA were calculated as 0.46 and 0.55 for the detailed and rough classifications, respectively. These results showed that the forest stand map derived from the LiDAR/WorldView-3 data synergy is more compatible with the reference forest stand map. In conclusion, it can be said that the forest stand maps produced in this study may provide strategic forest planning needs, but it is not sufficient for tactical forest management plans.     

广义轨道根数空间的轨道机动可达性

在由动量矩矢量和偏心率矢量定义的广义轨道根数度量空间内,研究了在初始轨道的任意点施加幅值固定的单脉冲后卫星的可达区域,包括脉冲施加的位置任意、方向固定和位置固定、方向任意2种情况,给出了广义轨道根数空间中轨道机动的可达性判据.通过比较脉冲作用前后的广义轨道根数,评估了单脉冲对广义轨道根数的影响,并且利用数值仿真分析了脉冲作用位置、方向与广义轨道根数空间中度量的关系.最后,在广义轨道根数空间中给出了轨道到轨道的机动策略,验证了广义轨道根数的可行性.     

"需求拉动式"航空器材需求预测与控制模式

提出了"需求拉动式"航空器材库存控制模式,建立了基于可靠性分析的航空器材需求预测模型.该模型通过对航空器材使用信息进行可靠性分析,得出零件可靠性寿命函数,并根据给定可靠度下的零件寿命预测航空器材需求时间.最后对视情维护下的周转件需求预测与库存控制进行了案例分析.     

收益管理中的网络优化研究

介绍航空公司收益管理研究中针对航线网络进行座位优化的基本理论与研究现状,分析比较了概率数学规划、确定性数学规划、随机数学规划等常用方法,并对座位控制的嵌套策略与竞价机制研究现状进行了讨论,指出了研究中存在的问题。针对网络座位优化这一NP难问题,探讨了采用智能仿生算法与博弈技术的可行性。     

应用分支和突变理论对飞机空间机动稳定性的研究

 本文应用分支和突变理论,研究了飞机空间机动全局稳定性,导出了求解滚转速率临界稳定值的解析公式,分析了非线性跳跃现象和周期性振荡现象,并找出了这两种现象产生的原因。     

交互作用的双自适应模型估计器

 通过对目标的不确定机动分析和对不确定机动的模式分类(非机动、临界机动、弱机动、强机动),建立了一种新的目标状态自适应估计器——交互作用的双自适应模型估计器。它通过具有机动识别特性的二阶自适应模型和具有机动水平特性的三阶自适应模型,以及它们之间交互作用自适应组合方式的结合,达到了跟踪估计目标各种运动的“全面”自适应能力。应用新估计器对目标的5种基本运动进行了Monto-carlo仿真。仿真表明,它具有所期望的良好性能。